Artigos mais recentes para Teoria dos Grafos

Explorando as propriedades e aplicações de tableaux de sala de aula limitados em combinatória.

Um método pra encontrar o caminho mais curto levando em conta falhas nas estradas.

Uma nova abordagem para detecção segura de anomalias em dados de grafo.

Uma olhada nas normas de traço e espectrais de matrizes com diagonais zeradas.

Um método novo pra encontrar plexos máximos de forma eficiente em grandes conjuntos de dados.

Explore como o tempo de mistura se aplica a cadeias de Markov em mudança e a caminhadas aleatórias.

Um novo método pra medir curvatura melhora a análise de gráficos e sistemas quânticos.

Um estudo sobre a utilidade de algoritmos espectrais vanilla dentro do Modelo de Bloco Estocástico.

Uma visão geral de como aproximar triângulos em gráficos dentro de redes distribuídas.

Um novo método melhora o aprendizado contínuo em gráficos ao aumentar a diversidade nos buffers de replay.

Um olhar sobre as relações das curvas em superfícies através de gráficos de 1-curva finos.

Analisando como 2-complexos se encaixam no espaço tridimensional sem sobreposição.

Pesquisa explora a transferência de parâmetros para soluções de otimização quântica mais rápidas.

Um novo modelo melhora redes neurais usando estruturas de gráficos pra performance melhorada.

Uma olhada em como as Redes de Análise de Gráficos melhoram a análise de dados em grafos.

O SPMiner usa aprendizado de máquina pra detectar padrões de subgrafos de forma eficiente em redes complexas.

Um olhar sobre árvores, k-árvores e suas subestruturas.

A curvatura revela insights sobre o comportamento e as estruturas do gráfico.

Explorando as complexidades de manter as features da comunidade enquanto reduz o tamanho da rede.

Uma imersão nos estruturas de hipergrafos e sua classificação através de momentos espectrais.

Analisando as complexidades de conectar pontos em um gráfico sem caminhos se sobrepondo.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de dados de grafo abordando as relações entre os nós.

Uma olhada nas propriedades únicas dos digrafos de vértice-primário e sua importância.

Novos limites para GNNs melhoram o desempenho contra ataques adversariais.

Um novo método pra estudar gráficos que estão mudando e as relações ao longo do tempo.

Uma visão geral dos principais problemas em grafos métricos e sua importância.

Esse estudo analisa a importância da lacuna espectral em grafos de Erdős-Rényi.

Um estudo sobre arranjos de pontos fixos em círculos e suas aplicações.

A pesquisa foca em melhorar as configurações de parâmetros pro algoritmo de otimização quântica aproximada.

Pesquisas mostram como infecções se espalham em grafos aleatórios dinâmicos.

Esse artigo fala sobre o uso de grafos de subespaço em caminhadas quânticas.

Distribuição de Layouts de Bordas melhora o desempenho de GNNs ao amostrar estruturas de grafos diversas.

Uma nova abordagem pra melhorar as previsões em aprendizado de grafos temporais.

Esse artigo fala sobre mudanças na distribuição e desafios no aprendizado de grafos.

Explore como grafos direcionados podem ser coloridos sem criar ciclos.

Explorando métodos de privacidade diferencial local para análise segura de grafo.

Um olhar sobre o papel dos números de Turan e Ramsey em hipergrafos.

Um estudo sobre o comportamento de grafos marcados e suas estruturas locais.

GraphMatch oferece um jeito mais rápido de encontrar subgrafos correspondentes usando FPGAs.

Um estudo sobre métodos para cobrir pontos com formas geométricas de forma eficiente.