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SEED melhora a detecção de objetos 3D usando seleção dupla de consultas e atenção em grade deformável.

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Abordagens inovadoras melhoram a modelagem das artérias coronárias pra tratamentos de doenças cardíacas.

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Novo framework simplifica a criação de modelos 3D a partir de descrições em texto.

Novo método melhora modelagem 3D a partir de entradas de vídeo únicas.

O MeshSegmenter melhora a segmentação de modelos 3D usando texturas e métodos inovadores.

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Apresentando novos algoritmos para ajuste robusto de planos em aplicações 3D.

SparseCraft transforma a modelagem 3D usando menos imagens pra ter resultados melhores.

Um novo modelo melhora a pegada realista das mãos para robótica e ambientes virtuais.

Um novo método gera nuvens de pontos 3D de forma eficiente a partir de imagens RGB únicas.

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Um método integra previsão de forma da mão com ajustes de câmera para modelos 3D.

Uma nova técnica otimiza formas usando formas geométricas simples pra ter mais detalhes.

Um novo framework melhora a recuperação de objetos 3D a partir de diferentes tipos de dados.

Uma nova abordagem aumenta a precisão da modelagem 3D a partir de imagens de múltiplas vistas.

Apresentando uma abordagem flexível para criar cidades 3D realistas.

Uma coleção diversificada de modelos 3D para oportunidades de pesquisa melhoradas.

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O DreamCar transforma imagens limitadas em modelos de carro 3D realistas.

Um novo método transforma UDFs em malhas usando técnicas de aprendizado profundo.

Um novo conjunto de dados sintético permite detecção precisa de cabeças e modelagem 3D.

Novo framework melhora a recuperação de informações de dados 2D e 3D.

Novo método permite separar objetos 3D facilmente com cliques simples.

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Um novo método pra combinar formas em imagens sem usar rótulos manuais.

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Um novo método revoluciona a modelagem 3D usando vídeos casuais como entrada.

Melhorando a precisão na estimativa das orientações da cabeça para várias aplicações.