Simple Science

Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt

# Computerwissenschaften# Rechnen und Sprache

Die öffentliche Stimmung in Italien während COVID-19

Untersuchung der Reaktionen in sozialen Medien auf die COVID-19-Pandemie in den italienischen Regionen.

― 6 min Lesedauer


Italiens COVID-19Italiens COVID-19Twitter-Antwortenwährend der Pandemie über Twitter.Analyse der regionalen Stimmungen
Inhaltsverzeichnis

Die COVID-19-Pandemie hat das Leben der Menschen erheblich beeinflusst, vor allem während der ersten Welle in Italien. Wie die Leute in dieser Zeit in sozialen Medien reagiert haben, gibt uns wertvolle Einblicke in öffentliche Stimmungen und Verhaltensweisen. Dieser Artikel untersucht, wie Twitter-Nutzer in Italien ihre Gedanken und Gefühle zur Pandemie aus verschiedenen Regionen geäussert haben, wobei der Fokus auf der verwendeten Sprache und dem Zeitpunkt ihrer Tweets liegt.

Methodik

Um die öffentlichen Reaktionen zu verstehen, haben wir Tweets aus verschiedenen italienischen Regionen über bestimmte Zeiträume analysiert. Die Studie hat Tweets basierend auf ihrem Standort und den Ereignissen, auf die sie sich bezogen, kategorisiert. Wir haben Zeitreihenanalysen verwendet, um Trends und Muster in der Tweet-Aktivität zu identifizieren, und Clustering-Techniken halfen dabei, Tweets basierend auf ihrem Inhalt zu gruppieren.

Die Forschung zielte darauf ab, zu zeigen, wie der Standort die verwendete Sprache in den Tweets beeinflusste und wie sich die Stimmungen im Laufe der Zeit veränderten. Der Fokus lag darauf, Schlüsselbegriffe zu identifizieren, die während der Pandemie auftauchten, und psychologische Theorien über Distanz und Wahrnehmung mit der Diskussion der Menschen über das Virus zu verbinden.

Hintergrund von COVID-19 in Italien

Italien war eines der ersten Länder in Europa, das von einem schweren COVID-19-Ausbruch betroffen war. Die norditalienische Region, besonders Lombardei, wurde zum Epizentrum der Krise. Im März 2020 erlebten Städte wie Bergamo und Lodi alarmierende Anstiege bei den Toten durch das Virus. Währenddessen berichteten die südlichen Regionen von deutlich niedrigeren Sterberaten.

Als die Pandemie sich entfaltete, führte die italienische Regierung verschiedene Gesundheitsmassnahmen ein, darunter Lockdowns. Diese Massnahmen beeinflussten, wie die Menschen lebten und kommunizierten. Der anfängliche Lockdown in Norditalien entwickelte sich zu einem nationalen Lockdown, was zu weitreichenden Veränderungen im sozialen Verhalten führte.

Datensammlung

Wir haben Tweets über die Twitter API gesammelt. Diese Tweets enthielten Reaktionen auf COVID-19 und wurden über die Zeit gesammelt, beginnend in den frühen Tagen des Ausbruchs. Die Analyse konzentrierte sich auf die geografische Lage der Nutzer und die Zeitstempel der Tweets, um die sich verändernde Stimmung während der Pandemie zu reflektieren.

Räumliche und zeitliche Analyse

Die Tweets wurden in verschiedene Regionen kategorisiert: Nord, Zentrum, Süd und Inseln. Die Antworten jeder Region wurden auf Variationen in Inhalt und Nutzung im Laufe der Zeit untersucht. Hier sind einige Schlüsselphasen, die während der Studie identifiziert wurden:

Pre-Lockdown-Phase

Diese Phase begann Ende Januar und dauerte bis Mitte Februar. In dieser Zeit gab es keine bestätigten Fälle in Italien, was zu Tweets führte, die Angst vor dem Ausbruch in anderen Ländern, insbesondere China, widerspiegelten. Erwähnungen beinhalteten erste Berichte und aufkommende Sorgen über die Ankunft des Virus in Italien.

Erste Entdeckung

Der Zeitraum vom 19. bis 22. Februar markierte die ersten bestätigten Fälle in Italien. In dieser Zeit gab es einen Anstieg von Tweets, die lokale Krankenhäuser und die Situation in Codogno thematisierten. Es begannen auch Diskussionen über die Reaktion der Regierung und das Verständnis der Öffentlichkeit für das Virus.

Reaktion im Norden

Vom 23. Februar bis 9. März sah sich Norditalien strengen Lockdown-Massnahmen gegenüber. Der Anstieg der Tweets während dieses Zeitraums hob die Sorgen der Menschen über Massnahmen wie Schulschliessungen und Reisebeschränkungen hervor. Die Sprache spiegelte einen wachsenden Fokus auf Gesundheits- und Sicherheitsmassnahmen wider.

Nationaler Lockdown

Der nationale Lockdown begann am 10. März und endete am 10. April. Dies war eine Zeit intensiver emotionaler Beteiligung auf Twitter, da die Nutzer Solidarität und Unterstützung für die Gemeinschaft äusserten. Die Gespräche konzentrierten sich mehr auf politische Themen, und Hashtags wie #Ichbleibzuhause wurden verbreitet.

Verlängerung der Lockdown-Massnahmen

Der Lockdown wurde um weitere zwei Wochen verlängert, was zu Diskussionen über die Auswirkungen dieser Massnahmen auf das tägliche Leben führte. Während die Nutzer Hoffnungen auf ein Ende der Einschränkungen teilten, äusserten sie auch ihre Besorgnis über die anhaltende Situation.

Lockerung des Lockdowns

Ab dem 5. Mai verschob sich das Gespräch erneut, als Italien begann, die Lockdown-Massnahmen zu lockern. Tweets in dieser Zeit spiegelten eine Mischung aus Erleichterung und Vorsicht wider, während die Menschen sich an neue Richtlinien anpassten und begannen, über das Leben nach dem Lockdown zu sprechen.

Wichtige Erkenntnisse

Unterschiede in den regionalen Reaktionen

Die Analyse zeigte, dass die Reaktionen der Menschen stark von ihrem geografischen Standort abhingen. Nutzer aus dem Epizentrum, insbesondere im Norden Italiens, konzentrierten sich stark auf politische Aspekte und Solidarität, während Nutzer aus peripheren Regionen eher lokale Orte und die Auswirkungen des Virus auf ihre unmittelbare Umgebung diskutierten. Dieser Unterschied könnte von der Schwere des Ausbruchs in ihren Regionen abhängen.

Sprache in den Tweets

Die in den Tweets verwendete Sprache unterschied sich ebenfalls erheblich zwischen den Regionen. Die Nutzer im Epizentrum verwendeten oft abstraktere Begriffe, die sich auf politische und gesundheitliche Massnahmen bezogen. Im Gegensatz dazu verwendeten Nutzer in peripheren Regionen konkretere Sprache, die sich auf lokale Ereignisse und Menschen bezog.

Bestätigung psychologischer Theorien

Die Forschung bestätigte bestehende psychologische Theorien darüber, wie räumliche Distanz Wahrnehmungen beeinflusst. Menschen, die näher am Epizentrum der Krise waren, neigten dazu, die Situation unmittelbarer und persönlicher zu betrachten. Ihre Sprache spiegelte dringende Sorgen wider, während diejenigen weiter entfernt eine breitere, distanziertere Sichtweise einnahmen.

Soziale Medien als Werkzeug zum Verständnis der öffentlichen Stimmung

Die Studie zeigt, wie soziale Medien als wirksames Instrument dienen können, um die öffentliche Stimmung während grosser Krisen zu verstehen. Die Landschaft sozialer Medien ermöglicht es, Gefühle und Gedanken der Nutzer in Echtzeit festzuhalten.

Durch die Analyse von Tweet-Mustern und -Themen können wir Trends in der öffentlichen Reaktion auf Gesundheitspolitiken und die Auswirkungen der Pandemie auf das Leben der Menschen identifizieren. Dieser Ansatz könnte für zukünftige Studien zu öffentlicher Gesundheit und Krisenmanagement wertvoll sein.

Fazit

Dieser Artikel hebt die komplexen Weise hervor, wie regionale Unterschiede in Italien die Kommunikation in sozialen Medien während der COVID-19-Pandemie beeinflussten. Die Analyse der Twitter-Daten liefert wichtige Einblicke darüber, wie die Menschen auf das Virus, die Regierungspolitik und ihre Gemeinschaften reagierten.

Ein Verständnis solcher Dynamiken kann helfen, bessere Kommunikationsstrategien in zukünftigen öffentlichen Gesundheitskrisen zu entwickeln und sicherzustellen, dass die Reaktionen auf die Bedürfnisse und Wahrnehmungen verschiedener Regionen abgestimmt sind. Während soziale Medien weiterhin eine bedeutende Rolle in unserem Leben spielen, kann die Nutzung dieser Daten unser Verständnis für gesellschaftliche Reaktionen in herausfordernden Zeiten verbessern.

Originalquelle

Titel: Exploring Spatial-Temporal Variations of Public Discourse on Social Media: A Case Study on the First Wave of the Coronavirus Pandemic in Italy

Zusammenfassung: This paper proposes a methodology for exploring how linguistic behaviour on social media can be used to explore societal reactions to important events such as those that transpired during the SARS CoV2 pandemic. In particular, where spatial and temporal aspects of events are important features. Our methodology consists of grounding spatial-temporal categories in tweet usage trends using time-series analysis and clustering. Salient terms in each category were then identified through qualitative comparative analysis based on scaled f-scores aggregated into hand-coded categories. To exemplify this approach, we conducted a case study on the first wave of the coronavirus in Italy. We used our proposed methodology to explore existing psychological observations which claimed that physical distance from events affects what is communicated about them. We confirmed these findings by showing that the epicentre of the disease and peripheral regions correspond to clear time-series clusters and that those living in the epicentre of the SARS CoV2 outbreak were more focused on solidarity and policy than those from more peripheral regions. Furthermore, we also found that temporal categories corresponded closely to policy changes during the handling of the pandemic.

Autoren: Anslow Michael, Galletti Martina

Letzte Aktualisierung: 2023-06-28 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2306.16031

Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.16031

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

Vielen Dank an arxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.

Ähnliche Artikel