Brian M. Sadler

Die Gefahren der Integration von Sprachmodellen in robotische Systeme untersuchen.

PIPER verbessert das verstärkende Lernen mit feedback basierend auf Vorlieben, um spärliche Belohnungen anzugehen.

Lerne, wie man Eclipse-Attacken in Blockchain-Netzwerken mit statistischen Methoden erkennt.

DIPPER optimiert das Roboterlernen durch menschliches Feedback und verbessert die Aufgabenleistung.

Eine neue Methode verbessert die Roboternavigation in unsicheren Umgebungen.

Eine neue Methode hilft Robotern, Aufgaben effektiver zu erledigen, indem sie Ziele in kleinere Teile zerlegt.