Aprendizado de máquina aperfeiçoa previsões para o desempenho e a eficiência de turbinas a gás.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Aprendizado de máquina aperfeiçoa previsões para o desempenho e a eficiência de turbinas a gás.
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Combinar modelos neurais e de difusão melhora a precisão nas previsões de turbulência.
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Pesquisas revelam novos métodos para estudar comportamentos de fluidos complexos sob rotação rápida.
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Este estudo analisa como funções de correlação mostram os comportamentos do sistema em resposta a mudanças ambientais.
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Uma olhada no princípio da mínima ação e seu papel na física.
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Este estudo destaca os efeitos da direção do aquecimento no fluxo de dióxido de carbono e na transferência de calor.
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Um olhar sobre como invasores afetam materiais granulados e seu movimento.
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Explorando o comportamento caótico na dinâmica dos fluidos através das descobertas do fluxo de Taylor-Couette.
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Explore o papel do Método de Lattice Boltzmann no estudo de fluxos multifásicos.
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Uma nova abordagem une a dinâmica sólida e a dinâmica de fluidos por meio de mapas de fluxo de partículas.
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Destaques da pesquisa usando funções de influência pra melhorar o desempenho de PINN em problemas de física.
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Explorando a relação entre o fluxo de fluidos e as propriedades da superfície.
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Analisando como fluidos e sólidos interagem em situações do dia a dia.
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Uma visão geral da superfluidez e sua modelagem matemática com as equações HVBK.
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Apresentando o L/SES, um método para analisar turbulência de forma eficiente e precisa.
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Explorando o papel das ondas internas no comportamento do oceano e na transferência de energia.
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Explore como a adesão funciona em materiais macios e ambientes molhados.
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Este artigo explica a entropia excessiva e sua importância em fluidos de Yukawa.
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Um olhar sobre a equação KdV e suas implicações para o comportamento das ondas.
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uniGasFoam melhora como a gente estuda gases em ambientes de baixa densidade.
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Aprenda como os fluidos de Brinkman se comportam sob diferentes forças em vários ambientes.
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Redes neurais racionais melhoram a precisão e eficiência da dinâmica dos fluidos nas simulações.
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Descubra o método SALT para melhorar a modelagem de dinâmica de fluidos.
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Melhorando simulações de fluxos de fluidos multifásicos usando tecnologia moderna de GPU.
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Métodos para melhorar a eficiência na simulação de fluxos turbulentos complexos.
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Um estudo sobre como as simetrias moldam os comportamentos de fluxo de fluidos.
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Novo método melhora a eficiência e a precisão em simulações astrofísicas.
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Este estudo analisa o comportamento de fluidos e os padrões de ondas em tubos curvados.
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Apresentando um novo método para o modelo de consolidação de Biot usando técnicas de Boltzmann em rede.
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Pesquisas sobre gotas que andam trazem novas sacadas sobre física clássica e quântica.
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Pesquisas mostram que a alta densidade de partículas muda o foco para as paredes externas em dispositivos microfluídicos.
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A pesquisa usa Redes Neurais Gráficas pra prever cadeias de força em suspensões densas.
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Uma nova abordagem melhora as previsões para turbulência compressível na dinâmica dos fluidos.
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Um método pra modelar sistemas complexos de forma eficiente, mantendo as propriedades principais.
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Um estudo sobre como as flutuações térmicas afetam a dinâmica dos fluidos em condições turbulentas.
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Esse artigo analisa como os fluidos se comportam em rochas subterrâneas e suas implicações.
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Novas abordagens melhoram a modelagem de comportamentos físicos em geometrias diferentes.
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Analisando fatores que afetam a estabilidade do fluxo em canais porosos.
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Combinar aprendizado de máquina com métodos tradicionais melhora as previsões de turbulência e a eficiência.
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Um novo método melhora a distribuição de partículas em simulações SPH pra mais precisão.
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