Técnicas de aprendizado de máquina estão transformando a mecânica dos sólidos com soluções de problemas mais rápidas e eficientes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Técnicas de aprendizado de máquina estão transformando a mecânica dos sólidos com soluções de problemas mais rápidas e eficientes.
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Um novo método melhora a síntese de partículas ao gerenciar as incertezas de produção.
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Pesquisadores revelam como correntes afetam fases quânticas em camadas finas de elétrons.
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Explorando as propriedades mecânicas e aplicações de materiais híbridos de schwarzite.
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Pesquisas sobre grafeno e WSe2 abrem portas para spintrônica e novas tecnologias.
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Combinando precisão e clareza na engenharia através de aprendizado de máquina e regressão simbólica.
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Folhas elásticas finas mostram propriedades interessantes que são influenciadas pela temperatura e pela geometria.
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Novos métodos enfrentam os desafios de modelar materiais e formas irregulares.
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Pesquisadores melhoram a coerência do spin de elétrons com técnicas de resfriamento totalmente ópticas em pontos quânticos.
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Um novo método para criar filtros de som com uma faixa de frequência maior.
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Explorando métodos eficazes pra modelar interações de dispersão em vários sistemas.
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Estudo revela como materiais afetam o desempenho de emissores terahertz para várias aplicações.
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Descubra os comportamentos térmicos e elétricos intrigantes do material EuTiO.
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Analisando como materiais granulares mudam sob estresse e condições de fluxo.
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Pesquisas mostram propriedades únicas dos semimetais de linha nodal de Dirac para aplicações sonoras.
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Uma olhada nas propriedades únicas dos isolantes topológicos não-hermitianos.
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Um olhar sobre a dispersão de ondas de Rayleigh e seu impacto na análise de materiais.
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Um olhar sobre como a estrutura do eletrodo afeta a eficiência da bateria e a velocidade de carregamento.
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Explorando os efeitos da desordem no comportamento dos elétrons através da localização de Anderson em materiais.
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O NBT mostra potencial com propriedades eletrônicas, magnéticas e ópticas únicas para diversas aplicações.
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A pesquisa investiga como as forças transversais impactam a dinâmica de partículas e a amostragem em líquidos densos.
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Esse estudo traz umas paradas sobre o efeito magnetocalórico e a importância dele pras tecnologias de refrigeração.
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Esse artigo fala sobre como detectar a quiralidade em grafeno de bilayer torcido através de métodos experimentais.
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Examinando o comportamento e as aplicações de membranas elásticas em vários campos.
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Explore como os fluidos não newtonianos se comportam sob estresse e suas aplicações industriais.
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Um novo tipo de magnetismo mistura características de antiferromagnetos e ferromagnetos.
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Explorando o processo de coagulação e suas implicações matemáticas e práticas.
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Analisando a interação entre os modos de Majorana e as interações eletrônicas em sistemas quânticos.
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A pesquisa foca em novos materiais para cátodos que melhorem o desempenho das baterias.
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Explore as dinâmicas únicas das transições de percolação híbrida e suas implicações.
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O progresso recente em produzir elétrons de alta energia usando lasers potentes abre novas aplicações.
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Pesquisas revelam informações sobre o comportamento de bolhas de cavitação perto de superfícies sólidas.
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Um novo estudo mostra que nanopartículas de TiN aumentam significativamente a absorção de luz em células solares.
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Aprenda como as gotículas interagem com superfícies em movimento, dependendo da velocidade e das condições.
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Explorando o comportamento e a importância das LLNES em vários sistemas.
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Pesquisadores querem entender melhor os metais estranhos e suas propriedades únicas.
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Este estudo analisa como partículas do tamanho de micrômetros grudam em superfícies no plasma de hidrogênio.
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Uma nova abordagem para criar sistemas de espaço-tempo menores e mais eficientes.
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A pesquisa melhora a compreensão dos polaritons para ter um melhor desempenho em dispositivos de luz e eletrônicos.
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Investigando fotônica programável para estudar sistemas topológicos e o comportamento da luz.
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