Artigos mais recentes para Estatísticas

Novos métodos melhoram a estimativa de covariância em meio a desafios de dados.

Descubra como o triclustering ajuda a revelar padrões em dados tensorais complexos.

Um novo método híbrido melhora a estimativa de informação mútua combinando técnicas gerativas e discriminativas.

Uma olhada no pré-treinamento mascarado e sua conexão com o desempenho do modelo.

A pesquisa analisa a estatística de Tsallis para o comportamento de partículas em colisões de alta energia.

Percepções sobre taxas de convergência e comportamentos de distribuição em estatística.

Explorando o impacto e os métodos de análise de dados de mortalidade.

Este artigo analisa como martingales modelam mudanças de probabilidade em eventos esportivos.

Esse artigo simplifica a Geometria de Fisher e sua importância pra entender as relações estatísticas.

Saiba sobre métodos eficientes para resolver problemas complexos de ponto de sela.

Nova distribuição Stirling-gamma aumenta a flexibilidade na aglomeração de dados.

Explorando métodos pra extrair sinais de conjuntos de dados barulhentos em várias áreas.

Explorando autovalores em matrizes de Toeplitz específicas com dois off-diagonais diferentes de zero.

Aprenda como campos randômicos gaussianos ajudam a corrigir o efeito de olhar em outro lugar na análise de dados da física.

Um novo método melhora a eficiência na análise de modelos gaussianos latentes.

Um olhar sobre dependências funcionais e sua importância na precisão dos dados.

Um novo método de otimização melhora a velocidade e a eficiência em cenários com grandes dados.

Esse artigo explora como os cientistas analisam dados cósmicos e o papel da covariância.

Nova método melhora a flexibilidade na estimativa de parâmetros em modelos parcialmente lineares.

Estudo da eficiência de empacotamento de retângulos usando o método de adsorção sequencial aleatória.

Aprenda como algoritmos de esboço simplificam a análise de grandes conjuntos de dados.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão no controle de risco com estatísticas U.

Este artigo apresenta técnicas aprimoradas para analisar relações de séries temporais cointegradas.

Um novo método para medir erros de discretização usando a distribuição Wishart.

Aprenda como as técnicas de amostragem moldam a pesquisa e a análise de dados.

Explore a forte B-desigualdade e sua importância na matemática.

Analisando distribuições Dickman multivariadas e perpetuidades de Vervaat pra melhorar a análise de dados.

Uma imersão nas melhores técnicas de transporte e suas aplicações.

Melhorando a avaliação de modelos bayesianos através de técnicas de calibração eficientes.

CSSLR melhora a seleção de modelos de regressão logística, aumentando a confiabilidade e a transparência.

Uma olhada na eficácia e nas limitações dos estimadores de encolhimento sem viés.

Explore a importância e as aplicações de polinômios ortogonais com valores em operadores na matemática.

Explorando os benefícios das distâncias de Wasserstein na generalização de modelos de aprendizado de máquina.

Analise os impactos da mudança de fontes de dados nas estatísticas oficiais e no aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem pra treinar modelos de forma eficaz, mesmo com rótulos bagunçados.

Este artigo fala sobre como usar mini-lotes com processos gaussianos pra resolver PDEs não lineares.

Um estudo sobre a estimativa e teste de funções de densidade monotônicas usando abordagens bayesianas.

Uma olhada em como métodos bayesianos melhoram a estimativa de densidade sob restrições de forma.

Aprenda como cadeias de Markov modelam sistemas com mudanças lentas ao longo do tempo.

Uma revisão da evolução e do uso prático das bases de Markov na amostragem de dados.