Uma nova forma de manter dados gráficos sensíveis seguros na internet.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova forma de manter dados gráficos sensíveis seguros na internet.
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Um novo modelo pra prever links em grafos dinâmicos com explicações claras.
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Um olhar sobre como grafos aleatórios revelam padrões de crescimento e propriedades.
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Uma olhada nos quasikernels e sua importância em grafos dirigidos.
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Um estudo sobre como conseguir um equilíbrio na busca de caminhos com base em preferências diversas.
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Um novo método melhora a comunicação no processamento de dados em gráfico.
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Novos métodos melhoram a eficiência para identificar subgrupos densos em grandes conjuntos de dados.
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Explorando funções que preservam a ordem e sua importância em semigrupos.
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Um olhar sobre como os modelos de estacionamento funcionam e evitam padrões de estacionamento de carros.
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Um novo algoritmo melhora a eficiência de amostragem em modelos bayesianos baseados em árvore.
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Um olhar sobre gráficos reflexivos e suas aplicações através de lentes.
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Um olhar sobre as propriedades e os desafios de grafos bem cobertos.
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Um olhar sobre os emparelhamentos, seus tipos e aplicações práticas.
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Uma visão geral de grafos orientados ponderados e sua importância na álgebra.
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Analisando a equidade em métodos de agrupamento para uma melhor organização dos dados.
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Explora as relações entre matroides e quiveres na matemática.
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Um olhar sobre como as redes se formam através de gráficos aleatórios exponenciais.
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Explorando métodos avançados para uma análise eficaz de dados em grafo.
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Novo modelo melhora o fluxo de informações de longo alcance em dados de gráfico.
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Este estudo examina as complexidades do problema de -Coloração em grafos.
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Examinando as conexões entre matroides e álgebras de Koszul com aplicações no mundo real.
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Um novo método pra identificar influenciadores chave em hipergrafos tá mostrando resultados promissores.
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Pesquisadores desenvolvem um modelo pra melhorar o aprendizado em grafos usando dados de várias fontes.
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Analisando conceitos chave de conjuntos independentes e conjuntos de interseção em vários gráficos.
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A pesquisa desenvolve métodos pra entender melhor as relações complexas em gráficos.
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Esse artigo analisa a natureza desafiadora dos jogos de subtração na teoria dos grafos.
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Um olhar detalhado sobre o modelo de Ising, suas interações e transições de fase.
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Explore a conexão entre gráficos planos e curvas de Mumford máximas.
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Esse artigo explora os desafios da coloração de grafos e das obstruções mínimas.
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Uma estrutura pra melhorar o aprendizado contínuo com dados em formato de grafo.
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Uma nova estrutura melhora as previsões para entidades que ainda não foram vistas em grafos de conhecimento.
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Novo método melhora a estabilidade de GNN em diversas situações de dados.
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Uma olhada nos problemas de cobertura de vértices, cobertura de conjunto e conjunto de interseção na teoria dos grafos.
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Explorando a importância da distância biharmônica pra entender a estrutura e a conectividade dos grafos.
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Uma nova abordagem pra melhorar a classificação de grafos usando análise de dados topológicos.
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Aprenda como a randomização de gráficos ajuda a analisar o comportamento e os padrões da rede.
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Uma análise dos métodos de detecção de comunidades que incorporam privacidade diferencial.
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Uma olhada nos embeddings de grafos e nas condições necessárias pra mapear eles.
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Explore as conexões entre estruturas de grafo e autovalores.
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Um novo método melhora a eficiência do treinamento de GNN usando Alinhamento Direto de Feedback.
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