Dinh Phung

CLOTH verbessert den Wissensaustausch zwischen Datensätzen durch innovative Techniken.

Ein neues Framework bewertet, wie LLMs logisch denken, um komplexe Fragen zu beantworten.

Eine neue Methode verbessert die kausale Entdeckung mit unvollständigen Daten mithilfe von optimalem Transport.

Eine neue Methode geht das Problem der schädlichen Inhaltsgenerierung in KI-Modellen an.

Neue Methoden verbessern die Verbindungen zwischen Audioclips und Textbeschreibungen.

Gemeinsames Lernen steigert die Leistung und Schätzungen der Unsicherheit in Bayesschen Neuronalen Netzwerken.

MetaAug reduziert Overfitting in PTQ durch innovative Daten-Transformationen.

MUSE bietet eine neue Möglichkeit, KI-Modelle mit Bildern niedrigerer Auflösung zu trainieren.