Francesco Caravelli

Memristive Geräte verändern, wie wir Datenspeicherung und Berechnung verstehen.

Forscher untersuchen die Fadenbildung und Quanteneffekte in elektrischen Geräten.

Diese Studie zeigt, wie die Form von Containern die Bewegung und Verteilung von Partikeln beeinflusst.

Die Rolle von neuromorpher Computertechnik bei effizienten Datenverarbeitung und maschinellem Lernen erkunden.

Entdecke, wie memristive Technologie die Effizienz der Matrizeninversion revolutionieren kann.

Untersuchung, wie neuromorphe Computer die Funktionen des menschlichen Gehirns nachahmen.