Hong Yu

GPT-4V zeigt Potenzial bei der Analyse von medizinischen Bildern für bessere Diagnosen.

Die Verwendung von Sprachmodellen zur Verbesserung der Identifizierung von Alzheimer-Anzeichen in klinischen Aufzeichnungen.

Bewertung von LLMs hinsichtlich ihrer Fähigkeit, verschiedene Aspekte des Kontexts zu verstehen.

HQA-Attack erstellt hochwertige feindliche Beispiele in Texten, während die Bedeutung erhalten bleibt.

Diese Studie analysiert Twitter-Daten, um die psychische Gesundheit in Gemeinschaften zu bewerten.

ReadCtrl hilft Sprachmodellen, die Textkomplexität besser an die Fähigkeiten der Leser anzupassen.

Eine neue Methode verbessert die Trainingseffizienz durch die Bewertung der Schwierigkeitsgrade von Beispielen.

Gesundheitsunterlagen leichter verständlich zu machen, hilft Patienten, sich mehr um ihre eigene Pflege zu kümmern.