Ji-Rong Wen

REAR verbessert die Antworten von Computern, indem es relevante Informationen priorisiert, um bessere Antworten zu liefern.

Eine Methode namens Masked Thought Fine-Tuning verbessert das Lösen von Matheproblemen in Sprachmodellen.

Dieses Papier untersucht neue Strategien zur Verbesserung der Dokumentenretrieval durch Token-Pruning.

EulerFormer kombiniert semantische und Positionierungsinformationen für bessere Vorhersagen zum Nutzerverhalten.

Ein Überblick darüber, wie Gedächtnis die Leistung von LLM-basierten Agenten verbessert.

Dieser Artikel handelt davon, wie man die Kontextfenster in Sprachmodellen mit Positionsvektoren erweitern kann.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für das Nutzerinteresse an Videoinhalten.

Untersucht die Herausforderungen, fortgeschrittene KI-Modelle mit schwächeren Gegenstücken zu überwachen.

Forschung hebt die In-Context-Lernfähigkeiten in grossen Sprachmodellen hervor.

Neue Techniken verbessern Suchmaschinenmodelle, indem sie den Benutzerkontext berücksichtigen.

Eine neue Methode verbessert die Suche nach mathematischen Ausdrücken aus Daten.

Hier ist MemSim, ein Tool um die Gedächtnisleistung von Sprachmodell-Assistenten zu bewerten.

TrendSim simuliert soziale Medien-Trends, um die Auswirkungen von Fehlinformationen zu untersuchen.

Der neue Benchmark OmniEval verbessert die Bewertung von RAG-Systemen im Finanzwesen.