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Explorando o impacto dos LLMs na pesquisa e desenvolvimento de materiais.

Novas técnicas de imagem melhoram o estudo de eventos rápidos em várias áreas.

O HELM rastreia mudanças de luz em galáxias distantes pra estudar o comportamento e as propriedades delas.

Explorando como as formas atômicas influenciam o comportamento das partículas na física de altas energias.

Cientistas desenvolvem interruptores eficientes pra controlar a luz no nível quântico.

Uma nova ferramenta ajuda no estudo da correção de erros quânticos.

Este artigo analisa a física e a análise das ondas gravitacionais resultantes das interações de objetos massivos.

Cientistas estão tentando descobrir a massa dos neutrinos pra avançar na física de partículas.

Esse artigo fala sobre como melhorar a equação de Bloch-Redfield para sistemas quânticos abertos.

Um novo método melhora simulações de dinâmica de fluidos usando redes neurais.

Um novo método melhora a análise de materiais através de interações com a luz.

Um novo dispositivo melhora a detecção de feixes de positrões de baixa intensidade.

Este artigo mostra como o NLP ajuda na pesquisa de materiais energéticos.

Cientistas estão investigando a órbita intrigante do exoplaneta TOI-677 b.

Lanternas fotônicas melhoram a tecnologia de imagem na astronomia e além.

Um estudo sobre como otimizar as formas do pulso inicial pra ter uma compressão de laser melhor.

Saiba como a Parker Solar Probe analisa ondas whistler no vento solar.

Polylla oferece geração eficiente de malha poligonal usando GPUs para várias aplicações.

Uma abordagem estruturada para modelar a COVID-19 com dados limitados.

Cientistas estão monitorando meteoros dos Sculptorids, revelando informações sobre o cometa 46P/Wirtanen.

Uma jornada pela gravidade de Horndeski e seu impacto na cosmologia.

Explorando campos escalares como possíveis explicações para a matéria escura e a energia escura.

Analisando as dificuldades e métodos pra melhorar as observações da emissão de hidrogênio de 21cm.

Machine learning ajuda a prever o comportamento dos íons em experimentos de fusão.

Um novo método melhora a precisão da modelagem de substitutos usando princípios físicos.

O novo Modelo de Deconvolução Direta Discreta melhora a precisão da simulação de turbulência.

Explore a natureza complexa e as aplicações do emaranhamento quântico.

Um novo método melhora a estimativa de parâmetros a partir de dados de alta resolução.

GUDR melhora o UDR pra ter mais precisão na quantificação de incertezas.

Explorando questões em computação quântica, focando nas interações dos qubits e no desempenho dos circuitos.

Os ex-alunos compartilham insights e descobertas de pesquisa em física de partículas em uma conferência de dois dias.

Analisando como a ciclobutanona reage com a exposição à luz usando simulações.

Examinando a conexão entre gravidade e mecânica quântica por meio de esforços experimentais.

Combinando RADICAL-Pilot e Cylon pra uma gestão de dados eficiente em deep learning.

Um método melhora as soluções das equações de Navier-Stokes em mecânica dos fluidos.

Cientistas tão trampando pra melhorar a eficiência do reator de fusão, tentando entender o comportamento do plasma turbulento.

Um olhar sobre as propriedades de momento da luz estruturada e suas aplicações.

Melhorando as medições de feixes de elétrons em instalações de pesquisa avançadas.

Investigando a dinâmica do algoritmo Metropolis e sua influência em sistemas complexos.

Explorando a codificação em bloco na computação quântica para aplicações em física nuclear.