Abhishek Gupta

Eine neue Methode hilft Robotern, Aufgaben durch Sprache und Feedback zu lernen.

Vorstellung von SERL: Ein neues Framework für effiziente Robotik-Lernaufgaben.

GOMs verbessern die Anpassungsfähigkeit und Entscheidungsfindung von Agenten durch langfristige Ergebnismodellierung.

Roboter lernen, sich anzupassen und Aufgaben in verschiedenen Bereichen zu erledigen.

Eine neue Methode verbessert das Training von Robotern mit echten Daten aus der Welt.

Forscher erstellen simulierte Szenen, um das Training von Robotern zu verbessern.

CCIL bietet einen neuen Ansatz, um das Lernen von Robotern durch korrigierende Labels zu verbessern.

Neue Methode verbessert die Handhabung von verschiedenen Akzenten in ASR-Systemen durch spezielle Codebücher.

Ein neuer Ansatz, um KI-Systeme an die individuellen Vorlieben der Nutzer anzupassen.

Generative Modelle erstellen vielfältige Trainingsdaten, was die Anpassungsfähigkeit von Robotern verbessert.

Smarte Agenten entwickeln, die sich an menschliches Verhalten in kooperativen Aufgaben anpassen.

Forscher verbessern die automatische Spracherkennung mit Paraphrase-Überwachung für ein besseres Verständnis.

Erforsche, wie Roboter durch Daten für echte Aufgaben lernen.