Um novo algoritmo que oferece soluções para problemas complexos de otimização.
Yunmei Chen, Lezhi Liu, Lei Zhang
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo algoritmo que oferece soluções para problemas complexos de otimização.
Yunmei Chen, Lezhi Liu, Lei Zhang
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As máquinas trabalham juntas pra otimizar a escolha de itens com memória limitada.
Thai Bui, Hoa T. Vu
― 6 min ler
Um guia pra gerenciar sistemas complexos com controle ótimo inteiro.
Jonas Marko, Gerd Wachsmuth
― 7 min ler
Explorando matroides, restrições de rótulos de grupo e suas aplicações na vida real.
Dániel Garamvölgyi, Ryuhei Mizutani, Taihei Oki
― 5 min ler
FADMM traz uma nova forma de lidar com desafios de dados complicados de maneira eficiente.
Ganzhao Yuan
― 7 min ler
CMOBO ajuda pesquisadores a gerenciar vários objetivos em projetos complexos de forma eficiente.
Diantong Li, Fengxue Zhang, Chong Liu
― 6 min ler
Uma nova abordagem pra ajudar vários agentes a tomarem decisões de forma eficiente.
Neelkamal Bhuyan, Debankur Mukherjee, Adam Wierman
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Explore o papel dos problemas de ponto de sela estocásticos na otimização de receitas e privacidade.
Raef Bassily, Cristóbal Guzmán, Michael Menart
― 7 min ler
Uma olhada nas aplicações e métodos da otimização fracionária quadrática.
Meijia Yang, Yong Xia
― 6 min ler
Uma olhada em como a teoria dos jogos ajuda na tomada de decisão em situações de incerteza.
Georgios Pantazis, Reza Rahimi Bahbadorani, Sergio Grammatico
― 8 min ler
Explorando otimização combinatória e a extensão de Birkhoff pra resolver problemas de forma eficiente.
Robert R. Nerem, Zhishang Luo, Akbar Rafiey
― 7 min ler
Um olhar sobre como otimizar tarefas de inspeção com múltiplos agentes em torno de um disco.
James Conley, Konstantinos Georgiou
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Descubra como a otimização ajuda na hora de tomar decisões em situações do dia a dia.
Massimo Fornasier, Jona Klemenc, Alessandro Scagliotti
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Uma visão simples das constantes PL e LS em otimização e análise de dados.
Sinho Chewi, Austin J. Stromme
― 8 min ler
Explore estratégias de otimização flexíveis para problemas complexos com métodos não monotônicos.
Christian Kanzow, Leo Lehmann
― 7 min ler
Como a computação termodinâmica melhora a resolução de problemas em programação quadrática.
Patryk-Lipka Bartosik, Kaelan Donatella, Maxwell Aifer
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Novos métodos deixam problemas complexos de otimização mais fáceis e rápidos de resolver.
Juan Liu, Nan-Jing Huang, Xian-Jun Long
― 7 min ler
Uma visão geral dos greedoids e polimatroides na matemática e suas aplicações.
Robert Streit, Vijay K. Garg
― 7 min ler
Aprenda como ajustar configurações pode melhorar os algoritmos de computador.
Rajiv Sambharya, Bartolomeo Stellato
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Uma nova abordagem para otimizar a seleção de grupos usando interseções de k-matroides ponderados.
Neta Singer, Theophile Thiery
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Explore os desafios da cobertura de árvores em grafos e suas aplicações no mundo real.
Daya Ram Gaur, Barun Gorain, Shaswati Patra
― 5 min ler
Uma olhada mais de perto nos algoritmos de otimização abertos e sua adaptabilidade.
Jaap Eising, Florian Dörfler
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Uma nova abordagem pra melhorar soluções de MILP usando redes neurais de grafos.
Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith
― 8 min ler
Uma visão geral dos caminhos em grafos, sua importância e novos métodos para encontrá-los.
Satoru Iwata, Hirota Kinoshita
― 5 min ler
Um novo método oferece soluções para otimizar processos complexos usando dados históricos.
Juncheng Dong, Zihao Wu, Hamid Jafarkhani
― 7 min ler
Um guia simples pra resolver problemas complexos com técnicas eficientes.
Xiaoxi Jia, Kai Wang
― 6 min ler
Duas novas algoritmos melhoram a otimização online em ambientes dinâmicos.
Umberto Casti, Sandro Zampieri
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Explore como as máquinas Ising otimizam problemas combinatórios usando algoritmos de enumeração.
Yuta Mizuno, Mohammad Ali, Tamiki Komatsuzaki
― 8 min ler
Aprenda como a otimização robusta pode melhorar a tomada de decisões em meio à incerteza.
Mathieu Besançon, Jannis Kurtz
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Uma olhada no trabalho em equipe pra resolver problemas complicados usando técnicas de otimização distribuída.
Zeyu Peng, Farhad Farokhi, Ye Pu
― 8 min ler
Aprenda como métodos bayesianos podem melhorar o treinamento de redes neurais.
Curtis McDonald, Andrew R. Barron
― 5 min ler
Descubra como matroides influenciam a resolução de problemas em otimização e ciência da computação.
Ilan Doron-Arad, Ariel Kulik, Hadas Shachnai
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Combinar soluções avaliadas e não avaliadas pode aumentar a eficiência na otimização.
Hao Hao, Xiaoqun Zhang, Aimin Zhou
― 8 min ler
Uma olhada nas equações de Hamilton-Jacobi e seus usos práticos.
Marco Pozza
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Descubra como os pesquisadores enfrentam problemas de controle ótimo com abordagens inovadoras.
Kangyu Lin, Toshiyuki Ohtsuka
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Descubra como o aprendizado profundo multi-objetivo enfrenta desafios complexos em várias áreas.
Sebastian Peitz, Sedjro Salomon Hotegni
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Descubra como a otimização distribuída melhora o trabalho em equipe na resolução de problemas.
Renyongkang Zhang, Ge Guo, Zeng-di Zhou
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Descubra como o SHAM simplifica problemas de otimização complexos em várias áreas.
Nitesh Kumar Singh, Ion Necoara
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Um novo método aumenta a eficiência na resolução de problemas de controle ótimo usando o ParaOpt.
Corentin Bonte, Arne Bouillon, Giovanni Samaey
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Explore como a computação quântica transforma a resolução de problemas e as estratégias de otimização.
Miquel Albertí Binimelis
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