Dados sintéticos melhoram o aprendizado de máquina para análise de cristais na ciência dos materiais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Dados sintéticos melhoram o aprendizado de máquina para análise de cristais na ciência dos materiais.
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Investigar os efeitos fotovoltaicos em semimetais multi-Weyl mostra o potencial deles para aplicações inovadoras.
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Descubra como materiais únicos desafiam os conceitos tradicionais de transferência de calor.
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Novos métodos melhoram a precisão e a velocidade nas simulações atômicas.
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A pesquisa revela a relação entre bandas de quase-partículas e supercondutividade.
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Pesquisas sobre a liga FeGa revelam novas formas de aproveitar o efeito Nernst anômalo.
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Descobertas recentes sobre bandas de Chern mostram materiais únicos com potenciais aplicações tecnológicas.
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Estudo revela como atrasos nas reações influenciam padrões em partículas ativas.
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Estudos recentes mostram o comportamento único do bismuto sob condições de pressão extrema.
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Um olhar sobre os comportamentos e aplicações únicas dos materiais viscoelásticos.
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A pesquisa explora como controlar a emissão de luz usando nanoantenas e íons de terras raras.
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Uma olhada em como kinks e antikinks se comportam na dinâmica não linear.
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O AiiDA-defects facilita a caracterização de defeitos em materiais pra melhorar o desempenho.
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Os MTJs, especialmente os STT-MTJs, prometem um desempenho avançado em armazenamento e computação.
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Este artigo analisa a divisão de vales em pontos quânticos de silício e suas implicações para a computação quântica.
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Novos métodos usando pontos quânticos revelam insights sobre o movimento da carga elétrica.
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Explorando como o NbSe₂ interage com a luz pra gerar eletricidade.
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Pesquisadores investigam a fricção entre clusters de ouro e grafite em escala nanométrica.
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Novo algoritmo quântico melhora cálculos de densidade de estados em sistemas de múltiplos corpos.
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Uma nova abordagem melhora as simulações de espalhamento de raios X para análise de materiais.
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Este artigo fala sobre como o ruído afeta os centros de spin-1 e soluções pra melhorar a performance.
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Investigando como altos níveis de telúrio alteram as propriedades elétricas do silício.
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Fe SiSe mostra um comportamento magnético interessante com uma estrutura de rede em dente de serra.
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Esse estudo analisa o comportamento dos elétrons usando o modelo de Hubbard em materiais bidimensionais.
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Este artigo analisa Hamiltonianos não-hermitianos que dependem de frequência e momento.
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Um novo modelo de aprendizado de máquina melhora os cálculos de DFT para prever materiais de forma mais precisa.
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Pesquisas mostram como os excitons ajudam a melhorar os dispositivos semicondutores orgânicos.
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A turbulência afeta muito como as partículas de pó ganham e distribuem carga.
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Pesquisas mostram propriedades únicas dos altermagnetos e como eles interagem com supercondutores.
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Analisando como os antiferromagnéticos influenciam a supercondutividade através de mecanismos únicos.
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Explorando a importância do transporte eletrônico hidrodinâmico em materiais avançados.
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Um novo modelo usa aprendizado de máquina pra estimar interações magnéticas em materiais.
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Pesquisas sobre FeCoSi revelam propriedades únicas de transição metal-isolante e magnetismo.
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Este estudo analisa como a gravidade afeta a formação e a estabilidade de géis coloidais.
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Analisando como a recristalização afeta o Zircaloy-4 em aplicações nucleares.
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Uma nova estrutura revela comportamentos inesperados de catalisadores em condições que mudam rápido.
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Pesquisas sobre ligas de Bi-Sb mostram potencial para dispositivos spintrônicos eficientes.
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Os semi-metais de Weyl têm propriedades únicas, com possíveis usos em tecnologias avançadas.
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Esse artigo destaca novos designs de qubits usando impurezas de Anderson e supercondutores.
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Uma olhada em como as mudanças de voltagem afetam as supercorrentes em junções de Josephson.
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