Anne-Laure Boulesteix

Lern was über die Gen-Set-Analyse und ihre Methoden für Genexpressionsdaten.

Dieses Papier bespricht eine Methode, um falsch positive Ergebnisse in der Datenanalyse zu reduzieren.

Forschungsmethoden in der Gen-Set-Analyse können zu unzuverlässigen Ergebnissen führen.

Dieser Artikel beleuchtet die Herausforderungen in der ML-Forschung und schlägt Verbesserungen für die Zuverlässigkeit vor.

Ein Leitfaden zum effektiven Umgang mit Methodenfehlern in Vergleichsstudien.

Eine umfassende Studie, die Methoden zum Schätzen von Vertrauensintervallen in Machine-Learning-Modellen vergleicht.