C-Code in sicheres Rust umwandeln
Lerne, wie man die Übersetzung von C-Code in sicheres Rust automatisiert.
Aymeric Fromherz, Jonathan Protzenko
― 8 min Lesedauer
Inhaltsverzeichnis
- Die Herausforderung der Speichersicherheit
- Der Reiz der automatisierten Übersetzung
- Der Übersetzungsprozess
- Typen und ihre Transformation
- Die Gefahren der Zeigerarithmetik
- Der Split-Tree-Ansatz
- Symbolische Arithmetik
- Funktionsdefinitionen und ihre Übersetzung
- Rückgabetypen
- Parameter
- Statische Analyse zur Verbesserung der Sicherheit
- Fallstudien in Aktion
- Die kryptografische Bibliothek
- CBOR-DET Parser
- Leistungsevaluation
- Vergleich von C- und Rust-Versionen
- Die Rolle von Optimierungen
- Zusammenfassung und Fazit
- Originalquelle
Rust ist eine Programmiersprache, die immer beliebter wird, weil sie sicher und effizient ist. Allerdings sind viele wichtige Programme immer noch in C geschrieben, einer Sprache, die für ihre Geschwindigkeit bekannt ist, aber auch für ihre kniffligen Speicherverwaltungsprobleme. Dieser Leitfaden vereinfacht, wie C-Code in sicheren Rust-Code umgewandelt werden kann, wobei das Verhalten des ursprünglichen Programms erhalten bleibt und die Speichersicherheitsfunktionen von Rust genutzt werden.
Speichersicherheit
Die Herausforderung derC erlaubt Programmierern viel Freiheit bei der Speicherverwaltung. Sie können Zeiger und Speicherorte leicht manipulieren. Während dies Flexibilität bietet, kann es zu sogenannten Speichersicherheitsproblemen führen, wie dem Zugriff auf bereits freigegebenen Speicher oder dem Schreiben an einem Speicherort, an den man nicht schreiben sollte.
Im Gegensatz dazu zielt Rust darauf ab, diese Probleme durch strenge Regeln für den Zugriff auf den Speicher zu beseitigen. Das bedeutet, dass Programme, die in Rust geschrieben sind, weniger anfällig für Abstürze oder Sicherheitsanfälligkeiten sind. Allerdings kann das vollständige Umschreiben eines C-Programms in Rust eine gewaltige Aufgabe sein, besonders bei grossen oder komplexen Codebasen.
Der Reiz der automatisierten Übersetzung
Was wäre, wenn es einen Weg gäbe, C-Code automatisch in Rust zu übersetzen? Das würde nicht nur Zeit sparen, sondern auch helfen, die ursprüngliche Funktionalität beizubehalten. Hier wird die Idee des „automatischen Übersetzens von C nach sicherem Rust“ interessant.
Stell dir vor, du könntest auf einen Knopf drücken und alle kniffligen Teile deines C-Codes würden magisch in Rust umgewandelt, ohne dass du jede Zeile selbst ändern musst. Dieser Ansatz könnte zu weniger Bugs und schnelleren Entwicklungsprozessen führen.
Der Übersetzungsprozess
Die Übersetzung von C nach Rust umfasst mehrere Schritte:
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Verständnis des ursprünglichen Codes: Zuerst ist es wichtig, den ursprünglichen C-Code zu analysieren, um zu verstehen, wie er funktioniert und was er tut. Das ist wie ein Mensch, den man kennenlernt, bevor man seine Biografie schreibt.
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Mapping von C-Typen zu Rust-Typen: Da C und Rust Typen unterschiedlich handhaben, müssen wir ein Abbildungssystem festlegen. Zum Beispiel muss ein Zeiger in C möglicherweise in einen geliehenen Slice in Rust umgewandelt werden. Die Regeln für diese Umwandlung können wegen der Unterschiede in der Speicherzugriffsverwaltung komplex sein.
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Umgang mit Zeigerarithmetik: C-Programmierer verwenden oft Zeigerarithmetik, eine Technik, die es ihnen ermöglicht, sehr effizient durch Speicherorte zu navigieren. Rust unterstützt jedoch die traditionelle Zeigerarithmetik nicht auf die gleiche Weise. Stattdessen bietet Rust eine sicherere Methode über Slices, die immer noch etwas Flexibilität erlaubt, ohne die Sicherheit zu opfern.
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Berücksichtigung der Veränderbarkeit: In C können viele Variablen frei geändert oder modifiziert werden, aber in Rust muss Veränderbarkeit explizit angegeben werden. Das bedeutet, wir müssen sorgfältig analysieren, welche Variablen die Fähigkeit zur Änderung benötigen und sie entsprechend kennzeichnen.
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Einbeziehung von Funktionsaufrufen: Die Übersetzung muss auch Funktionsaufrufe gut behandeln. Wenn eine C-Funktion einen Zeiger als Argument benötigt, wird die entsprechende Rust-Funktion wahrscheinlich einen Slice erwarten. Das bedeutet, dass wir diese Aufrufe angemessen verpacken und anpassen müssen.
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Testen und Verifizieren: Schliesslich ist es wichtig, nach der Übersetzung des Codes zu testen, dass das neue Rust-Programm sich wie das ursprüngliche C-Programm verhält. Alle Unterschiede könnten zu Bugs oder unerwarteten Verhalten führen.
Typen und ihre Transformation
Das Verständnis von Typen ist der Schlüssel zu einer erfolgreichen Übersetzung. In C sind Typen wie int
, char
und Zeiger standardmässig. In Rust sind die Typen ebenfalls geläufig, aber mit mehr Sicherheitsfunktionen wie Besitz und Leihen.
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Basis-Typen: Die einfachsten Typen, wie Ganzzahlen oder Zeichen, können direkt von C nach Rust übersetzt werden, da sie in beiden Sprachen ähnlich sind.
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Zeiger: Ein Zeiger in C, dargestellt als
int *
, muss in einen sicheren Typ in Rust umgewandelt werden, der normalerweise zu einem geliehenen Slice wie&[i32]
wird. Das ist entscheidend, weil es die Sicherheitsgarantien von Rust in das Programm einbettet. -
Structs: Structs in C, die verwandte Variablen gruppieren, müssen auch in Rust sorgfältig umstrukturiert werden. Die Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass sie im Besitz und im Leihen gegenseitig exklusiv bleiben.
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Arrays: C-Arrays müssen in Rusts sicheres Gegenstück umgewandelt werden, was oft in einem verpackten Slice resultiert. Dieser Übergang bewahrt nicht nur die Funktionalität, sondern bietet auch die Vorteile von Rusts Sicherheitsmerkmalen.
Die Gefahren der Zeigerarithmetik
Zeigerarithmetik ist eine der grössten Herausforderungen beim Übersetzen von C nach Rust. In C ist es einfach, Zeiger im Speicher zu bewegen. In Rust muss der Zugriff auf den Speicher innerhalb der Grenzen der Sicherheit erfolgen.
Der Split-Tree-Ansatz
Um mit diesen Feinheiten umzugehen, wird das Konzept eines "Split-Trees" eingeführt. Das ist im Grunde eine Datenstruktur, die verfolgt, wie Zeiger während der Übersetzung manipuliert wurden. Dadurch kann die Übersetzung Offset-Berechnungen durchführen und gleichzeitig Rusts Sicherheitsgarantien wahren.
Zum Beispiel, wenn ein C-Programm einen Zeiger hat, der bewegt wird, stellt der Split-Tree sicher, dass die neuen Positionen immer noch gemäss Rusts Leihregeln gültig sind. Das hält die Übersetzung vorhersagbar und handhabbar.
Symbolische Arithmetik
Manchmal enthält C-Code Zeiger, die symbolische Offsets verwenden. In solchen Fällen reicht ein einfacher Vergleich möglicherweise nicht aus. Ein symbolischer Solver kann eingeführt werden, um diese Ausdrücke zu vergleichen und zu bestimmen, ob einer grösser ist als der andere, was den Übersetzungsprozess unterstützt.
Funktionsdefinitionen und ihre Übersetzung
Bei der Übersetzung von C-Programmen müssen auch Funktionen angesprochen werden, einschliesslich ihrer Rückgabetypen und Parameter. Das Ziel ist, sicherzustellen, dass Funktionen in Rust ihren Gegenstücken in C genau entsprechen, während sie Rusts Regeln berücksichtigen.
Rückgabetypen
Eine C-Funktion, die einen Zeiger zurückgibt, muss übersetzt werden, um entweder einen geliehenen Slice oder eine besessene Box zurückzugeben. Die Übersetzung hängt vom Kontext und der erwarteten Nutzung der Funktion ab.
Parameter
Parameter, die in C Zeiger sind, werden oft zu Slices in Rust. Es ist zusätzliche Sorgfalt erforderlich, um sicherzustellen, dass die Funktionssignaturen übereinstimmen, damit ein reibungsloser Übergang und eine korrekte Nutzung ohne unsichere Praktiken möglich sind.
Statische Analyse zur Verbesserung der Sicherheit
Um die Codequalität weiter zu verbessern, kann eine statische Analyse auf den Rust-Code nach der Übersetzung angewendet werden. Dieser Prozess zielt darauf ab, automatisch abzuleiten, welche Variablen veränderlich sein müssen, um die Speichersicherheit zu wahren.
Das bedeutet, Funktionen zu überprüfen, um ihre Veränderlichkeitsanforderungen zu bestimmen und die Annotationen entsprechend anzupassen. Wenn eine Funktion eine Variable aktualisiert, muss diese Variable als veränderlich markiert werden. Das reduziert die Fehlerwahrscheinlichkeit und sorgt für einen reibungsloseren Übergang von einer Sprache zur anderen.
Fallstudien in Aktion
Um diesen Übersetzungsansatz in der Praxis zu sehen, wurden zwei bemerkenswerte Projekte bewertet: eine kryptografische Bibliothek und ein Datenparsing-Framework.
Die kryptografische Bibliothek
Die kryptografische Bibliothek war ein komplexer Code mit zahlreichen Operationen. Der Aufwand, ihren Code nach Rust zu übersetzen, war erfolgreich und zeigte die Möglichkeit, die ursprüngliche Funktionalität zu bewahren und gleichzeitig die Sicherheit zu verbessern.
Während der Übersetzung traten verschiedene Muster auf, die Probleme verursachten, wie z. B. In-Place-Aliasierung. Das bedeutete, dass der ursprüngliche Code manchmal auf denselben Speicherort auf mehrere Arten verwies, was zu Konflikten in Rusts strengen Leihregeln führte. Um das zu lösen, wurden schlaue Wrapper-Makros eingeführt, um Daten bei Bedarf zu kopieren.
CBOR-DET Parser
Der CBOR-DET Parser, eine weitere Fallstudie, beschäftigte sich mit dem Parsen eines binären Formats, das JSON ähnlich ist. Die Übersetzung wurde abgeschlossen, ohne Änderungen am ursprünglichen Quellcode vorzunehmen, und bestand alle notwendigen Überprüfungen. Das zeigte, dass die Automatisierung komplexe Parsing-Aufgaben geschickt bewältigen konnte.
Leistungsevaluation
Es ist entscheidend zu verstehen, wie diese Übersetzungen die Leistung beeinflussen. Nach der Übersetzung der kryptografischen Bibliothek und des Parsers wurden verschiedene Benchmarks durchgeführt, um zu bestimmen, ob es signifikante Leistungsabfälle gab.
Vergleich von C- und Rust-Versionen
Beim direkten Vergleich von C- und Rust-Implementierungen zeigten die Ergebnisse, dass die Rust-Versionen sehr ähnlich zu ihren C-Pendants liefen. In vielen Fällen zeigte der übersetzte Code nur einen geringen Leistungsüberhang, was bestätigt, dass die zusätzlichen Sicherheitsmerkmale von Rust die Ausführungsgeschwindigkeit nicht drastisch beeinträchtigen.
Die Rolle von Optimierungen
Die Verwendung von Optimierungstechniken auf Rust-Code zeigte gemischte Ergebnisse. Während die Rust-Version das ursprüngliche C-Code ohne Optimierungen übertreffen konnte, schnitt C oft besser ab, wenn Optimierungen angewendet wurden. Das hebt einen Unterschied darin hervor, wie die beiden Sprachen Compileroptimierungen nutzen.
Zusammenfassung und Fazit
Der Übergang von C zu sicherem Rust ist komplex und erfordert ein detailliertes Verständnis und sorgfältige Handhabung von Typen, Speicherverwaltung und Funktionsdefinitionen. Mit den richtigen Techniken wie dem Split-Tree-Ansatz und gründlichem Testen ist es jedoch möglich, eine erfolgreiche Übersetzung zu erreichen.
Die Anwendung dieser Art von automatisierter Übersetzung hilft nicht nur dabei, die Codefunktionalität zu bewahren, sondern verbessert auch die Sicherheit, wodurch Programme weniger anfällig für Fehler werden. Während wir weiterhin einen Trend zu sicheren Programmierpraktiken beobachten, sind Ansätze wie dieser von unschätzbarem Wert in der Evolution von Programmiersprachen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Übersetzen von C nach Rust eine Reise vom wilden Westen in ein gut strukturiertes Viertel sein kann, wo Sicherheit und Ordnung zur Norm werden und Programmierer endlich ruhig schlafen können, ohne sich um Speicherfehlverwaltung zu sorgen.
Titel: Compiling C to Safe Rust, Formalized
Zusammenfassung: The popularity of the Rust language continues to explode; yet, many critical codebases remain authored in C, and cannot be realistically rewritten by hand. Automatically translating C to Rust is thus an appealing course of action. Several works have gone down this path, handling an ever-increasing subset of C through a variety of Rust features, such as unsafe. While the prospect of automation is appealing, producing code that relies on unsafe negates the memory safety guarantees offered by Rust, and therefore the main advantages of porting existing codebases to memory-safe languages. We instead explore a different path, and explore what it would take to translate C to safe Rust; that is, to produce code that is trivially memory safe, because it abides by Rust's type system without caveats. Our work sports several original contributions: a type-directed translation from (a subset of) C to safe Rust; a novel static analysis based on "split trees" that allows expressing C's pointer arithmetic using Rust's slices and splitting operations; an analysis that infers exactly which borrows need to be mutable; and a compilation strategy for C's struct types that is compatible with Rust's distinction between non-owned and owned allocations. We apply our methodology to existing formally verified C codebases: the HACL* cryptographic library, and binary parsers and serializers from EverParse, and show that the subset of C we support is sufficient to translate both applications to safe Rust. Our evaluation shows that for the few places that do violate Rust's aliasing discipline, automated, surgical rewrites suffice; and that the few strategic copies we insert have a negligible performance impact. Of particular note, the application of our approach to HACL* results in a 80,000 line verified cryptographic library, written in pure Rust, that implements all modern algorithms - the first of its kind.
Autoren: Aymeric Fromherz, Jonathan Protzenko
Letzte Aktualisierung: 2024-12-19 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2412.15042
Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.15042
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
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