Forscher nutzen Graph-Neuronale Netzwerke, um die Krankheitsaktivität von MS besser vorherzusagen.
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Hongwei Bran Li
Das untersucht, wie probabilistische Ansätze das kontrastive Lernen im Machine Learning verbessern.
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Eine Herausforderung soll die Tumorkonturierung bei Gehirnscans verbessern, um die Behandlungsplanung zu optimieren.
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Die BraTS Challenge sprengt die Grenzen bei der automatisierten Meningiom-Segmentierung mit Deep Learning.
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Ein neuer Ansatz, um realistische 3D-Modelle von Blutgefässen mithilfe von Denoising-Diffusion zu erstellen.
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Eine neue Methode verbessert die Analyse von MRT-Scans für Hirntumore.
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WMH-DualTasker bietet eine schnellere Möglichkeit, um Gehirngesundheitsindikatoren zu messen.
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