Hao Yu

Die Genauigkeit von Modellen für seltene Kategorien in langläufigen Datensätzen verbessern.

Diese Forschung untersucht, wie Werkzeuge LLMs helfen können, komplexe Umgebungen zu managen.

Eine neue Methode verbessert die Pose-Schätzung für Objekte, die vorher nicht gesehen wurden.

Neuer Web-Navigationsagent basierend auf dem ChatGLM3-6B-Modell verbessert die Aufgabenleistung.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von CTR-Vorhersagemodellen, während die Grösse reduziert und die Geschwindigkeit erhöht wird.

Dieses Framework nutzt mehrere Agenten und Aufgabengraphen für eine effiziente Problemlösung.

GLM-4 Modelle zeigen verbesserte Fähigkeiten im Sprachverständnis und in der Sprachgenerierung.

Ein neues System verbindet KI und Web-Suchen, um Fehlinformationen effektiver zu erkennen.

Ein neues Benchmark-Projekt hat zum Ziel, die Fähigkeiten zur Lösung von Java-Problemen zu bewerten.

Eine Übersicht über die Funktionen von Uniswap V3 und Strategien für Liquiditätsanbieter.