Chenliang Li

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz bei Vision-Language Pre-Training-Aufgaben.

Forscher schlagen einen bayesschen Ansatz vor, um die Entscheidungsfindung bei intelligenten Agenten zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert Empfehlungen, indem sie Bilder, Texte und Preise effektiv kombiniert.

TRIPS steigert die Effizienz bei Aufgaben mit Vision und Sprache, indem es relevante Bildausschnitte auswählt.

Ein neuer Ansatz, der Multi-Agenten-Systeme nutzt, um kleinere Sprachmodelle zu verbessern.

Ein neuer Massstab bewertet, wie Rollenspielagenten sozial interagieren.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von Sprachmodellen, indem sie Schlüssel-Wert-Zustände effektiv verwaltet.

Eine neue Methode, um Sprachmodelle effektiver zu kombinieren.