Pesquisas sobre bandas de Chern mostram comportamentos complexos influenciados pelas interações entre elétrons.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisas sobre bandas de Chern mostram comportamentos complexos influenciados pelas interações entre elétrons.
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TbSbTe tem propriedades únicas e um comportamento magnético que oferecem insights sobre semimetais de linha nodal.
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Novo modelo de deep learning melhora a compreensão das propriedades térmicas do PZO e das transições de fase.
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Pesquisas mostram aplicações potenciais de isolantes de Chern fracionários na computação quântica.
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Investigando como materiais quirais alteram as taxas de emissão de luz.
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Estudo revela como as flutuações de fase influenciam a resistividade dos supercondutores.
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Explorando como pequenas partículas se comportam sob sinais químicos em vários fluidos.
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Investigando a conexão entre materiais magnéticos e as escorregadias partículas de matéria escura.
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Uma nova abordagem para modelar memristores para aplicações de computação avançada.
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A SimXRD oferece milhões de padrões de XRD simulados pra melhorar a classificação de cristais.
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Uma olhada detalhada no modelo de Ising de três cadeias e suas implicações.
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Examinando centros de ausência de níquel e seu impacto nas tecnologias futuras.
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Explorar os tipos e aplicações do magnetismo e dos ferrites na tecnologia moderna.
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Este estudo analisa o comportamento da hafnia sob diferentes temperaturas e pressões usando machine learning.
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Pesquisadores usam IA pra melhorar a modelagem de materiais com uma nova abordagem de deep learning.
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Esse estudo analisa como materiais únicos se comportam em diferentes condições.
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Descubra as propriedades únicas e as aplicações dos polímeros estrela miktoarm.
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Explorando um novo método pra prever as propriedades do estado excitado de materiais com alta precisão.
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Pesquisas mostram como gotículas carregadas podem remover partículas das superfícies de forma eficaz.
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Explorando como a torção e os campos elétricos afetam as propriedades do t2BN.
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Pesquisas revelam novos comportamentos do bismuto que podem transformar a eletrônica.
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Esse artigo analisa como as camadas de partículas relaxam depois da compressão.
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Um olhar sobre a minimização de energia em espaços definidos e suas implicações.
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Uma nova ferramenta melhora a busca por materiais com bandas eletrônicas planas.
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Examinar excitons revela novas oportunidades pra melhorar semicondutores orgânicos.
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Uma nova interface melhora as simulações de dinâmica molecular em condições realistas.
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Esse artigo analisa o impacto das ondas de densidade de carga nas propriedades eletrônicas do ScVSn.
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Um estudo sobre como melhorar as previsões das propriedades vibracionais de materiais usando machine learning.
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Um novo método combina aprendizado de máquina com abordagens tradicionais pra estudar materiais de forma eficiente.
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Pesquisadores melhoram a precisão na previsão das propriedades de materiais usando técnicas de aprendizado por transferência e aprendizado de máquina.
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Este artigo detalha o design do MBES e seu papel na espectroscopia de elétrons.
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Analisando como a fragilidade do revestimento de NiAl afeta a durabilidade de superligas à base de níquel.
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Explorando as propriedades e comportamentos das superligas à base de níquel para aplicações em alta temperatura.
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Explorando como a luz muda as propriedades mecânicas do sulfeto de zinco.
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Um olhar sobre a importância dos quase-partículas bosônicas na física quântica.
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Pesquisas revelam informações sobre supercondutores e isolantes em materiais TMD de camadas torcidas.
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Pesquisas mostram as complexidades dos pontos críticos quânticos desconfinados em materiais.
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Examinando comportamentos únicos de elétrons em semi-metais topológicos através de linhas nodais compostas.
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Analisando como a quiralidade influencia o spin dos elétrons e suas implicações.
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Pesquisas revelam novas ideias sobre metamateriais elastoméricos e seus modos de deformação.
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