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O MARVeLus faz a verificação e implementação de pontes pra deixar sistemas ciberfísicos mais seguros.

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Uma ferramenta pra verificar a segurança de modelos de deep learning.

Apresentando um método para robôs navegarem de boa usando funções de densidade de controle.

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A pesquisa foca em tornar sistemas de controle com redes neurais confiáveis e seguros.

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Combinar aprendizado e planejamento melhora a segurança e eficiência dos robôs em tarefas complexas.

Novos limites de erro melhoram a confiabilidade do GPR em áreas sensíveis à segurança.

Um novo método garante estabilidade em controladores de redes neurais para aplicações críticas.

Um método pra avaliar quais estados sistemas estocásticos podem alcançar com o tempo.

Um novo método melhora o controle acionado por eventos para uma melhor eficiência de recursos.

Um novo método melhora a segurança dos robôs usando dados visuais sem precisar de informações completas.

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