Daniela Rus

Studie zeigt starke Muster in tiefen-separierbaren CNNs, die mit biologischer Sicht verbunden sind.

Innovatives System ermöglicht die Steuerung von weichen Robotern mit Gehirnaktivität.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs und Simulationen die wissenschaftliche Forschung verbessern können.

Erkunde, wie DETAIL das Verständnis von kontextuellem Lernen in Sprachmodellen verbessert.

Eine Methode, um die Navigation von Robotern von Simulationen in reale Umgebungen zu verbessern.

Entdecke, wie weich-steife Hybridroboter Flexibilität und Kraft für verschiedene Anwendungen kombinieren.

Ingenieure nutzen Sprachmodelle, um einzigartige Szenarien für sichere Tests von selbstfahrenden Autos zu erstellen.

Forschung zeigt, dass tiefenfaltungskonvolutionale Netzwerke allgemeine Filter über verschiedene Aufgaben hinweg beibehalten.

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