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Explorando os comportamentos fascinantes dos BECs de spin-1 e skyrmions.

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Explorando comportamentos complexos de spins em sistemas magnéticos diluídos sob campos externos.

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Explorando as interações complexas de partículas em sistemas de rede de colmeia em duas camadas.

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Pesquisadores usam aprendizado profundo pra prever as propriedades de cristais fotônicos de forma eficiente.

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Explorando a nova estrutura estável do fluoreto de prata e suas propriedades.

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NeISF++ analisa com precisão como a luz interage com metais e não-metais.

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Pesquisas mostram como o grafeno e o FePS podem mudar com a temperatura.

Um novo modelo prevê falhas de material com precisão usando uma porção de dados e técnicas avançadas.

Aprenda como a porosidade afeta a resistência das peças metálicas impressas em 3D.

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Cientistas usam redes neurais informadas por física pra melhorar as soluções das equações de mudança de fase.

Pesquisa sobre como controlar o movimento do calor em dispositivos pequenos usando estruturas inovadoras.

Um olhar sobre modelagem de campo de fase e a importância da estabilidade numérica em simulações.

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Um novo método melhora a detecção de defeitos em peças de metal impressas em 3D.

Um novo método para criar materiais realistas aumenta a flexibilidade para artistas e designers.

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Explorando como filmes finos formam camadas ou ilhas com base em vários fatores.

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Invasores se movendo lado a lado nos grãos podem ajudar uns aos outros a se mover mais rápido.