Eine neue Methode kombiniert maschinelles Lernen mit Grobkorrektur für bessere Materialmodellierung.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Eine neue Methode kombiniert maschinelles Lernen mit Grobkorrektur für bessere Materialmodellierung.
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Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Vorhersage der Ladungsdichte.
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Forscher nutzen TD-SCHA, um quantenmechanische Verhaltensweisen in Materialien besser zu simulieren, mit Schwerpunkt auf Strontiumtitanat.
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Das Studieren von schnellen Dynamiken in SrTiO3 zeigt neue Materialverhalten unter THz-Strahlung.
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