Um novo método permite criar avatares realistas a partir de poucas imagens.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método permite criar avatares realistas a partir de poucas imagens.
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Uma olhada em ferramentas matemáticas adaptáveis para modelagem de padrões complexos.
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Descubra como os métodos sem malha melhoram a precisão da simulação de fluidos ao conservar massa e volume.
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Novo método de treinamento baseado em máscara melhora a precisão e versatilidade da modelagem 3D.
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Novo método melhora a geração de textura para modelos 3D realistas, aumentando a eficiência e a qualidade.
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Um novo desafio quer melhorar a busca por modelos 3D de animais usando esboços.
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O Path Tracing Inverso Fatorado melhora a eficiência e a precisão na renderização de materiais e iluminação.
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O PointCLIMB permite que as máquinas aprendam com nuvens de pontos sem perder o conhecimento passado.
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ALR-GAN melhora a qualidade da imagem e o layout a partir de descrições de texto de forma eficiente.
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Descubra como as Redes de Campo de Fótons transformam a visualização de volume com velocidade e clareza.
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Um olhar sobre o locus de corte e sua importância em várias áreas.
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Um novo modelo combina deep learning e ferramentas de edição para criar terrenos artísticos.
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Um novo método melhora a detecção de colisões para objetos não convexos em simulações de robótica.
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Nerfbusters melhora as capturas casuais de NeRF, reduzindo artefatos e melhorando a geometria.
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Um olhar sobre como modelos neurossimbólicos combinam programação e aprendizado de máquina em gráficos.
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Esse método fornece orientações normais consistentes para nuvens de pontos usando números de enrolamento.
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Pointersect simplifica a renderização de nuvens de pontos, permitindo novas aplicações em várias áreas.
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O LIRF melhora a qualidade da imagem para cenas não vistas em realidade virtual e aumentada.
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Gere cenas 3D diversas a partir de uma única imagem sem precisar de muitos dados de treino.
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Um novo método combina técnicas neurais e baseadas em física pra melhorar a modelagem de objetos.
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Descubra como os GANs estão mudando a forma de criar objetos e ambientes 3D.
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Essa pesquisa melhora a geração de NeRF usando modelos de difusão avançados.
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Um novo método cria imagens 3D realistas sem precisar de detalhes precisos da câmera.
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Uma olhada no problema do vizinho mais próximo para curvas poligonais e a distância de Fréchet.
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Um novo modelo melhora a qualidade da restauração de imagens de forma eficaz e coerente.
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Aprenda a construir um motor de ray tracing usando Java e TornadoVM.
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Um método novo gera modelos 3D realistas a partir de imagens únicas rapidinho.
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Novo método melhora o controle do usuário na criação de modelos 3D.
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Um novo método combina a velocidade de baixa resolução com detalhes de alta resolução para animações faciais.
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Uma visão geral dos tetraedros de rede e sua classificação através de multi-largura e equivalência afim.
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Esse trabalho foca em melhorar a modelagem 3D através de transformações de coordenadas que podem ser aprendidas.
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Descubra a conexão entre polígonos dançantes e movimentos rolantes.
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Um novo método melhora a qualidade da imagem para cenas reflexivas em gráficos de computador.
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Um novo método melhora como os robôs observam e cobrem áreas de forma eficaz.
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Aprenda sobre splines simétricos de baixo grau e suas aplicações em várias áreas.
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Aprenda como o NerfAcc melhora a renderização do NeRF com métodos de amostragem melhores.
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Uma nova abordagem pra limpar modelos 3D, diminuindo o barulho e preservando os detalhes.
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Aprenda como a filtragem de textura estocástica melhora a qualidade gráfica e a velocidade de renderização.
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O FrameBuffer Distribuído melhora a eficiência de renderização para grandes conjuntos de dados em vários computadores.
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Um novo método pra criar rostos digitais realistas com dados limitados.
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