Georgios Kaissis

Neue Technologie verbessert die Genauigkeit der Körperfettmessung mit 3D-Daten.

Eine neue Methode integriert 2D-Modelle für eine effektive 3D-Bildanalyse.

Eine neue Methode minimiert Vorurteile und schützt gleichzeitig die Privatsphäre im maschinellen Lernen.

MAD bietet einen neuen Ansatz, um die Ausrichtung medizinischer Bilder über verschiedene Techniken hinweg zu verbessern.

Ein Blick auf Rekonstruktionsangriffe und deren Einfluss auf den Datenschutz im maschinellen Lernen.

Die Studie zeigt Unterschiede in UAD-Modellen, die die Fairness im Gesundheitswesen beeinflussen.

Neue Strategien vereinfachen die Umwandlung von Bildern in Grafiken für verschiedene Anwendungen.

Untersuchung der Auswirkungen von Datenprioren auf die differenzielle Privatsphäre bei Angriffen zur Bildrekonstruktion.

Eine neue Methode, um Datenschutzmechanismen im maschinellen Lernen zu vergleichen.