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# Physik# Fluiddynamik

Fortschritte in der Near-Wall-Modellierung für turbulente Strömungen

Neue Modellierungstechniken verbessern die Vorhersagen in turbulenten Grenzschichten für Hochgeschwindigkeitsströme.

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Turbulente Grenzschichten findet man in Hochgeschwindigkeitsströmen wie bei Flugzeugen, Raketen und verschiedenen Motoren. In solchen Fällen bewegt sich die Luft nahe der Oberfläche viel langsamer als die weiter entfernte Luft, was eine Grenzschicht erzeugt. Diese Schicht verhält sich unterschiedlich, je nach Faktoren wie Geschwindigkeit und Temperatur. Zu verstehen, wie man diese Schichten genau modelliert, ist entscheidend für Ingenieure und Wissenschaftler, die effizientere Fahrzeuge und Systeme entwerfen wollen.

Was ist ein Near-Wall Modell?

Ein Near-Wall Modell ist ein Satz von Gleichungen, der hilft vorherzusagen, wie Flüssigkeiten in der Grenzschicht reagieren. Es berücksichtigt die Auswirkungen von Temperatur und Geschwindigkeit, die in Hochgeschwindigkeitsströmungen bedeutend sind. Das Modell arbeitet, indem es bekannte Werte an einem bestimmten Punkt nahe der Wand nimmt und dann die Profile von Temperatur und Geschwindigkeit in der Grenzschicht berechnet. Dieser Ansatz ermöglicht genauere Vorhersagen in Simulationen turbulenter Strömungen, besonders wenn Wärmeübertragung im Spiel ist.

Warum ist das wichtig?

In der Ingenieur- und Aerodynamik-Entwicklung ist es wichtig, genau vorherzusagen, wie Luft oder andere Flüssigkeiten um Oberflächen herum reagieren. Fehler in diesen Vorhersagen können zu Ineffizienzen, höherem Kraftstoffverbrauch oder sogar Systemausfällen führen. Genauere Near-Wall Modelle können helfen, die Berechnungsaufwendungen für Simulationen zu senken, was es Ingenieuren ermöglicht, schneller und besser informierte Entscheidungen zu treffen.

Wie funktioniert das Modell?

Das Modell beginnt mit bekannten Werten aus dem Fluss, der direkt neben der Wand verläuft (der Near-Wall Bereich). Dann wendet es Transformationen an, um vorherzusagen, wie sich der Fluss weiter von der Wand entfernt verhält. Durch diese Transformationen können Ingenieure ein Bild von den Temperatur- und Geschwindigkeitsfeldern in der turbulenten Grenzschicht erstellen.

Eingabebedürfnisse

Um das Modell effektiv zu nutzen, werden bestimmte Eingaben benötigt. Dazu gehören die durchschnittlichen Strömungsbedingungen in einer bestimmten Höhe über der Wand und am Rand der Grenzschicht. Mit diesen Eingaben kann das Modell die Temperatur- und Geschwindigkeitsprofile sowie wichtige Faktoren wie Wand-Schubspannung und Wärmefluss berechnen.

Ausgaben

Die Ausgaben des Modells liefern wertvolle Informationen. Sie können Einblicke in die mittlere Temperatur und Geschwindigkeit auf verschiedenen Höhen innerhalb der Grenzschicht geben, was Ingenieuren die Daten liefert, die sie für Designentscheidungen brauchen.

Testen des Modells

Um die Genauigkeit sicherzustellen, wurde das Modell mit einer breiten Palette von Daten aus Computersimulationen von Hochgeschwindigkeitsströmungen getestet. Dabei wurden die Vorhersagen des Modells mit tatsächlichen simulierten Ergebnissen verglichen, um Diskrepanzen zu identifizieren. Die Ergebnisse zeigten, dass das Modell deutlich bessere Vorhersagen im Vergleich zu traditionellen Methoden liefern konnte.

Vorteile des Modells

Ein wesentlicher Vorteil dieses Modells ist seine Effizienz. Traditionelle Methoden erfordern oft die Lösung mehrerer Gleichungen, was rechenintensiv sein kann. Das neue Modell vereinfacht dies, indem es die Anzahl der benötigten Gleichungen reduziert und so ein ähnliches Mass an Genauigkeit mit weniger Rechenaufwand ermöglicht. Dies ist besonders vorteilhaft für Simulationen, bei denen viele Iterationen erforderlich sind.

Die Rolle der Reynolds-Zahl

Die Reynolds-Zahl ist ein entscheidender Faktor in der Strömungsdynamik. Sie hilft, das Strömungsregime zu charakterisieren und anzuzeigen, ob die Strömung laminar oder turbulent ist. Höhere Reynolds-Zahlen deuten typischerweise auf turbulenteren Fluss hin, was die Modellierung komplizierter macht. Die früheren Modelle hatten Schwierigkeiten, Verhalten in Szenarien mit hohen Reynolds-Zahlen genau vorherzusagen. Das neue Modell adressiert diese Herausforderungen effektiver.

Bedeutung des Wärmeübergangs

In vielen Anwendungen spielt der Wärmeübergang eine wichtige Rolle. Zum Beispiel kann die erzeugte Wärme in der Luft- und Raumfahrt die Leistung und Sicherheit beeinflussen. Das Modell wurde entwickelt, um starke Wärmeübergangseffekte zu berücksichtigen und so Vorhersagen in Szenarien, in denen Temperaturunterschiede signifikant sind, zu verbessern.

Berechnungskosten und Effizienz

Eine der grössten Herausforderungen bei der Simulation turbulenter Strömungen sind die Berechnungskosten, die mit der Auflösung in den Near-Wall-Bereichen verbunden sind. Traditionelle Modelle erfordern oft eine hohe räumliche Auflösung, was sehr ressourcenintensiv sein kann. Durch die Nutzung von Wandmodellen können die Anforderungen an die Near-Wall-Auflösung reduziert werden, was zu erheblichen Einsparungen bei den Berechnungskosten führt, insbesondere in Anwendungen mit hohen Reynolds-Zahlen.

Wie Wandmodelle funktionieren

Wandmodelle sind eine Möglichkeit, die Randbedingungen für Simulationen zu approximieren. Anstatt den Near-Wall-Bereich im Detail aufzulösen, verwenden diese Modelle vereinfachte Gleichungen, die die Strömungsbedingungen berücksichtigen. So kann die äussere Simulation effizienter laufen und dennoch eine angemessene Genauigkeit bieten.

Vergleich mit früheren Methoden

Das neue Modell wurde mit klassischen Methoden verglichen und zeigte klare Verbesserungen. Die früheren Ansätze konnten oft nicht die Feinheiten des Wärmeübergangs und der Turbulenz, insbesondere bei höheren Geschwindigkeiten, erfassen. Der Ansatz des neuen Modells, algebraische Beziehungen für Temperatur und Geschwindigkeit zu verwenden, hat sich als genauer erwiesen.

Ausblick

Während Ingenieure und Wissenschaftler weiterhin die Grenzen dessen erweitern, was in der Strömungsdynamik möglich ist, werden verbesserte Modelle wie dieses unerlässlich sein. Die Nachfrage nach effizienten, genauen Vorhersagen in Simulationen wächst, besonders mit dem Aufstieg fortschrittlicher Technologien im Transport- und Energiesystem.

Fazit

Zusammenfassend stellt die Entwicklung eines Near-Wall Modells für turbulente Grenzschichten einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der Strömungsdynamik dar. Mit seiner Fähigkeit, Temperatur- und Geschwindigkeitsprofile in Hochgeschwindigkeitsströmen genau vorherzusagen und gleichzeitig die Berechnungskosten zu senken, bietet es wertvolle Unterstützung für Ingenieure und Forscher. Der Übergang von klassischen Modellen zu anspruchsvolleren Ansätzen zeigt die fortlaufenden Bemühungen, unser Verständnis komplexer Strömungen zu verbessern und die Designprozesse in verschiedenen Anwendungen zu optimieren. Mit dem Fortschritt der Technologie werden weitere Verfeinerungen dieser Modelle wahrscheinlich zu noch effektiveren und effizienteren Simulationstechniken führen.

Originalquelle

Titel: Near-wall model for compressible turbulent boundary layers based on an inverse velocity transformation

Zusammenfassung: In this work, a near-wall model, which couples the inverse of a recently developed compressible velocity transformation [Griffin, Fu, & Moin, PNAS, 118:34, 2021] and an algebraic temperature-velocity relation, is developed for high-speed turbulent boundary layers. As input, the model requires the mean flow state at one wall-normal height in the inner layer of the boundary layer and at the boundary-layer edge. As output, the model can predict mean temperature and velocity profiles across the entire inner layer, as well as the wall shear stress and heat flux. The model is tested in an a priori sense using a wide database of direct numerical simulation high-Mach-number turbulent channel flows, pipe flows, and boundary layers (48 cases with edge Mach numbers in the range of 0.77--11 and semi-local friction Reynolds numbers in the range of 170--5700). The present model is significantly more accurate than the classical ordinary differential equation (ODE) model for all cases tested. The model is deployed as a wall model for large-eddy simulations in channel flows with bulk Mach numbers in the range of 0.7--4 and friction Reynolds numbers in the range of 320--1800. When compared to the classical framework, in the a posteriori sense, the present method greatly improves the predicted heat flux, wall stress, and temperature and velocity profiles, especially in cases with strong heat transfer. In addition, the present model solves one ODE instead of two and has a similar computational cost and implementation complexity as the commonly used ODE model.

Autoren: Kevin Patrick Griffin, Lin Fu, Parviz Moin

Letzte Aktualisierung: 2023-07-10 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2307.04958

Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.04958

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

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