Analisando a eficácia dos Modelos de Difusão Latente Condicional na restauração de imagens.
Yunchen Yuan, Junyuan Xiao, Xinjie Li
― 11 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Analisando a eficácia dos Modelos de Difusão Latente Condicional na restauração de imagens.
Yunchen Yuan, Junyuan Xiao, Xinjie Li
― 11 min ler
Pesquisadores avaliam a eficácia dos modelos U-Net em tarefas de segmentação de imagem.
Robin Ghyselinck, Valentin Delchevalerie, Bruno Dumas
― 7 min ler
Combinar câmeras de eventos e baseadas em quadros melhora a capacidade de estimar movimentos.
Qianang Zhou, Zhiyu Zhu, Junhui Hou
― 7 min ler
Um novo método ajuda os sistemas de IA a se adaptarem a dados desconhecidos de forma mais eficaz.
Jin-Seop Lee, Noo-ri Kim, Jee-Hyong Lee
― 7 min ler
Explore como as máquinas analisam imagens de diferentes ângulos pra entender melhor.
Honggyu An, Jinhyeon Kim, Seonghoon Park
― 9 min ler
Aprenda como os computadores são ensinados a reconhecer ações humanas com objetos.
Mingda Jia, Liming Zhao, Ge Li
― 9 min ler
Descubra como o STEAM tá reformulando o deep learning com mecanismos de atenção eficientes.
Rishabh Sabharwal, Ram Samarth B B, Parikshit Singh Rathore
― 9 min ler
DeepSeek-VL2 junta dados visuais e de texto pra interações de IA mais inteligentes.
Zhiyu Wu, Xiaokang Chen, Zizheng Pan
― 6 min ler
Descubra como a segmentação guiada por prompt tá mudando a tecnologia de reconhecimento de imagem.
Yu-Jhe Li, Xinyang Zhang, Kun Wan
― 8 min ler
SuperGSeg traz clareza para cenas 3D complexas com técnicas de segmentação avançadas.
Siyun Liang, Sen Wang, Kunyi Li
― 7 min ler
Um novo teste pra máquinas responderem perguntas de imagem e texto.
Hyeonseok Lim, Dongjae Shin, Seohyun Song
― 8 min ler
Novos métodos melhoram a rotulagem de imagens para um desempenho e eficiência melhores dos modelos.
Niclas Popp, Dan Zhang, Jan Hendrik Metzen
― 8 min ler
Descubra como as máquinas estão melhorando a compreensão de imagens e textos.
Yeyuan Wang, Dehong Gao, Lei Yi
― 8 min ler
Um novo método melhora a destilação de datasets para reconhecimento de imagem eficiente.
Xinhao Zhong, Shuoyang Sun, Xulin Gu
― 7 min ler
Aprenda como autoencoders Wasserstein pareados geram imagens baseadas em condições específicas.
Moritz Piening, Matthias Chung
― 6 min ler
Pesquisadores descobrem como a IA imita a visão humana através de redes neurais convolucionais.
Yudi Xie, Weichen Huang, Esther Alter
― 7 min ler
RapidNet melhora a velocidade e a precisão do processamento de imagens móveis.
Mustafa Munir, Md Mostafijur Rahman, Radu Marculescu
― 7 min ler
Aprenda como a segmentação 3D ajuda os robôs a reconhecer e rotular objetos em ambientes complexos.
Luis Wiedmann, Luca Wiehe, David Rozenberszki
― 7 min ler
O HGT-Track combina câmeras visíveis e térmicas pra rastreamento eficaz de objetos pequenos.
Qingyu Xu, Longguang Wang, Weidong Sheng
― 5 min ler
Um novo método melhora a identificação de pessoas usando informações de imagens vizinhas.
Xiao Teng, Long Lan, Dingyao Chen
― 9 min ler
Pesquisadores desenvolveram um novo método pra melhorar o rastreamento de movimento usando estimativa de fluxo normal.
Dehao Yuan, Levi Burner, Jiayi Wu
― 7 min ler
Novos métodos melhoram a classificação de imagens, focando em áreas pequenas em imagens grandes.
Max Riffi-Aslett, Christina Fell
― 11 min ler
A GEM transforma a previsão de vídeo e a interação com objetos com tecnologia inovadora.
Mariam Hassan, Sebastian Stapf, Ahmad Rahimi
― 7 min ler
Descubra como a Calibração de Auto-Correção melhora o reconhecimento de categorias em machine learning.
Wenbin An, Haonan Lin, Jiahao Nie
― 8 min ler
Aprenda como a pesagem adequada melhora o desempenho da IA em multitarefas.
Hugo Monzón Maldonado, Thomas Möllenhoff, Nico Daheim
― 7 min ler
Modelos de espaço de estados geradores de gráficos melhoram a maneira como as máquinas aprendem com dados complexos.
Nikola Zubić, Davide Scaramuzza
― 6 min ler
Novas técnicas melhoram como as máquinas reconhecem e interpretam cenas de vídeo.
Phúc H. Le Khac, Graham Healy, Alan F. Smeaton
― 8 min ler
Uma nova abordagem pra análise de imagens tá mudando a forma como os computadores veem e interpretam fotos.
Zhibing Li, Tong Wu, Jing Tan
― 8 min ler
SamIC revoluciona a segmentação de imagem com menos recursos e aprendizado mais rápido.
Savinay Nagendra, Kashif Rashid, Chaopeng Shen
― 7 min ler
Novos métodos melhoram a forma como a IA descreve imagens usando modelos de linguagem.
Pingchuan Ma, Lennart Rietdorf, Dmytro Kotovenko
― 7 min ler
O SegMAN melhora a rotulagem em nível de pixel na visão computacional para várias aplicações.
Yunxiang Fu, Meng Lou, Yizhou Yu
― 7 min ler
Descubra como a HiGDA ajuda as máquinas a reconhecerem imagens melhor, mesmo com os desafios.
Ba Hung Ngo, Doanh C. Bui, Nhat-Tuong Do-Tran
― 9 min ler
Combinando CNNs e métodos de atenção pra melhorar a performance na classificação de imagens.
Nikhil Kapila, Julian Glattki, Tejas Rathi
― 8 min ler
Esse relatório fala sobre o impacto de rótulos bagunçados nos modelos de machine learning.
Wenxiao Fan, Kan Li
― 6 min ler
Um novo método melhora como os computadores percebem cenas 3D.
Jiaxu Wan, Hong Zhang, Ziqi He
― 7 min ler
Descubra como o skip tuning melhora a eficiência em modelos de visão-linguagem.
Shihan Wu, Ji Zhang, Pengpeng Zeng
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Novo método melhora a detecção de pontos faciais, até mesmo em condições difíceis.
Jui-Che Chiang, Hou-Ning Hu, Bo-Syuan Hou
― 8 min ler
Aprenda como os robôs identificam e lidam com partes que podem ser abertas usando métodos de detecção avançados.
Siqi Li, Xiaoxue Chen, Haoyu Cheng
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Descubra as funcionalidades avançadas e aplicações do YOLOv6 na detecção de objetos em tempo real.
Athulya Sundaresan Geetha
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Novo método transforma a maneira como a tecnologia captura movimentos das mãos com câmeras em movimento.
Zhengdi Yu, Stefanos Zafeiriou, Tolga Birdal
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