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# Biologie# Pflanzenbiologie

Frühzeitige Erkennung von Pflanzenkrankheiten durch Transpirationsüberwachung

Forschung zeigt, dass Veränderungen in der Transpiration auf Pflanzenkrankheiten hinweisen können, noch bevor sichtbare Symptome auftreten.

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Inhaltsverzeichnis

Pflanzen spielen eine wichtige Rolle in unserer Nahrungsmittelversorgung, aber sie haben mit Bedrohungen durch schädliche Organismen, die als Krankheitserreger bekannt sind, zu kämpfen. Diese Krankheitserreger können erheblichen Schaden verursachen, was zu Ernteverlusten und finanziellen Belastungen für Landwirte führt. Man schätzt, dass jedes Jahr etwa 20-40% der Ernten durch Schädlinge und Krankheiten verloren gehen können. Das ist ein grosses Problem, denn Pflanzenkrankheiten kosten die Weltwirtschaft jährlich etwa 220 Milliarden Dollar. Daher ist es super wichtig, die Pflanzen gesund zu halten und Probleme frühzeitig zu erkennen, um eine weitere Ausbreitung zu verhindern und effektiv zu managen.

Bedeutung der Früherkennung

In der Landwirtschaft wird die Schwere einer Krankheit oft nach dem Einfluss auf den Ertrag oder den finanziellen Verlust gemessen. In der Forschung ist die Definition jedoch etwas differenzierter. Die Schwere einer Krankheit misst, wie viel von der Pflanze sichtbare Symptome zeigt und wird in der Regel als Prozentsatz angegeben. Oft können visuelle Bewertungen zu Fehlern führen, was wiederum zu falschen Schlussfolgerungen führen kann. Eine genaue Messung der Schwere von Pflanzenkrankheiten ist aus verschiedenen Gründen notwendig. Dazu gehört das Verständnis, wie effektiv Pestizide sind, und das Bestimmen von Schadensschwellen für Experimente, die Pflanzen-Krankheitserreger-Interaktionen betreffen.

Gesunde Pflanzen können sich bei den richtigen Bedingungen gut an ihre Umgebung anpassen. Zum Beispiel können sie ihre Stomata öffnen, um Kohlendioxid effizienter abzubauen, wenn Licht- und Feuchtigkeitsbedingungen optimal sind. Kranke Pflanzen reagieren hingegen nicht gleich unter ähnlichen Bedingungen. Dieser Unterschied zwischen dem Potenzial einer Pflanze und ihrer tatsächlichen Leistung ist eine Grundlage für die Forschung zur Pflanzengesundheit.

Pathogene Pilze können negativ beeinflussen, wie Pflanzen Wasser aufnehmen. Zum Beispiel können sie den Wasserfluss durch das Xylem der Pflanze blockieren, der für den Wassertransport wichtig ist. Weitere Möglichkeiten, wie Pilze die Pflanzengesundheit beeinträchtigen, sind das Freisetzen von Toxinen und anderen Verbindungen, die normale Pflanzenfunktionen zusätzlich stören können. Die Analyse dieser kleinen, frühen Veränderungen in der Pflanzenphysiologie kann Einblicke in den Infektionsprozess geben, bevor sichtbare Symptome erscheinen.

Forschungsziele

Unsere Forschung zielt darauf ab, eine Methode zu finden, um frühe Anzeichen von Krankheiten in Pflanzen zu erkennen, wobei wir besonders die Beziehung zwischen Krankheitserregerinfektion und Pflanzenphysiologie betrachten. Wir glauben, dass wir durch den Fokus auf Funktionen wie Transpiration frühe Indikatoren für Infektionen finden können. Das ist wichtig, weil traditionelle Methoden zur Krankheitsdiagnose, die oft auf visuellen Bewertungen basieren, langsam und fehleranfällig sind.

Um unsere Ideen zu testen, haben wir ein fortschrittliches System zur Überwachung der Pflanzenphysiologie genutzt. Damit konnten wir Faktoren wie Transpiration und Wachstum in Echtzeit kontinuierlich verfolgen. Unser Fokus lag auf dem Fusarium oxysporum-Pilz, der Tomatenpflanzen angreift, und dem Erreger der Krautfäule, der Kartoffeln betrifft.

Pflanzenpathologie

Wir haben zwei verschiedene Tomatensorten untersucht: eine, die tolerant gegenüber dem Fusarium-Pilz ist, und eine andere, die anfällig ist. Wir haben auch verschiedene Stämme des Pilzes betrachtet und festgestellt, dass einige mehr Schäden verursachen als andere. Die Studie fand in einem kontrollierten Gewächshaus statt, in dem wir Bedingungen wie Licht, Temperatur und Luftfeuchtigkeit überwacht haben.

Um die Schwere der Krankheit zu bewerten, haben wir die Pflanzen regelmässig anhand sichtbarer Symptome bewertet. Wir haben ausserdem die Transpiration, die Wurzelsituation und das Gesamtgewicht der Pflanzen während des gesamten Experiments überwacht. In einigen Fällen bestätigten wir die Anwesenheit von Krankheitserregern mit herkömmlichen Laborverfahren.

Physiologisches Überwachungssystem

Unsere Analyse basierte auf einem spezialisierten System, das für die Überwachung der physiologischen Aspekte von Pflanzen entwickelt wurde. Damit konnten wir die Transpirationsraten und das Pflanzengewicht kontinuierlich über die Zeit messen. Wir nutzten diese Daten, um zu zeigen, wie Pflanzen auf Krankheitsergerinfektionen reagierten, indem wir infizierte Pflanzen mit Kontrollpflanzen verglichen.

Beispielsweise beobachteten wir einen deutlichen Rückgang der Transpirationsraten bei anfälligen Tomatenpflanzen, wenn sie mit den virulenteren Stämmen des Pilzes infiziert wurden, typischerweise bevor sichtbare Symptome auftraten. Das zeigt, dass Transpiration als zuverlässiger früher Indikator für Krankheiten dienen kann.

Ergebnisse

Wir fanden heraus, dass infizierte Pflanzen einen Rückgang der Transpiration zeigten, bevor irgendwelche sichtbaren Anzeichen der Krankheit sichtbar wurden. In vielen Fällen wurde dieser Rückgang der Transpiration Tage oder sogar Wochen im Voraus registriert. Zum Beispiel begann die anfällige Tomatensorte in unserer Studie, 16 Tage nach der Infektion Anzeichen verringerter Transpiration zu zeigen, während sichtbare Symptome viel später auftraten.

Wir dokumentierten auch, wie verschiedene Sorten auf die Infektion reagierten. Die Tomatensorte, die als toleranter gegenüber dem Pilz bekannt ist, zeigte kaum bis gar keine sichtbaren Symptome, selbst wenn physiologische Veränderungen Stress anzeigten. Das deutet darauf hin, dass einige Pflanzen unter Druck von Krankheitserregern ein besseres Wassergleichgewicht aufrechterhalten können, was auf eine komplexere Immunreaktion bei diesen Sorten hindeutet.

Im Gegensatz dazu zeigte die anfällige Sorte ausgeprägte Symptome zusammen mit Rückgängen sowohl im Gewicht als auch in der Transpiration.

Als wir uns Kartoffeln ansahen, die mit dem Krautfäule-Erreger infiziert waren, fanden wir erneut, dass Veränderungen in der Transpiration früh im Krankheitsprozess erkennbar waren. Diese Veränderungen könnten entscheidend für die Diagnose der Gesundheit von Kartoffelpflanzen sein und möglicherweise als allgemeine Indikatoren für die Pflanzengesundheit in verschiedenen Pathosystemen dienen.

Vergleichende Analyse

Durch mehrere Experimente stellten wir fest, dass verschiedene Stämme des Pilzes erhebliche Auswirkungen auf die Transpirationsraten hatten. Der virulentere Stamm verursachte eine drastischere Reduktion der Transpiration im Vergleich zum moderat virulenten Stamm. Wir stellten fest, dass diese Bewertungsmethode viel einfacher war als die traditionelle visuelle Bewertung, die oft auf subjektiver Bewertung von Symptomen basiert.

Wir führten auch Tests an verschiedenen Tomatensorten durch, um ihre Reaktionen zu bewerten. Besonders bemerkenswert war, dass die toleranten Sorten weniger Rückgänge bei Gewicht und Transpiration im Vergleich zu anfälligen Sorten erlebten. Am Ende unserer Experimente massen wir den Gewichtsverlust bei infizierten Pflanzen, um die allgemeine Gesundheit und Stresslevel zu bewerten.

Umweltfaktoren

Wir berücksichtigten auch, wie verschiedene Umweltbedingungen die Pflanzengesundheit und den Krankheitsverlauf beeinflussten. Hohe Luftfeuchtigkeit und gute Lichtverhältnisse wurden beobachtet, die Krankheitssymptome begünstigten, während kleinere Pflanzen anfälliger für Welken waren.

Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass das Verständnis der spielenden Umweltfaktoren entscheidend für die Vorhersage von Krankheitsergebnissen sein kann. Diese Informationen können Landwirten helfen, ihre Bewirtschaftungspraktiken anzupassen, um das Risiko von Ernteverlusten zu verringern.

Fazit

Die Forschung hebt hervor, wie wichtig die frühe Erkennung von Pflanzenkrankheiten für das Management der Erntesicherheit ist. Durch den Fokus auf physiologische Indikatoren wie Transpiration können wir Stress durch Krankheitserreger erkennen, bevor sichtbare Symptome auftreten. Das bietet eine praktischere und effizientere Methode zur Überwachung der Pflanzengesundheit.

Unser hochdurchsatzphysiologisches Überwachungssystem hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Pflanzen-Krankheitserreger-Interaktionen studiert werden, zu revolutionieren. Es kann wertvolle Einblicke für Forscher und Landwirte bieten, was zu besseren Managementstrategien und Zuchtprogrammen führen kann, die auf die Entwicklung resistenterer Pflanzen abzielen. Ausserdem könnte unser Ansatz auf andere Pflanzen und Krankheitserreger ausgeweitet werden, was eine breitere Anwendung in der Landwirtschaft ermöglichen würde.

Durch diese Arbeit wollen wir unser Verständnis der Pflanzengesundheit verbessern, was letztendlich zu nachhaltigen Landwirtschaftspraktiken und einer verbesserten Ernährungssicherheit beitragen kann.

Originalquelle

Titel: Whole-Plant Physiological Identification and Quantification of Disease Progression

Zusammenfassung: O_LIVisual estimates of plant symptoms are traditionally used to quantify disease severity. Yet, the methodologies used to assess these phenotypes are often subjective and do not allow for tracking the diseases progression from very early stages. Here, we hypothesized that quantitative analysis of whole-plant physiological vital functions can be used to objectively determine plant health, providing a more sensitive way to detect disease. C_LIO_LIWe studied the tomato wilt that is caused by Fusarium oxysporum f. sp. lycopersici (Fol). Physiological performance of infected and non-infected tomato plants was compared using a whole-plant lysimeter functional-phenotyping system. Water-balance traits of the plants were measured continuously and simultaneously in a quantitative manner. C_LIO_LIInfected plants exhibited early reductions in transpiration and biomass gain, which preceded visual disease symptoms. These changes in transpiration proved to be effective quantitative indicators for assessing both the plants susceptibility to infection and the virulence of the fungus. Physiological changes linked to fungal outgrowth and toxin release contributed to reduced hydraulic conductance during initial infection stages. C_LIO_LIThe functional-phenotyping method objectively captures early-stage disease progression, advancing plant disease research and management. This approach emphasizes the potential of quantitative whole-plant physiological analysis over traditional visual estimates for understanding and detecting plant diseases. C_LI

Autoren: Menachem Moshelion, S. Friedman, A. Dalal, D. Batat, S. Burdman, Y. Sela, M. Hipsch, S. Rosenwaser, E. Marcos Hadad, S. Covo

Letzte Aktualisierung: 2024-02-12 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.11.579801

Quell-PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.11.579801.full.pdf

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

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