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Explorando estratégias para controlar sistemas com não linearidades não locais.

Estude sistemas auto-excitados para melhorar aplicações de engenharia e técnicas de controle.

Uma investigação sobre sistemas portuários-hamiltonianos para gerenciar o fluxo de energia.

AutoencODE adapta redes neurais para larguras de camada variáveis, melhorando o desempenho.

Explorando como os certificados de barreira garantem segurança em sistemas quânticos.

Aprenda como redes neurais podem reduzir o uso de memória em controladores de sistemas críticos de segurança.

Este artigo analisa o papel dos controles bang-bang na otimização de sistemas complexos.

Um olhar sobre o controle de transporte neural e suas aplicações.

Pesquisa sobre como gerenciar transições de fase usando métodos numéricos avançados.

Explorando soluções de Monge e o papel da geometria nas equações de Hamilton-Jacobi.

Este artigo analisa a extração de trabalho de sistemas quânticos, focando em estados integráveis e não integráveis.

Um método pra avaliar a estabilidade em sistemas impulsivos dentro de espaços infinitos dimensionais.

Uma olhada nos fundamentos dos sistemas quânticos e suas aplicações práticas.

Explorando a importância e propriedades de polinômios hiperbólicos simétricos.

Uma nova estrutura melhora a segurança dos robôs ao gerenciar várias incertezas de forma eficaz.

Uma olhada nos problemas de obstáculos e o papel da diferenciabilidade de Newton na otimização.

Pesquisas recentes melhoram nossa compreensão das equações HJB e suas aplicações em várias áreas.

Um método pra avaliar a estabilidade em sistemas não lineares complexos sob pequenas perturbações.

Esse artigo foca em conseguir a nulidade de controle em problemas matemáticos específicos.

A teoria do controle ótimo ajuda a melhorar o desempenho dos portões quânticos em ambientes barulhentos.

Deep Kernel Learning melhora sistemas de controle, garantindo segurança e confiabilidade em meio à complexidade.

Apresentando o RHPG: um algoritmo promissor para estimativa de estado ideal.

Uma exploração dos sistemas não holonômicos e sua importância na física.

Uma olhada nas funções de barreira de controle para operações seguras na tecnologia.

Analisando métodos de controle para agentes que mantêm formações enquanto seguem um caminho.

Aprenda a gerenciar sistemas desconhecidos de forma eficaz com estratégias de controle agnósticas.

Esse artigo fala sobre a análise de estabilidade usando funções de Lyapunov em sistemas dinâmicos lineares.

Analisando como conseguir transformações rápidas em sistemas quânticos de forma eficaz.

Aproveitando o algoritmo Douglas-Rachford pra resolver problemas de controle ótimo de forma eficiente.

Novo método melhora a eficiência na resolução de equações diferenciais parciais complexas usando redes neurais.

Um olhar mais atento sobre o equilíbrio entre profundidade e largura em ODEs neurais.

Uma nova abordagem melhora a análise de sistemas de controle usando análise de conjuntos.

Novos métodos melhoram a resolução de equações de Riccati para aplicações de controle robusto.

Uma olhada em métodos para simplificar funções de alta dimensão em sistemas de controle.

Um método pra gerenciar sistemas complexos de forma eficaz quando os parâmetros não estão totalmente conhecidos.

Este estudo foca em melhorar a coordenação em sistemas com comunicação limitada.

Apresentando uma abordagem eficiente pra lidar com as equações de Hamilton-Jacobi-Bellman pra melhorar a precisão.

Explore as conexões entre álgebra, geometria e equações diferenciais através da teoria de Galois.

Examinando métodos pra controlar e gerenciar redes complexas de forma eficaz.

Explora a controlabilidade em sistemas não lineares com derivações periódicas e suas aplicações.