Chao Li

Das ASCA-Modell verbessert die Audio-Klassifikationsgenauigkeit für kleine Datensätze.

Die Yi-Modellfamilie zeigt starke Sprach- und multimodale Verarbeitungsfähigkeiten.

CETASim hilft Forschern dabei, Teilchenstrahlen in Speicherringen zu untersuchen, um bessere Röntgenquellen zu entwickeln.

Dieser Artikel untersucht die Glattheit von Kapillärflächen und ihre mathematischen Eigenschaften.

AutoVCoder verbessert die Fähigkeit von LLMs, hochwertige Verilog-Codes effektiv zu generieren.

Forscher untersuchen Eisenionen in metallorganischen Rahmenwerken auf verschiedenen Oberflächen.