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OpenTPS: Ein benutzerfreundliches Tool für die Protonentherapie-Planung

OpenTPS bietet eine flexible Plattform für die personalisierte Protonentherapie-Behandlungsplanung.

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Strahlentherapie ist eine gängige Methode zur Behandlung von Krebs. Bevor die Behandlung beginnt, müssen die Ärzte planen, wie sie die Strahlung zum Tumor bringen und dabei gesundes Gewebe schützen. Das wird mit einem Tool namens Treatment Planning System (TPS) gemacht. Ein TPS hilft Ärzten, die beste Art und Weise zu finden, den Tumor mit der richtigen Menge an Strahlung zu treffen und die Dosis für das umliegende gesunde Gewebe zu minimieren.

Was ist OpenTPS?

OpenTPS ist eine neue, offene Software, die dabei hilft, die Behandlungsplanung für Protonentherapie, eine spezielle Art der Strahlentherapie, zu unterstützen. Im Gegensatz zu vielen kommerziellen Systemen, die oft komplex und schwer verständlich sind, ist OpenTPS benutzerfreundlich und flexibel gestaltet. Es ermöglicht medizinischen Fachkräften, Behandlungspläne zu erstellen, die auf die individuellen Patienten zugeschnitten sind, und ist besonders nützlich für Forschungs- und Bildungszwecke.

Warum Protonentherapie?

Protonentherapie verwendet Protonen, die schwerer sind als die Röntgenstrahlen, die normalerweise in der Strahlentherapie eingesetzt werden. Wegen ihrer besonderen Eigenschaften können Protonen die Strahlung präziser abgeben, was höhere Dosen an den Tumoren ermöglicht und gleichzeitig Schäden an gesundem Gewebe verringert. Allerdings erfordert die Protonentherapie eine aufwendige Planung, weil es eine neuere Technologie im Vergleich zu traditionellen Strahlungsmethoden ist.

Hauptmerkmale von OpenTPS

Benutzerfreundliches Design

OpenTPS ist mit Python entwickelt, einer Programmiersprache, die leicht zu lernen und zu benutzen ist. Das macht die Software für eine breite Nutzergruppe zugänglich, einschliesslich medizinischer Physiker und Strahlentherapeuten, die vielleicht nicht viel Programmiererfahrung haben.

Erstellung von Behandlungsplänen

OpenTPS ermöglicht es den Nutzern, Patientendaten einfach zu importieren und zu verwalten. Medizinisches Personal kann Behandlungspläne erstellen, indem sie verschiedene Parameter wie Strahlwinkel und Energieniveaus definieren. Die Software enthält auch Werkzeuge zur Analyse der Patientenanatomie, die den Nutzern helfen, zu visualisieren und zu simulieren, wie die Strahlung abgegeben wird.

Dosisberechnung

Eine der wesentlichen Funktionen von OpenTPS ist die Fähigkeit, die Dosis zu berechnen, die dem Patienten verabreicht wird. Mit schnellen Monte-Carlo-Simulationen kann die Software schätzen, wie viel Strahlung den Tumor und das umliegende gesunde Gewebe erreicht. Das ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Behandlung sicher und effektiv ist.

Optimierung von Behandlungsplänen

Einen Behandlungsplan zu erstellen, bedeutet nicht nur Parameter festzulegen. Es geht auch darum, den Plan zu optimieren, um spezifische Ziele zu erreichen, wie die Dosis für den Tumor zu maximieren und die Dosis für umliegendes gesundes Gewebe zu reduzieren. OpenTPS hat integrierte Optimierer, die den Nutzern helfen, ihre Pläne nach diesen Zielen anzupassen.

Robuste Bewertung von Behandlungsplänen

OpenTPS bewertet auch Behandlungspläne unter verschiedenen Szenarien. Das bedeutet, dass getestet werden kann, wie die Pläne unter verschiedenen Bedingungen, wie Patientenbewegung oder Veränderungen in der Anatomie, abschneiden. Durch die Bewertung, wie Pläne unter diesen Umständen bestehen, können Ärzte sicherer in ihren Behandlungsentscheidungen sein.

Erste Schritte mit OpenTPS

Nutzer können OpenTPS kostenlos nutzen, und es wird regelmässig von einer Community von Entwicklern und Forschern aktualisiert. Ausführliche Anleitungen und Ressourcen sind verfügbar, um den Nutzern den Einstieg zu erleichtern.

Community-Support

Da OpenTPS Open-Source ist, profitiert es von Beiträgen von Nutzern aus der ganzen Welt. Dieser kollaborative Ansatz ermöglicht schnelle Verbesserungen und Updates, wodurch die Software im Laufe der Zeit immer ausgeklügelter wird. Nutzer können ihre Ergebnisse teilen und neue Funktionen einbringen, was ein reichhaltiges Ökosystem für Unterstützung und Innovation schafft.

Aktuelle Forschung und zukünftige Möglichkeiten

Das Forschungsteam hinter OpenTPS arbeitet aktiv an mehreren spannenden Bereichen, einschliesslich fortschrittlicher Behandlungsverfahren wie der Bogenprotonentherapie und FLASH-Protonentherapie, die Strahlung mit sehr hohen Geschwindigkeiten abgeben. Die Software hat das Potenzial, sich weiterzuentwickeln und mehr Funktionen basierend auf Nutzerbedürfnissen und technologischen Fortschritten zu integrieren.

Simulation von Bewegungen während der Behandlung

Ein Schwerpunkt liegt auf der Simulation, wie sich Tumoren während der Behandlung bewegen, insbesondere in Organen, die sich mit dem Atmen verschieben. OpenTPS enthält Werkzeuge zur Modellierung und Berücksichtigung dieser Bewegung, damit die Pläne weiter angepasst werden können, um die Wirksamkeit zu gewährleisten, selbst wenn der Tumor nicht an einer festen Position ist.

Datenaugmentierungstechniken

OpenTPS bietet auch Möglichkeiten zur Erstellung synthetischer Daten, um neue Behandlungsmethoden zu evaluieren. Zum Beispiel kann die Software durch Simulation verschiedener Patientenszenarien Trainingsdaten für KI-Modelle generieren, die möglicherweise bei der zukünftigen Behandlungsplanung helfen.

Fazit

OpenTPS stellt einen wichtigen Schritt nach vorne für die Behandlungsplanung in der Protonentherapie dar. Mit seinem benutzerfreundlichen Design und flexiblen Fähigkeiten bietet es medizinischen Fachkräften die Werkzeuge, die sie zur Erstellung effektiver Behandlungspläne benötigen. Die Open-Source-Natur der Software fördert die Zusammenarbeit, sodass die Forschungsgemeinschaft auf der Arbeit anderer aufbauen und die Plattform kontinuierlich verbessern kann.

Während sich das Feld der Protonentherapie weiterentwickelt, ist OpenTPS bereit, sich anzupassen und innovative Forschung und Behandlungsmethoden zu unterstützen, die den Patienten in der Zukunft zugutekommen werden. Die Kombination aus praktischen Werkzeugen, Unterstützung für die Zusammenarbeit der Nutzer und kontinuierlicher Verbesserung macht OpenTPS zu einer wichtigen Ressource für alle, die im Bereich der Strahlentherapie tätig sind.

Originalquelle

Titel: OpenTPS -- Open-source treatment planning system for research in proton therapy

Zusammenfassung: Introduction. Treatment planning systems (TPS) are an essential component for simulating and optimizing a radiation therapy treatment before administering it to the patient. It ensures that the tumor is well covered and the dose to the healthy tissues is minimized. However, the TPS provided by commercial companies often come with a large panel of tools, each implemented in the form of a black-box making it difficult for researchers to use them for implementing and testing new ideas. To address this issue, we have developed an open-source TPS. Approach. We have developed an open-source software platform, OpenTPS (opentps.org), to generate treatment plans for external beam radiation therapy, and in particular for proton therapy. It is designed to be a flexible and user-friendly platform (coded with the freely usable Python language) that can be used by medical physicists, radiation oncologists, and other members of the radiation therapy community to create customized treatment plans for educational and research purposes. Result. OpenTPS includes a range of tools and features that can be used to analyze patient anatomy, simulate the delivery of the radiation beam, and optimize the treatment plan to achieve the desired dose distribution. It can be used to create treatment plans for a variety of cancer types and was designed to be extended to other treatment modalities. Significance. A new open-source treatment planning system has been built for research in proton therapy. Its flexibility allows an easy integration of new techniques and customization of treatment plans. It is freely available for use and is regularly updated and supported by a community of users and developers who contribute to the ongoing development and improvement of the software.

Autoren: S. Wuyckens, D. Dasnoy, G. Janssens, V. Hamaide, M. Huet, E. Loÿen, G. Rotsart de Hertaing, B. Macq, E. Sterpin, J. A. Lee, K. Souris, S. Deffet

Letzte Aktualisierung: 2023-03-01 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2303.00365

Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.00365

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

Vielen Dank an arxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.

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