Fortschritte in der Patientenversorgung mit NEWS2

Im Gesundheitswesen ist es super wichtig, ein Auge auf die Patienten zu haben. Eine Möglichkeit, das zu tun, ist ein System namens National Early Warning Score, oder NEWS. Dieses System hilft Ärzten und Pflegern, wenn ein Patient anfängt, schlechter zu werden. Es gibt eine neuere Version, die NEWS2 heisst, und die hat ein paar Verbesserungen. Stell dir vor, es ist wie ein Upgrade von einem Klapphandy auf ein Smartphone – es bleibt ein Telefon, aber mit zusätzlichen Features, die das Leben einfacher machen.

#Der Einsatz von NEWS2

Die zweite Version, NEWS2, ist ein beliebtes Tool, um den Zustand von Patienten zu verfolgen. Es hat gezeigt, dass es die Wahrscheinlichkeit senkt, dass Patienten im Krankenhaus sterben. Durch die Bewertung verschiedener Gesundheitszeichen hilft es dem medizinischen Personal, besser zu kommunizieren und schnell zu handeln, wenn ein Patient Hilfe braucht. Aber wie alles im Leben, das toll klingt, hat es auch seine Macken. Zum Beispiel sagt es nicht immer genau voraus, wenn Probleme auftauchen – besonders, wenn du über einen Tag in die Zukunft schaust.

Stell dir vor, du versuchst zu erraten, wer ein Sportspiel gewinnt, nur basierend auf dem ersten Viertel – manchmal hast du recht, aber nicht immer. So funktioniert NEWS2, wenn es Gesundheitsprobleme über 24 Stunden hinaus vorhersagt.

#Die Rolle der Technologie bei der Verbesserung der Gesundheitsüberwachung

Jetzt wird’s interessant. Mit all der Technologie, die wir heute haben, wie Smartphones und Computer, gibt's die Chance, NEWS2 noch besser zu machen. Wenn wir regelmässig gesammelte Daten über Patienten nutzen, könnten wir verbessern, wie gut es Probleme voraussagt. Fancier Künstliche Intelligenz kann auch in diese Daten eintauchen und den Gesundheitsmitarbeitern helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Schliesslich ist es im digitalen Zeitalter so, als würde man auf Papiernotizen setzen, während alle anderen schon Autos fahren.

#Spezifische Bedürfnisse für ältere Erwachsene

Mit dem Alter verhalten sich unsere Körper manchmal wie ein alter Wagen, der extra Pflege braucht. Ältere Erwachsene sind empfindlicher gegenüber plötzlichen Gesundheitsveränderungen. Leider wurden sie nicht wirklich berücksichtigt, als NEWS2 entwickelt wurde. Das ist, als würde man versuchen, Kekse zu backen, ohne zu wissen, dass eine der Zutaten fehlt – du bekommst vielleicht trotzdem Kekse, aber sie sind nicht so gut, wie sie sein könnten. NEWS2 für ältere Patienten zu verbessern, könnte bessere Gesundheitsergebnisse für diese wachsende Gruppe zur Folge haben.

#Wie effektiv ist NEWS2?

In Tests mit der früheren Version von NEWS war die Genauigkeit ziemlich stabil bei verschiedenen Patientengruppen. Allerdings schneidet die NEWS2-Version nicht immer so gut ab. Einige Patienten, besonders die, die Gefahr für Atemprobleme haben, bekommen vielleicht nicht die genauen Vorhersagen, die sie brauchen. Diese Ungleichheit zeigt, dass wir vielleicht tiefer schauen und persönliche Patientendetails berücksichtigen müssen. Es ist ein bisschen, wie Schuhe anzuprobieren, ohne die eigene Schuhgrösse zu beachten – was einem passt, passt nicht unbedingt jedem.

#Verbesserungen suchen

Um herauszufinden, wie wir NEWS2 besser machen können, haben Forscher verschiedene Datenbanken durchsucht, wie PubMed und die Cochrane Library, um Hinweise zu finden. Sie haben Informationen gesammelt, was helfen könnte, wie demografische Daten wie Alter und Ethnie, Trends in Gesundheitsdaten und wie wir Patienten basierend auf ihren Bedürfnissen bewerten. Es ist wie eine Schatzsuche nach verlorenem Wissen, um dieses Gesundheitswerkzeug zu verbessern!

#Der grosse Plan

Das Hauptziel ist, eine fortgeschrittene Version von NEWS2 zu entwickeln. Hier sind, was die Forscher vorhaben:

1. Zusätzliche Infos sammeln: Sie wollen herausfinden, welche anderen Variablen helfen können, Probleme bei Patienten, die NEWS2 schon bekannt sind, besser zu erkennen.

2. Eine grosse Datenmenge erstellen: Sie streben an, eine riesige Menge an Patientendaten zu sammeln und verschiedene Gesundheitsbeobachtungen mit dem, was später mit den Patienten passiert, zu verlinken.

3. KI-Modelle trainieren: Mit diesen Daten werden sie KI trainieren, um herauszufinden, welche Faktoren am wichtigsten sind, um Gesundheitsverschlechterungen vorherzusagen.

4. Neues Modell testen: Wichtig ist, dass sie auch die Genauigkeit des neuen Systems überprüfen. Schliesslich will niemand auf eine Wetter-App vertrauen, die nicht mal sagen kann, ob es regnet!

5. Überall funktionierend machen: Schliesslich wollen sie herausfinden, wie dieses neue System in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen implementiert werden kann, egal ob mit moderner Technik oder altmodisch mit Papierakten.

#Das Studiendesign

Die Forscher tauchen in frühere Patientendaten aus den Krankenhäusern in Newcastle upon Tyne ein. Diese historischen Daten erlauben es ihnen zu sehen, wie Patienten über fast sieben Jahre abgeschnitten haben. Um das Projekt realistisch zu halten, werden sie echte Menschen in Diskussionen einbeziehen, durch Mitwirkung von Patienten und der Öffentlichkeit. Die Meinungen älterer Erwachsener einzubeziehen, wird dafür sorgen, dass ihre Ansichten während dieser Forschung berücksichtigt werden.

#Datensammlung und Analyse

Der Plan sieht vor, eine Menge an Patientendaten zu sammeln, einschliesslich Gesundheitsbeobachtungen, demografischen Details und Behandlungsergebnissen. Die gesammelten Informationen helfen, herauszufinden, welche Variablen der Schlüssel sein könnten, um Gesundheitsverschlechterungen genauer vorherzusagen. Mit Unterstützung des Informationssystems der Newcastle Hospitals wird sichergestellt, dass alle Daten anonym und sicher bleiben.

#Algorithmus-Verbesserung

Sobald die Forscher diese Daten gesammelt haben, werden sie sie in Trainings- und Testgruppen sortieren. Der Algorithmus wird trainiert, um die besten Vorhersagen für ernsthafte Gesundheitsprobleme wie schwere Infektionen oder Herzprobleme zu finden. Das ist wie einem Hund beizubringen, das Apportieren – du musst zuerst trainieren, damit er es richtig macht. Das Ziel ist zu zeigen, dass dieses neue System tatsächlich besser funktionieren kann als sein Vorgänger.

#Tests in der realen Welt

Während die Forschung voranschreitet, wird das neu entwickelte Tool an Patientendaten aus anderen Krankenhäusern getestet, um zu sehen, ob es in verschiedenen Umgebungen gut funktioniert. Das ultimative Ziel ist, dieses verbesserte System im gesamten Vereinigten Königreich und darüber hinaus zu implementieren, damit Gesundheitsfachkräfte auf der ganzen Welt davon profitieren können.

#Erwartete Ergebnisse

Bis April 2025 hoffen die Forscher, einen neuen Algorithmus zu haben, der das NEWS2-Bewertungssystem verbessert, insbesondere zur Vorhersage von Gesundheitsrisiken über längere Zeiträume und in bestimmten Patientengruppen. Wenn das gelingt, könnte es den Pflegekräften helfen, sich auf Patienten zu konzentrieren, die ein Risiko für eine Verschlechterung ihrer Gesundheit haben, und ihre Chancen auf Genesung verbessern.

Stell dir vor, du könntest mit einem Zauberstab einen Hinweis darauf bekommen, wer extra Pflege braucht; das ist die Idee hinter der Verfeinerung dieses Bewertungssystems!

#Zusammenarbeit und Öffentlichkeitsarbeit

Damit ein neues Gesundheitswerkzeug akzeptiert wird, muss es auf verschiedene Bevölkerungsgruppen eingehen. Ältere Menschen sollten nicht einfach nur nachgedacht werden; sie müssen Teil des Gesprächs sein. Kürzlich gab es auch Gespräche über die Schaffung neuer Werkzeuge zur Verfolgung der Gesundheit von Kindern, was den Bedarf an einer Vielzahl von Frühwarnsystemen zeigt.

Zudem, da viele Krankenhäuser immer noch auf traditionelle Papierarbeit angewiesen sind, ist das Ziel, ein System zu entwickeln, das sowohl in hochmodernen als auch in einfacheren Umgebungen implementiert werden kann. Ob durch ein Papiersystem oder eine benutzerfreundliche App, der Fokus liegt auf Verbesserungen, die allen zugutekommen können.

#Ethik und Ergebnisse teilen

Die Forscher haben ihr Projekt zur ethischen Überprüfung eingereicht, um sicherzustellen, dass alles abgedeckt ist, bevor sie mitten in die Forschung eintauchen. Sobald Ergebnisse verfügbar sind, planen sie, diese weit zu verbreiten, um so viele Menschen wie möglich zu erreichen. Zusammenarbeit ist der Schlüssel; es ist wichtig, dass Gesundheitsfachkräfte und Entscheidungsträger sich vernetzen und sich gegenseitig in diesem Bereich unterstützen.

#Fazit

Die fortlaufende Suche nach der Verbesserung des National Early Warning Score-Systems dreht sich alles darum, das Gesundheitswesen sicherer und intelligenter zu gestalten. Indem wir konzentrieren, was die frühzeitige Erkennung von Gesundheitsverschlechterungen verbessern kann, hoffen wir, die Patientenversorgung besser zu managen. Mit Technologie, Daten und einem gemeinschaftsorientierten Ansatz sieht die Zukunft der Patientenüberwachung heller aus als je zuvor. Hoffen wir, dass es im Gesundheitswesen immer darum geht, einen Schritt voraus zu sein!