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Novo método melhora a quantificação de incerteza em DeepONets usando Inversão de Kalman em Conjunto.

Analisando as complexidades da invariância de Lorentz em teorias da física quântica.

Este artigo explora como as caminhadas quânticas se comportam sob diferentes protocolos de medição.

Entender como a homogeneização simplifica processos aleatórios complexos.

Uma nova abordagem pra resolver modelos de Ising de forma eficiente usando redes neurais.

Esse artigo explora como a tensão superficial e a gravidade afetam o comportamento dos líquidos.

Explorando comportamentos de partículas e transições de fase em teorias quânticas de campo.

Uma nova abordagem de rede neural melhora a modelagem de sistemas dinâmicos rápidos-lentos.

Técnicas eficientes para resolver equações matriciais complexas em várias áreas científicas.

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Um olhar sobre os processos de transferência de carga em superfícies usando métodos avançados.

Estudo sobre como as interações de partículas mudam sob diferentes condições.

Pesquisadores lidam com problemas de ruído em simuladores quânticos pra ter uma melhor compreensão das teorias de gauge.

Filmes de nanotubos de carbono controlam a emissão de luz para sensores e eletrônicos.

Ceifadores são uma classe única de superfícies estudadas na geometria.

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Analisando como os campos magnéticos afetam a resistência em certos materiais.

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Novos métodos melhoram nossa capacidade de encontrar raízes polinomiais de forma eficiente.

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Antenas de átomos de Rydberg oferecem alta sensibilidade e baixo ruído na detecção de radiofrequência.

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