Isabelle Augenstein

Irreführende Berichte können das öffentliche Verständnis von Wissenschaft verzerren, was Gesundheit und Vertrauen beeinträchtigen kann.

Diese Forschung bewertet das Vertrauen von KI-Modellen und die Qualität der Erklärungen in lauten Umgebungen.

Eine Studie über menschliche Werte durch die Analyse von Reddit-Daten.

Eine Studie, die Instanz- und Neuron-Zurechnungsmethoden in Sprachmodellen vergleicht.

Erkunde die Lernfähigkeiten von Sprachmodellen und ihre Anwendungen.

Ein einheitlicher Rahmen zur Bewertung von Erklärungsarten für ein besseres Modellverständnis.

Bewertung, wie LLMs überzeugende Texte zu verschiedenen Themen erstellen.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle mit widersprüchlichen Informationen umgehen.

Untersuchung des Wachstums und der Bedeutung von automatisierten Systemen zur Überprüfung von Behauptungen.

Neues Framework verbessert die Erklärungen in natürlicher Sprache für KI-Modelle und stärkt das Vertrauen der Nutzer.