Neue Erkenntnisse über das Verhalten turbulenter Strömungen
Studie zeigt neue Skalierungsgesetze für turbulente Strömungen, die Geschwindigkeit und Temperatur beeinflussen.
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Inhaltsverzeichnis
Turbulenz ist ein häufiges Phänomen, das man bei Strömungen von Flüssigkeiten sieht. Es kann unberechenbar und komplex sein und beeinflusst alles von Wettermustern bis hin zu Flugzeugdesigns. Die Untersuchung von Turbulenz beinhaltet oft, nach Mustern oder Gesetzen zu suchen, die erklären, wie sich diese Strömungen unter verschiedenen Bedingungen verhalten.
In diesem Zusammenhang haben Forscher neue Skalierungsgesetze für die stromabwärts gerichtete Geschwindigkeit und Temperatur in turbulenten Strömungen untersucht. Das Ziel ist es, unser Verständnis dieser Strömungen zu verbessern und herauszufinden, wie verschiedene Faktoren das Verhalten beeinflussen.
Turbulente Strömungen?
Was sindTurbulente Strömungen zeichnen sich durch chaotische Veränderungen in Druck und Strömungsgeschwindigkeit aus. Im Gegensatz zu glatten und vorhersehbaren laminar Strömungen ist Turbulenz durch Wirbel und Drehungen gekennzeichnet, die es schwierig machen, vorherzusagen, wie sich eine Flüssigkeit verhalten wird. Beispiele für turbulente Strömungen finden sich in Flüssen, der Atmosphäre und sogar in Rohren, die Flüssigkeiten transportieren.
Warum Turbulenz studieren?
Die Untersuchung von Turbulenz ist wichtig für verschiedene Anwendungen. Ingenieure, Meteorologen und Umweltwissenschaftler müssen turbulente Strömungen verstehen, um bessere Strukturen zu entwerfen, Wettermuster vorherzusagen und Schadstoffe in Gewässern zu managen. Die praktischen Auswirkungen sind riesig, weshalb Forscher sich der Entwirrung der Komplexität von Turbulenz widmen.
Wie helfen Skalierungsgesetze?
Skalierungsgesetze sind mathematische Beziehungen, die helfen, komplexe Verhaltensweisen in handhabbarere Formen zu vereinfachen. Sie stellen oft Beziehungen zwischen verschiedenen physikalischen Grössen dar. Zum Beispiel könnte ein Skalierungsgesetz ausdrücken, wie sich die Geschwindigkeit mit der Entfernung von einer Grenze in einer turbulenten Strömung ändert.
Durch die Entwicklung dieser Gesetze können Wissenschaftler Modelle erstellen, die vorhersagen, wie sich Turbulenz unter verschiedenen Umständen verhalten wird, ohne umfangreiche und teure Experimente durchführen zu müssen. Das kann Zeit und Ressourcen sparen und gleichzeitig die Genauigkeit der Vorhersagen verbessern.
Der Forschungsschwerpunkt
Diese Studie untersucht speziell das Verhalten turbulenter Strömungen in einem Kanal, wo die Flüssigkeit durch einen Druckgradienten angetrieben wird. Die Forscher haben die Temperatur als Variable im System verändert und mit der Strömung gekoppelt. Das Ziel war es, neue Skalierungsgesetze zu entwickeln, die sich auf Geschwindigkeits- und Temperaturmomente beziehen, welche spezifische Masse für das Verhalten der Strömung sind.
Wie werden diese Gesetze abgeleitet?
Die Gesetze wurden unter Verwendung bekannter Gleichungen der Flüssigkeitsströmung und des Energieübertrags abgeleitet, insbesondere der Navier-Stokes-Gleichungen, die beschreiben, wie Flüssigkeiten fliessen. Diese Gleichungen berücksichtigen Faktoren wie Druck, Dichte und Viskosität.
In dieser Forschung verwendeten die Forscher einen Ansatz, der auf Symmetrien in den Bewegungsgleichungen basierte. Indem sie diese Symmetrien identifizierten, konnten sie neue Skalierungsgesetze ableiten, die die Geschwindigkeit und Temperatur der turbulenten Strömung in Beziehung setzen.
Bedeutung der Symmetrie
Das Konzept der Symmetrie ist in der Physik entscheidend, da es oft zu vereinfachten Modellen führt, die komplexe Systeme beschreiben können. Im Kontext dieser Studie ermöglichte die Symmetrie den Forschern, die Strömung zu analysieren, ohne sich mit mathematischen Komplexitäten aufzuhalten.
Durch die Untersuchung der Symmetrien der Gleichungen, die die Strömung regeln, fanden die Forscher heraus, dass bestimmte Eigenschaften trotz Variationen in den Bedingungen unverändert blieben. Das führte zur Schaffung von Skalierungsgesetzen, die genau beschreiben konnten, wie sich Geschwindigkeit und Temperatur in einer turbulenten Kanalströmung verhalten würden.
Datensammlung
Um ihre neu abgeleiteten Skalierungsgesetze zu validieren, sammelten die Forscher Daten aus einer Reihe von numerischen Simulationen turbulenter Kanalströmungen. Diese Simulationen werden als Direct Numerical Simulations (DNS) bezeichnet, die computergestützte Modelle sind, die verwendet werden, um die Gleichungen der Fluiddynamik sehr detailliert zu lösen.
Die Forscher führten Simulationen unter verschiedenen Bedingungen durch, wobei Faktoren wie die Reynolds-Zahl, die misst, wie turbulent die Strömung ist, und die Prandtl-Zahl, die mit dem Wärmeübertrag in Beziehung steht, verändert wurden. Durch die Analyse der resultierenden Daten konnten sie diese mit ihren Skalierungsgesetzen vergleichen und deren Genauigkeit bewerten.
Ergebnisse
Die Ergebnisse dieser Simulationen zeigten, dass die abgeleiteten Skalierungsgesetze sehr eng mit den Daten übereinstimmten, was ihre Gültigkeit bestätigte. In den meisten untersuchten Szenarien waren die Unterschiede zwischen den vorhergesagten Werten aus den Skalierungsgesetzen und den DNS-Daten minimal, was darauf hindeutet, dass die Gesetze zuverlässig zur Vorhersage des Verhaltens turbulenter Strömungen verwendet werden können.
Auswirkungen auf zukünftige Forschungen
Diese Ergebnisse haben bedeutende Auswirkungen auf die Untersuchung von Turbulenz. Sie erweitern nicht nur unser Verständnis bestehender turbulenter Strömungen, sondern ebnen auch den Weg für weitere Forschung. Zum Beispiel könnten die neu etablierten Skalierungsgesetze helfen, komplexere Systeme zu verstehen oder bei der Entwicklung neuer Modelle, die Turbulenz in verschiedenen praktischen Anwendungen vorhersagen.
Einschränkungen der Studie
Obwohl die Ergebnisse vielversprechend sind, bemerkten die Forscher auch Einschränkungen in ihrer Studie. Die abgeleiteten Skalierungsgesetze gelten hauptsächlich für einen bestimmten Typ turbulenter Strömungen und könnten nicht universell auf alle turbulenten Situationen anwendbar sein. Zum Beispiel könnten bei niedrigeren Reynolds-Zahlen und variierenden Prandtl-Zahlen die Annahmen, die bei der Ableitung der Gesetze getroffen wurden, nicht zutreffen.
Fazit
Zusammenfassend bietet diese Forschung neue Einblicke in das Verhalten turbulenter Strömungen und etabliert frische Skalierungsgesetze für die stromabwärts gerichtete Geschwindigkeit und Temperatur. Die effektive Nutzung von Symmetrie in der Analyse zeigt eine leistungsstarke Methode zur Bewältigung komplexer Probleme der Fluiddynamik. Die Validierung durch Numerische Simulationen verstärkt die Stärke dieser Erkenntnisse und eröffnet neue Möglichkeiten für zukünftige Studien zur Turbulenz.
Indem wir die Lücke zwischen theoretischer Modellierung und praktischer Anwendung überbrücken, haben diese Fortschritte das Potenzial, unser Verständnis turbulenter Strömungen in verschiedenen Bereichen, einschliesslich Ingenieurwesen, Meteorologie und Umweltwissenschaften, zu transformieren. Während wir unser Wissen über Turbulenz weiter vertiefen, können wir erwarten, noch mehr Komplexitäten und Lösungen zu entdecken, die sowohl der Wissenschaft als auch der Gesellschaft insgesamt zugutekommen.
Titel: Validation of symmetry-induced high moment velocity and temperature scaling laws in a turbulent channel flow
Zusammenfassung: The symmetry-based turbulence theory has been used to derive new scaling laws for the streamwise velocity and temperature moments of arbitrary order. For this, it has been applied to an incompressible turbulent channel flow driven by a pressure gradient with a passive scalar equation coupled in. To derive the scaling laws, symmetries of the classical Navier-Stokes and the thermal energy equations have been used together with statistical symmetries, i.e. the statistical scaling and translation symmetries of the multi-point moment equations. Specifically, the multi-point moments are built on the instantaneous velocity and temperature fields other than in the classical approach, where moments are based on the fluctuations of these fields. With this instantaneous approach, a linear system of multi-point correlation equations has been obtained, which greatly simplifies the symmetry analysis. The scaling laws have been derived in the limit of zero viscosity and heat conduction, i.e. $Re_\tau \rightarrow \infty$ and $Pr > 1$, and apply in the centre of the channel, i.e. they represent a generalization of the deficit law so herewith extending the work of done on the velocity field. The scaling laws are all power laws, with the exponent of the high moments all depending exclusively on those of the first and second moments. To validate the new scaling laws, the data from a large number of DNS for different Reynolds and Prandtl numbers have been used. The results show a very high accuracy of the scaling laws to represent the DNS data. The statistical scaling symmetry of the multi-point moment equations, which characterizes intermittency, has been the key to the new results since it generates a constant in the exponent of the final scaling law. Most important, since this constant is independent of the order of the moments, it clearly indicates anomalous scaling.
Autoren: Francisco Alcántara-Ávila, Luis Miguel García-Raffi, Sergio Hoyas, Martin Oberlack
Letzte Aktualisierung: 2024-01-29 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2401.16047
Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2401.16047
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
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