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Materiais inovadores feitos pra funções específicas usando arranjos precisos.

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Este estudo analisa o uso de sistemas PIM pra melhorar o desempenho da criptografia homomórfica.

Analisa as vulnerabilidades nos processos de reset da computação quântica e as defesas possíveis.

Novos métodos pra preservar a privacidade enquanto compartilha informações entre vários grupos.

Combinar tomografia de estado quântico com aprendizado de máquina melhora a precisão e a eficiência.

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A pesquisa explora centros NV e magnons pra melhorar o processamento de informação quântica.

RIFL melhora a velocidade e a confiabilidade da comunicação em data centers modernos.

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Analisando a eficácia do NTRU e o impacto dos grupos diédricos na segurança criptográfica.

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Um novo algoritmo oferece melhor desempenho em agrupamento de dados com parâmetros simplificados.

Pesquisadores descobrem métodos para certificar a ordem flexível de eventos em interações quânticas.

O LogShrink oferece uma compressão melhor pra armazenar dados de log que custam caro.

Descubra um jeito flexível de comprimir tensores de forma eficaz em várias aplicações.

Explorando novas técnicas para comunicação quântica segura em distâncias maiores.

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Explore o papel dos Grafos de Conhecimento e embeddings em aplicações modernas de dados.

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Armazenamento em nuvem mal configurado traz riscos de segurança para a exposição de dados sensíveis.

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Os magnons mostram potencial para transferência de informação eficiente e gerenciamento de calor.

Pesquisadores estão criando testes mais eficientes para a não-localidade quântica com menos configurações de medição.

Novos métodos visam melhorar a identificação de expressão de classes em aprendizado de máquina.

Otimização da distribuição de dados para comparações em larga escala usando desenhos geométricos.

Um novo modelo usando anyons mostra potencial pra estabilidade na computação quântica.

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Uma nova abordagem simplifica o desenvolvimento seguro de programas para sistemas distribuídos.

Pesquisas sobre skyrmions em SAFs mostram potencial para aplicações tecnológicas futuras.

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Este artigo explora como manipular estados de gráfico usando operações locais.