Um modelo cria formas 3D realistas a partir de vários inputs rapidinho.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um modelo cria formas 3D realistas a partir de vários inputs rapidinho.
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Uma nova abordagem combina modelos de difusão com renderização neural para geração de cenas urbanas.
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Um novo método facilita a criação de modelos CAD B-rep complexos.
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Uma nova abordagem melhora o rastreamento de movimentos humanos usando várias câmeras.
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Um novo método melhora a geração de malhas quadriláteras com campos de quadro integráveis.
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Um olhar sobre como as geodésicas se comportam em várias formas 3D.
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Um novo método facilita a criação de modelos 3D a partir de textos.
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Uma nova abordagem para criar layouts de polícube flexíveis e refinados pelo usuário em modelagem 3D.
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Um novo método mistura hipernetworks com NeRF pra criar objetos 3D mais rápido.
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Um novo método melhora a geração de modelos 3D a partir de comandos de texto.
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Um novo método melhora a geração de imagens a partir de diferentes ângulos de visão.
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Esse trabalho melhora a precisão de renderização usando NeRF pra representações realistas de objetos.
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Um novo método melhora a identificação de objetos 3D a partir de imagens únicas em cenas do mundo real.
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Uma nova abordagem melhora a criação de modelos 3D a partir de descrições em texto.
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Uma nova abordagem dá aos usuários mais controle sobre imagens geradas por IA.
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Um novo método melhora a edição de modelos 3D separando as formas em frequências baixas e altas.
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MVDiffusion++ cria modelos 3D detalhados a partir de só uma ou algumas imagens.
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Um método pra melhorar a qualidade da imagem e a velocidade na síntese de novas visualizações.
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Novas ferramentas de IA facilitam a criação de texturas 3D realistas usando comandos de texto.
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Analisando como 2-complexos se encaixam no espaço tridimensional sem sobreposição.
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Um novo método melhora o alinhamento dos dados de LiDAR e da câmera pra criar modelos 3D melhores.
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Técnica revolucionária gera objetos 3D de qualidade a partir de uma imagem.
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Explorando o complexo de base híbrida pra uma organização de malha melhor.
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Esse trabalho melhora a geração de estrutura 3D usando a invariância SE(3) em processos de difusão.
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Um novo sistema pra transformar descrições de texto em modelos 3D detalhados de maneira eficiente.
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Um novo método melhora a modelagem de edifícios em 3D usando dados de nuvem de pontos.
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Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência na correspondência de formas geométricas em 3D.
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Apresentando um jeito novo de fazer combinações de imagens mais rápido e com mais precisão.
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Um novo método melhora a precisão de modelos 3D a partir de nuvens de pontos.
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Um novo método melhora mapas de profundidade usando detalhes de cor de forma eficaz.
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Um novo método melhora o alinhamento de modelos corporais 3D com imagens 2D.
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A Camada Lennard-Jones melhora a distribuição de nuvem de pontos pra uma análise de forma 3D mais legal.
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A SCILLA oferece uma nova forma de criar modelos urbanos 3D detalhados a partir de imagens 2D.
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KP-RED melhora a modelagem 3D usando pontos chave pra ter mais precisão e eficiência.
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Uma visão geral de estratégias para melhorar a precisão do matching denso.
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Um novo modelo oferece jeitos mais fáceis de criar e editar malhas 3D.
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Novo método usa linguagem pra criar modelos 3D de espaço detalhados de forma eficiente.
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Uma nova abordagem gera modelos 3D detalhados de forma eficiente a partir de descrições em texto.
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Esse artigo revisa a integração de métodos geométricos e aprendizado profundo na estimativa de profundidade.
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Um novo método simplifica os cálculos em formas poligonais diretamente.
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