Difan Zou

Diese Studie untersucht, wie die Tiefe von Transformern Lernaufgaben beeinflusst.

Ein neues Framework verbessert die Reiseplanung für grosse Sprachmodelle.

Untersuchen, wie kleine Fehler in den Trainingsdaten AI-generierte Inhalte verbessern.

Innovativer Ansatz, um grosse Sprachmodelle durch Selbstbewertung zu steuern.

Diese Studie untersucht, wie Transformer durch Multi-Head-Attention bei Regressionsaufgaben lernen.

Untersuchung der Auswirkungen von Sparse Rate Reduction auf die Leistung von Transformer-Modellen.

Entdecke, wie parallelisierte Generierung die Bild- und Videoproduktion verändert.