Fortschritte in der Krebsforschung durch Langzeit-Sequenzierung
Long-Read-Sequenzierung bietet tiefere Einblicke in die genetischen Grundlagen von Krebs und Behandlungsoptionen.
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Inhaltsverzeichnis
- Was ist Long-Read-Sequenzierung?
- Vorteile der Long-Read-Sequenzierung
- Wie es funktioniert
- Stichprobenauswahl
- Ergebnisse der Studie
- Tumorarten und Eigenschaften
- Datensammlung und Analyse
- Strukturelle Varianten und Genfusionen
- Genfusionen
- Komplexe strukturelle Varianten
- HPV-Integration und Genexpression
- Einfluss auf die Genexpression
- Phasierung von Tumorsuppressorgenen
- Doppelhits und biallelische Inaktivierung
- Allel-spezifische Expression (ASE)
- Bedeutung von ASE bei Krebs
- DNA-Methylierungsmuster
- Methylierung und Tumorarten
- Gewebeursprung
- Fazit
- Zukünftige Richtungen
- Originalquelle
Krebs ist 'ne komplexe Krankheit, die durch Veränderungen in unserer DNA entsteht. Wissenschaftler arbeiten hart daran, mehr über diese Veränderungen rauszufinden und wie sie die Behandlungsmöglichkeiten für Patienten beeinflussen können. Jüngste Fortschritte in der DNA-Analyse helfen den Forschern, ein besseres Verständnis von Krebs zu erlangen. In diesem Artikel geht's um 'nen neuen Ansatz namens Long-Read-Sequenzierung und wie der nützliche Infos über verschiedene Krebsarten liefern kann.
Was ist Long-Read-Sequenzierung?
Traditionelle Methoden zum Studieren von DNA nutzen oft Short-Read-Sequenzierung. Bei diesem Verfahren werden kleine DNA-Stücke gelesen, was einschränkend sein kann, wenn man nach grossen oder komplizierten Veränderungen in der DNA sucht. Long-Read-Sequenzierung erlaubt es Wissenschaftlern jedoch, viel längere DNA-Abschnitte zu lesen. Das kann helfen, strukturelle Veränderungen und komplexe genetische Zusammenhänge zu erkennen, die bei kurzen Reads möglicherweise übersehen werden.
Vorteile der Long-Read-Sequenzierung
Bessere Erkennung struktureller Varianten: Long-Read-Sequenzierung kann grosse Veränderungen in der Struktur der DNA entdecken. Diese Veränderungen, die Strukturelle Varianten genannt werden, sind wichtig dafür, wie Krebs sich entwickelt.
Umfassende DNA-Analyse: Durch das Lesen längerer DNA-Stücke können Forscher ein vollständigeres Bild der genetischen Landschaft eines Tumors bekommen. Das bedeutet, sie können sehen, wie verschiedene Gene und Mutationen miteinander interagieren.
Methylierungsstudien: DNA-Methylierung ist ein Prozess, der Gene an- oder ausschaltet. Long-Read-Sequenzierung erlaubt es Forschern, Methylierungsmuster im Detail zu betrachten und gibt Einblicke, wie die Genexpression bei Krebs reguliert wird.
Wie es funktioniert
In einer aktuellen Studie haben Forscher 189 Tumorproben von 181 Patienten mit Long-Read-Sequenzierung analysiert. Diese Proben stammten aus verschiedenen Krebsarten, darunter Brust-, Sarkom- und kolorektale Krebsarten. Die Forscher wollten die genetischen Veränderungen in diesen Tumoren kategorisieren und schauen, wie sie mit Behandlungsmöglichkeiten korrelieren könnten.
Stichprobenauswahl
Die Proben für die Studie wurden nach bestimmten Kriterien ausgewählt. Sie konzentrierten sich auf Tumoren mit bekannten Mutationen, einer hohen Belastung an strukturellen Varianten oder Infektionen durch Viren wie das humane Papillomavirus (HPV). Diese Kriterien halfen, sicherzustellen, dass die Forscher Proben mit signifikanten genetischen Informationen für die Analyse erhielten.
Ergebnisse der Studie
Tumorarten und Eigenschaften
Die Studie enthüllte mehrere Einblicke in die analysierten Tumorarten. Die meisten Proben stammten aus fortgeschrittenen Krebsstadien, oft von metastasierten Stellen wie der Leber oder den Lymphknoten. Vor der Sequenzierung hatten die Patienten verschiedene Behandlungen durchlaufen, und ihre Überlebensraten variierten je nach ihren individuellen Umständen und Behandlungsergebnissen.
Tumormutationsbelastung (TMB): Dieses Mass zeigt, wie viele Mutationen in einem Tumor vorhanden sind. In dieser Studie variierte TMB stark, was zeigt, dass einige Tumoren viele Mutationen hatten, während andere sehr wenige hatten.
Homologe Rekombinationsdefizienz (HRD): Dieser Zustand ist relevant für bestimmte Brust- und Eierstockkrebserkrankungen. Die Studie identifizierte eine Gruppe von Tumoren mit HRD, was die Behandlungsmöglichkeiten beeinflussen kann.
Datensammlung und Analyse
Die Forscher nutzten die ONT PromethION-Technologie für den Sequenzierungsprozess. Diese Technologie lieferte eine hohe Datenmenge, die die Identifizierung vieler genetischer Variationen und struktureller Veränderungen ermöglichte. Die Ergebnisse zeigten, dass die Long-Read-Sequenzierung zuverlässig Veränderungen erkennen kann, die mit traditionellen Methoden zuvor übersehen wurden.
Genfusionen
Strukturelle Varianten undEin bedeutender Vorteil der Long-Read-Sequenzierung ist ihre Fähigkeit, strukturelle Varianten und Genfusionen zu identifizieren, die für die Krebsentwicklung wichtig sind.
Genfusionen
Genfusionen entstehen, wenn zwei verschiedene Gene sich kombinieren und ein neues abnormales Gen bilden. Das kann zu unkontrolliertem Zellwachstum führen, ein Markenzeichen von Krebs. Die Studie identifizierte erfolgreich bekannte onkogene Fusionsgene in den Daten und bestätigte die Zuverlässigkeit der Technik.
Komplexe strukturelle Varianten
Long-Read-Sequenzierung offenbarte auch komplexe strukturelle Varianten, die bei der Short-Read-Sequenzierung nicht erfasst wurden. Einige dieser komplexen Änderungen umfassten Verlust-of-Function-Mutationen und komplizierte Umlagerungen von Genen. Diese Erkenntnisse heben die Einschränkungen früherer Sequenzierungsmethoden hervor und zeigen den Bedarf an fortschrittlichen Technologien wie der Long-Read-Sequenzierung.
HPV-Integration und Genexpression
Bei einigen Krebsarten kann die Integration von viraler DNA, wie die von HPV, eine bedeutende Rolle in der Tumorentwicklung spielen. Der Long-Read-Sequenzierungsansatz war nützlich, um diese Integrationsereignisse zu rekonstruieren, sodass die Forscher sehen konnten, wie virale DNA die Expression umgebender Krebs-Gene beeinflusste.
Einfluss auf die Genexpression
Die Studie zeigte, dass bestimmte HPV-Integrationsereignisse mit einer erhöhten Expression von benachbarten krebsassoziierten Genen verbunden waren. Dieses Ergebnis trägt zum Verständnis bei, wie Viren zur Krebsentwicklung beitragen können und könnte Hinweise für zukünftige Behandlungsstrategien liefern.
Phasierung von Tumorsuppressorgenen
Ein weiterer wichtiger Aspekt der Long-Read-Sequenzierung ist ihre Fähigkeit, Tumorsuppressorgene zu phasieren. Phasierung bedeutet, herauszufinden, welche Mutationen von welchem Elternteil des Gens stammen. Das Verständnis der Vererbung dieser Mutationen ist entscheidend, um ihre Auswirkungen auf Krebsrisiko und -entwicklung zu bewerten.
Doppelhits und biallelische Inaktivierung
Forscher identifizierten Fälle, in denen zwei Mutationen im selben Tumorsuppressorgen auftraten. Mit Long-Read-Sequenzierung konnten sie bestimmen, ob diese Mutationen auf demselben oder verschiedenen DNA-Strängen lagen. Diese Informationen sind entscheidend, da sie helfen können, zu identifizieren, ob beide Mutationen zu einem Funktionsverlust im Gen beitragen, was oft bei Krebs zu sehen ist.
Allel-spezifische Expression (ASE)
Long-Read-Sequenzierung ermöglichte es den Forschern auch, allel-spezifische Expression zu analysieren. Dieses Konzept bezieht sich auf Unterschiede in der Genexpression zwischen den beiden Allelen, die von jedem Elternteil vererbt werden. Wenn ein Allel stärker ausgedrückt wird als das andere, kann das bedeutende Auswirkungen auf die Krebsentwicklung haben.
Bedeutung von ASE bei Krebs
Die Studie stellte fest, dass viele Tumorproben ASE aufwiesen, was darauf hindeutet, dass genetische Unterschiede eine Rolle bei der Tumorentwicklung spielen. Indem sie ASE mit bestimmten genetischen Veränderungen verknüpfen, können Forscher Einblicke in die zugrunde liegenden Mechanismen gewinnen, die Krebs antreiben.
DNA-Methylierungsmuster
Neben der genetischen Sequenzierung untersuchten die Forscher auch DNA-Methylierungsmuster. Methylierung kann beeinflussen, ob ein Gen aktiv oder inaktiv ist. Abnormale Methylierungsmuster sind oft mit Krebs verbunden.
Methylierung und Tumorarten
Die Ergebnisse zeigten, dass Tumoren eine Hypomethylierung im Vergleich zu normalen Geweben derselben Herkunft aufwiesen. Das bedeutet, dass viele Gene in Tumoren weniger methyliert waren, was zu einer erhöhten Genexpression führte. Die Studie stellte auch fest, dass bestimmte Bereiche des Genoms, insbesondere repetitive Regionen, besondere Methylierungsmuster aufwiesen.
Gewebeursprung
Anhand der Methylierungsdaten fanden die Forscher heraus, dass sich die Proben basierend auf ihrem Gewebeursprung clustering. Das deutet darauf hin, dass DNA-Methylierung als nützlicher Marker zur Identifizierung von Tumorarten dienen könnte, was für die Diagnostik hilfreich sein könnte.
Fazit
Die Studie zeigt das Potenzial der Long-Read-Sequenzierung zur Förderung der Krebsforschung und der personalisierten Medizin. Durch eine detailliertere Betrachtung genetischer Variationen, struktureller Veränderungen und Methylierungsmuster bietet die Long-Read-Sequenzierung wertvolle Einblicke in die Komplexität der Krebsbiologie.
Zukünftige Richtungen
Klinische Anwendungen: Long-Read-Sequenzierung könnte helfen, spezifische Mutationen zu identifizieren, die für zielgerichtete Therapien relevant sind. Dieser Ansatz hat das Potenzial, die Behandlungsergebnisse zu verbessern, indem eine massgeschneiderte Patientenbetreuung ermöglicht wird.
Erweiterte Forschung: Weitere Studien mit Long-Read-Sequenzierung können Forschern helfen, mehr über die genetischen und epigenetischen Faktoren herauszufinden, die zu verschiedenen Krebsarten beitragen.
Entwicklung neuer Werkzeuge: Mit der Entwicklung der Technologie besteht ein Bedarf an besseren Software- und Analysewerkzeugen für Long-Read-Sequenzierungsdaten. Das wird helfen, noch mehr Informationen aus den Daten herauszuholen und das Verständnis von Krebs zu vertiefen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Implementierung der Long-Read-Sequenzierung in der Krebsforschung einen vielversprechenden Fortschritt darstellt, der zu besseren Diagnosen, verbesserten Behandlungsstrategien und letztendlich zu besseren Ergebnissen für Krebspatienten führen kann.
Titel: Long-read sequencing of an advanced cancer cohort resolves rearrangements, unravels haplotypes, and reveals methylation landscapes
Zusammenfassung: The Long-read POG dataset comprises a cohort of 189 patient tumours and 41 matched normal samples sequenced using the Oxford Nanopore Technologies PromethION platform. This dataset from the Personalized Oncogenomics (POG) program and the Marathon of Hope Cancer Centres Network includes accompanying DNA and RNA short-read sequence data, analytics, and clinical information. We show the potential of long-read sequencing for resolving complex cancer-related structural variants, viral integrations, and extrachromosomal circular DNA. Long-range phasing of variants facilitates the discovery of allelically differentially methylated regions (aDMRs) and allele-specific expression, including recurrent aDMRs in the cancer genes RET and CDKN2A. Germline promoter methylation in MLH1 can be directly observed in Lynch syndrome. Promoter methylation in BRCA1 and RAD51C is a likely driver behind patterns of homologous recombination deficiency where no driver mutation was found. This dataset demonstrates applications for long-read sequencing in precision medicine, and is available as a resource for developing analytical approaches using this technology.
Autoren: Steven J.M. Jones, K. O'Neill, E. Pleasance, J. Fan, V. Akbari, G. Chang, K. Dixon, V. Csizmok, S. MacLennan, V. Porter, A. Galbraith, C. J. Grisdale, L. Culibrk, R. Corbett, J. Hopkins, J. H. Dupuis, R. Bowlby, P. Pandoh, D. Smailus, D. Cheng, T. Wong, C. Frey, Y. Shen, L. Paulin, F. Sedlazeck, J. M. T. Nelson, E. Chuah, K. L. Mungall, R. A. Moore, R. Coope, A. J. Mungall, M. K. McConechy, L. M. Williamson, K. Schrader, S. Yip, M. A. Marra, J. Laskin
Letzte Aktualisierung: 2024-02-23 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.02.20.24302959
Quell-PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.02.20.24302959.full.pdf
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