Finale Doshi-Velez

Die Rolle des Zeithorizonts beim Verständnis von Expertenverhalten erkunden.

Einführung von SAP-sLDA für bessere Textklassifizierung und Benutzererfahrung.

Eine neue Methode verbessert RL mit Expertendaten in Offline-Einstellungen.

Die Aktivierung der Signatur verbessert das Verständnis von maschinellem Lernen in der medizinischen Bildgebung.

KI bietet persönliche Hilfe für dauerhafte Verhaltensänderungen und unterstützt beim Erreichen von Zielen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis der Vorhersagen von Machine-Learning-Modellen.

Erkunde die wichtige Rolle der Algorithmusgenauigkeit beim Online-Verstärkungslernen für Gesundheitsstudien.

In dieser Studie wird untersucht, wie Erklärungseigenschaften die Entscheidungsfindung der Menschen mit KI beeinflussen.

Ein neuer Ansatz, um persönliche Einblicke in Machine-Learning-Modelle einzubeziehen für bessere Ergebnisse.

Untersuchung von gelben Schweregradproblemen in den Oralytics- und MiWaves-Studien.

Das Oralytics-System soll Menschen helfen, besser für ihre Zähne zu sorgen.

Erfahre, wie Inverse Transition Learning Computern hilft, bessere Entscheidungen zu treffen.

Eine neue Art, Vorhersagen mit einfachen Konzepten zu verstehen.