Therapie mit virtuellen Agenten verbessern

Die Untersuchung, wie Therapeuten und Patienten während der Therapie interagieren, kann verbessern, wie wir den Leuten helfen, Unterstützung in der psychischen Gesundheit zu bekommen. Diese Forschung schaut darauf, wie Therapeuten das Ziel der Therapie mit dem Aufbau einer vertrauensvollen und empathischen Beziehung zum Patienten verbinden. Ausserdem wird untersucht, wie verschiedene Arten von Patienten auf verschiedene therapeutische Ansätze reagieren.

Um das zu erreichen, haben wir einen speziellen Datensatz namens EMMI erstellt, der zwei bestehende Datensätze zum Motivational Interviewing (MI) umfasst. Das Ziel ist, zu verstehen, wie Therapeuten und Patienten sich während dieser Interaktionen verhalten, um letztendlich einen virtuellen Agenten zu entwickeln, der motivierende Gespräche effektiv nachahmen kann.

Der Anstieg von psychischen Problemen hat eine grosse Lücke zwischen dem Bedarf an Therapie und der Verfügbarkeit von Therapeuten geschaffen. Viele Patienten müssen lange warten, bevor sie mit der Therapie beginnen können, was zu Stress und Frustration führt. Eine mögliche Lösung könnte darin bestehen, virtuelle Agenten zu schaffen, die motivierende Gespräche führen und sofortige Unterstützung bieten, während die Patienten auf einen echten Termin warten.

Um einen solchen virtuellen Agenten zu erstellen, muss man sorgfältig die realen Interaktionen zwischen Therapeuten und Patienten untersuchen. Das ist herausfordernd, da die Themen sehr sensibel sind. Durch die Analyse der Verhaltensweisen von Therapeuten und Patienten während der Gespräche gewinnen wir Einblicke, was Therapie effektiv macht. Das Verständnis nonverbaler Verhaltensweisen, wie Gesten und Gesichtsausdrücke, ist entscheidend, da sie eine wichtige Rolle in der Kommunikation spielen.

Dieses Papier präsentiert eine detaillierte Analyse von zwei MI-Datensätzen und zeigt das empathische Verhalten der Therapeuten während der Interviews und wie die Patienten darauf reagieren. Das Ergebnis ist der EMMI-Datensatz, der diese umfangreichen Annotationen und Analysen enthält.

#Forschungsziele

Unsere Studie konzentriert sich darauf, wie Therapeuten und Patienten während motivierender Interviews interagieren. Die meisten bestehenden Datensätze betonen nur die verbale Kommunikation und ignorieren wichtige nonverbale Elemente. Wir wollen Videos von Therapiesitzungen analysieren und sowohl verbale als auch nonverbale Verhaltensweisen beobachten, um zu sehen, wie sie in Gesprächen übereinstimmen.

Die Hauptziele dieser Forschung sind:

1. Zu überprüfen, ob sich das Verhalten von Therapeuten und Patienten während ihrer Interaktion verändert.
2. Verschiedene Patiententypen basierend auf ihren Gesprächsmustern zu identifizieren und zu beobachten, wie sie sich im Laufe der Zeit verändern.
3. Zu verstehen, wie Therapeuten ihr verbales und nonverbales Verhalten an die Bedürfnisse unterschiedlicher Patienten anpassen.

Durch die Untersuchung dieser Fragen hoffen wir, Erkenntnisse zu gewinnen, die virtuelle Therapieinterventionen verbessern können.

#Was ist Motivational Interviewing?

Motivational Interviewing (MI) ist ein therapeutischer Ansatz, der Patienten ermutigt, ihre Motivation zur Veränderung auszudrücken. Therapeuten führen Patienten mit Strategien wie Reflexionen, bei denen sie Verständnis zeigen, ohne zu urteilen oder Ratschläge zu geben. In MI werden die Aussagen der Patienten in drei Kategorien unterteilt: Change Talk (CT) zeigt die Bereitschaft zur Veränderung, Sustain Talk (ST) zeigt Widerstand gegen Veränderungen, und Follow/Neutral (F/N) sind nicht zielgerichtete Aussagen.

#Bestehende Datensätze

Viele Studien haben sich mit MI beschäftigt und sich dabei hauptsächlich auf verbale Austausche konzentriert. Allerdings war es schwierig, geeignete Daten zu erhalten, da die Themen der Therapie sehr sensibel sind. Die meisten Datensätze können nicht öffentlich geteilt werden, da sie reale Patienteninteraktionen beinhalten. Einige Studien verwendeten aufgezeichnete Therapiesitzungen zur Analyse, aber diese Datensätze sind oft privat oder schwer zugänglich.

In letzter Zeit gab es Bestrebungen, öffentlich verfügbare MI-Datensätze zu erstellen. Ein solcher Datensatz enthält MI-Videos, die im Internet geteilt wurden, aber Transkriptionsfehler durch automatische Untertitelung machen ihn weniger zuverlässig. Ein anderer Datensatz enthält Videos, die professionell transkribiert wurden und Einblicke in sowohl hochwertige als auch niedrigwertige Interaktionen in MI geben.

Trotz dieser Bemühungen gibt es nur wenige Datensätze, die sowohl verbale als auch nonverbale Kommunikation während der Therapie untersuchen. Dieses Papier geht auf diese Lücke ein, indem es den EMMI-Datensatz vorstellt, der 285 Videos mit über 21 Stunden simulierten motivierenden Interviews enthält, in denen Schauspieler die Rollen von Patienten und Therapeuten übernehmen.

#Wie EMMI erstellt wurde

Der EMMI-Datensatz basiert auf zwei bestehenden MI-Datensätzen, AnnoMI und dem Motivational Interviewing Dataset (MID). Um diese Datensätze zu bereichern, haben wir multimodale Annotationen hinzugefügt, die verschiedene Aspekte des Verhaltens von Patienten und Therapeuten abdecken.

Die Videos wurden für die automatisierte Analyse optimiert, sodass die Interaktionen zwischen Therapeuten und Patienten in verschiedenen Formaten separat sichtbar sind. Wir haben auch Details darüber aufgezeichnet, wer sprach und wie gut jede Person während des Interviews sichtbar war.

Wir haben uns darauf konzentriert, nicht nur verbale Verhaltensweisen, sondern auch Ausdrucksformen, soziale Interaktionen und die Übereinstimmung zwischen dem Therapeuten und dem Patienten zu analysieren. Durch die Betrachtung dieser Faktoren können wir besser verstehen, wie beide Parteien zum therapeutischen Prozess beitragen.

#Multimodale Annotationen

Unsere Analyse umfasst die Untersuchung verschiedener Aspekte des Verhaltens von Therapeuten und Patienten während der motivierenden Interviews. Wir betrachten aufgabenspezifische Verhaltensweisen, die klassische MI-Schritte zeigen, sowie Ausdrucksindikatoren wie Lautstärke und Gesten. Diese Elemente geben uns Einblicke in das Vertrauen von Therapeuten und Patienten.

Wir untersuchen auch soziale Verhaltensweisen, wie Lächeln und wie sie den Rapport zwischen dem Therapeuten und dem Patienten anzeigen. Schliesslich analysieren wir die Übereinstimmung, die widerspiegelt, wie gut das Verhalten von Therapeut und Patient miteinander harmoniert.

Um diese Interaktionen zu studieren, teilen wir die Gespräche in Dialogwechsel auf, die Sequenzen von Sprechakten enthalten. Jeder Wechsel erfasst die Reaktionen des Zuhörers und bietet einen umfassenden Überblick über den Austausch.

#Ergebnisse aus dem EMMI-Datensatz

Unsere Forschung hat bedeutende Erkenntnisse darüber geliefert, wie Therapeuten und Patienten in motivierenden Interviews interagieren. Wir haben festgestellt, dass das Verhalten im Verlauf der Gespräche evolviert, wobei Patienten je nach Typ unterschiedliche Grade von Engagement zeigen.

Therapeuten passen ihre Strategien je nach Verhalten des Patienten an. Wir haben Patienten in drei Haupttypen klassifiziert: diejenigen, die bereit zur Veränderung sind, diejenigen, die widerständig sind, und diejenigen, die empfänglich sind. Jeder Typ zeigt unterschiedliche Verhaltensmuster, die der Therapeut nutzen kann, um seinen Ansatz anzupassen.

#Patiententypen

1. Bereit zur Veränderung: Patienten in dieser Gruppe beginnen mit weniger Sustain Talk und mehr Change Talk, was ihre Offenheit für Veränderungen anzeigt. Sie beteiligen sich wahrscheinlich aktiv am Gespräch.

2. Widerständig gegen Veränderung: Diese Patienten neigen dazu, den Dialog über Veränderungen zu vermeiden. Sie zeigen mehr Sustain Talk und demonstrieren ihre Zurückhaltung, sich mit den Vorschlägen des Therapeuten auseinanderzusetzen.

3. Empfänglich: Diese Patienten beginnen mit einem Gleichgewicht aus Sustain Talk und Change Talk, zeigen aber zunehmenden Change Talk, während das Gespräch fortschreitet. Sie sind reaktionsfähig und offen für die Anleitung des Therapeuten.

#Auswirkungen des Verhaltens des Therapeuten

Unsere Analyse zeigt, dass Therapeuten ihre Strategien an den Typ des Patienten anpassen, mit dem sie interagieren. Zum Beispiel neigen sie dazu, tiefer mit empfänglichen Patienten zu interagieren, indem sie sie einladen, über ihre Situation nachzudenken. Diese Anpassungsfähigkeit ist für effektive Therapie entscheidend.

Ausserdem spielen nonverbale Verhaltensweisen, wie Gesichtsausdrücke und Gesten, eine wichtige Rolle. Therapeuten, die empathisches Verhalten zeigen, ermutigen die Patienten häufig, offener zu teilen, was zu besseren therapeutischen Ergebnissen führt.

#Ausdrucksformen und soziale Verhaltensweisen

Wir haben auch entdeckt, dass Patienten in der zweiten Hälfte des Gesprächs expressiver werden. Physische Ausdrucksformen, wie Gesten und Lautstärke, nehmen zu, wenn Patienten sich wohler und engagierter fühlen. Diese Veränderung deutet auf wachsende Zuversicht und Bereitschaft hin, am therapeutischen Prozess teilzunehmen.

Soziale Verhaltensweisen, wie Lächeln, zeigen, wie sich eine positive Beziehung zwischen dem Therapeuten und dem Patienten im Laufe der Zeit entwickeln kann. Patienten lächeln mehr, wenn sie neutralen oder Change Talk ausdrücken, während Therapeuten höhere Lächelraten zeigen, insbesondere während der Interaktionen mit widerständigen Patienten.

#Verbal Alignment

Im Verlauf des Gesprächs haben wir einen Anstieg der verbalen Übereinstimmung zwischen Therapeuten und Patienten festgestellt. Das bedeutet, dass Patienten beginnen, öfter die vom Therapeuten verwendeten Ausdrücke wiederzuverwenden, was auf ein tieferes Engagement im Gespräch hinweist.

Die Übereinstimmung wird auch von der Art des Patienten beeinflusst. Patienten, die als bereit zur Veränderung oder empfänglich eingestuft werden, zeigen ein höheres Mass an verbaler Übereinstimmung mit Therapeuten, was ein Zeichen für eine erfolgreiche therapeutische Verbindung ist.

#Auswirkungen auf virtuelle Therapie

Die Erkenntnisse aus dieser Forschung können die Gestaltung intelligenter virtueller Interviewer beeinflussen. Indem wir verstehen, wie Patienten in ihrem Kommunikationsstil und Verhalten evolvieren, können wir virtuelle Agenten entwickeln, die ihre Strategien in Echtzeit anpassen können.

Solche Agenten könnten effektivere motivierende Interviews bieten und den Zugang zur Therapie für diejenigen verbessern, die lange auf Termine warten müssen. Das Ziel ist jedoch nicht, menschliche Therapeuten zu ersetzen, sondern die Unterstützung für bedürftige Personen zu erweitern.

#Ethische Überlegungen

Obwohl die Absicht, virtuelle Agenten zu entwickeln, darin besteht, den Zugang zur psychischen Gesundheitsversorgung zu verbessern, gibt es ethische Überlegungen, die adressiert werden müssen. Die Einführung eines empathischen virtuellen Therapeuten könnte zu Gefühlen der Bindung oder Manipulation führen.

Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Teilnehmer verstehen, dass sie mit einem virtuellen Agenten interagieren, der nicht die emotionale Tiefe eines menschlichen Therapeuten besitzt. Transparenz über die Einschränkungen und möglichen Schwächen der virtuellen Therapie ist entscheidend.

Darüber hinaus ist die Forschung darauf bedacht, Privatsphäre und Sensibilität zu wahren, indem in den Videos Schauspieler verwendet werden, um persönliche Informationen zu schützen. Zukünftige Arbeiten werden darauf abzielen, Beispiele aus verschiedenen Dialekten zu diversifizieren, um die Anpassungsfähigkeit des virtuellen Agenten zu verbessern.

#Fazit

Zusammenfassend hebt der EMMI-Datensatz die Komplexität der Interaktionen zwischen Therapeuten und Patienten während motivierender Interviews hervor. Die Studie zeigt signifikante Unterschiede im Verhalten der Patienten und wie Therapeuten ihre Strategien an die Bedürfnisse jedes Einzelnen anpassen können.

Durch die Analyse multimodaler Interaktionen können wir effektivere virtuelle Therapieinterventionen entwerfen, die sofortige Unterstützung für diejenigen bieten, die auf traditionelle Therapie warten. Die gewonnenen Erkenntnisse werden zur Entwicklung eines virtuellen Agenten beitragen, der personalisierte motivierende Interviews liefern kann, und die Effektivität der therapeutischen Kommunikation steigern.