Cosmin Safta

Unsicherheit in neuronalen Netzen bewerten, um bessere wissenschaftliche Vorhersagen zu machen.

Eine Studie zur Vorhersage des Verhaltens von Verbundwerkstoffen mit fortschrittlichen neuronalen Netzen.

Dieser Artikel bespricht effektive Methoden zur Verbesserung der Unsicherheitsquantifizierung in komplexen Modellen mithilfe von neuronalen Netzen.

Neues Modell beschleunigt Simulationen des Verhaltens von Metall unter korrosiven Bedingungen.

Eine Studie stellt ein Modell vor, um die Ausbreitung von COVID-19 in verschiedenen Regionen abzuschätzen.

Dieser Artikel behandelt eine neue Methode zur Kalibrierung agentenbasierter Modelle mithilfe von Random Forests.

Eine Studie stellt eine Methode vor, um die Ausbreitung von Krankheiten abzuschätzen, damit die öffentliche Gesundheitsreaktion besser wird.

Neue Methoden bekämpfen Sensorbeschädigungen für zuverlässige Navigationsdaten.

Lerne, wie du neuronale Netzwerke optimieren und die Vorhersagesicherheit verbessern kannst.