David Atienza

X-HEEP bietet anpassbare und energieeffiziente Lösungen für Edge-Computing-Anwendungen an.

TimEHR erzeugt realistische synthetische Zeitreihendaten aus elektronischen Gesundheitsakten, um die Forschung zu unterstützen.

TEE4EHR verbessert die Analyse von Patientendaten durch den Einsatz von Deep-Learning-Techniken.

Eine Studie zur Verbesserung der Aufgabenabbildung in CGRAs mit SAT-Methoden.

Neuer Rechenansatz steigert die Leistung und Effizienz in eingebetteten Systemen.

Edge Computing und Near-Memory Computing verändern die Datenverarbeitungsdynamik.

Eine Studie über Speicher-Allocator und deren Einfluss auf die Performance von eingebetteten Systemen.

Optimierung des Speichermanagements für bessere Leistung in eingebetteten Systemen.

MetaWearS verbessert tragbare Geräte mit effizienten Updates und weniger Daten.

Energieeffiziente Mikrocontroller sind heute entscheidend für coole tragbare Geräte.

Falsche EHRs helfen bei der Forschung und schützen die Patientendaten.