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A gente analisa estratégias de pooling e atenção em modelos de embedding baseados em LLM.

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Novas estratégias para melhorar a detecção de outliers estão mudando os métodos de análise de dados.

Um novo modelo melhora as sugestões de itens de moda usando geometria e dados visuais.

Um novo método prevê o IMC usando estilos de caligrafia e deep learning.

Uma olhada em novos métodos que melhoram a compreensão da estrutura das proteínas.

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Novas técnicas de compressão aceleram o treinamento de modelos de linguagem grandes sem perder a precisão.

Uma olhada em métodos recentes para recuperar matrizes de baixa classificação com menos observações.

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Novos métodos em previsão conformal aumentam a confiabilidade para resultados em grupo.

A GenRep apresenta uma abordagem nova pra identificar sons de máquinas estranhos com dados limitados.

Melhores perguntas melhoram a qualidade dos dados tabulares sintéticos gerados por LLMs.

Novo conjunto de dados e modelo visam melhorar a moderação de conteúdo online.

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Um estudo sobre como melhorar a medição da carga cognitiva usando pupilotomia e variabilidade da frequência cardíaca.

Pesquisadores criam um instrumento virtual pra prever a irradiação solar usando aprendizado de máquina.

Explorando como a estrutura do grafo influencia as previsões em grafos de conhecimento biomédico.

Novos métodos reduzem o tempo para analisar redes complexas de forma eficaz.

Pesquisas mostram que dados de EEG podem ajudar redes neurais artificiais a resistir a ataques adversariais.

Examinando o papel da atenção em diferentes camadas nos modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre métodos de treinamento eficientes para modelos de fala usando aprendizado auto-supervisionado.

Uma nova forma de avaliar modelos de linguagem de maneira eficiente.

Uma análise aprofundada das projeções de Wasserstein e suas aplicações em estatística.

Uma nova abordagem melhora a precisão dos classificadores probabilísticos em aprendizado de máquina.

HGAMN melhora a busca por pontos de interesse em várias línguas.

Novo conjunto de dados melhora o rastreamento de múltiplos objetos em condições difíceis de vídeo.

Um novo método tem como objetivo reduzir o viés em modelos de aprendizado de máquina pra melhorar a equidade.

Usar modelos de difusão melhora as previsões de dados em ambientes barulhentos.

Novo método melhora modelos de processo gaussiano para previsões mais rápidas com dados em tempo real.

Um novo método simplifica a estimativa de conexões entre distribuições de probabilidade.

O WebQuest ajuda a testar modelos que respondem perguntas de várias páginas da web.

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Um novo método cria imagens de tomografia computadorizada dos pulmões realistas para melhorar os diagnósticos médicos.

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