O RAMSES-yOMP melhora simulações astrofísicas, acelerando processos e usando menos memória.
San Han, Yohan Dubois, Jaehyun Lee
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O RAMSES-yOMP melhora simulações astrofísicas, acelerando processos e usando menos memória.
San Han, Yohan Dubois, Jaehyun Lee
― 6 min ler
Explorando a geração de formas 3D sintéticas por meio de métodos de aprendizado auto-supervisionado.
Xuweiyi Chen, Zezhou Cheng
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Descubra o mundo fascinante dos circuitos quânticos e como a informação circula dentro deles.
Alessandro Summer, Alex Nico-Katz, Shane Dooley
― 6 min ler
Aprenda como a decomposição em árvores torna grafos complexos mais fáceis de lidar.
Mahdi Belbasi, Martin Fürer, Medha Kumar
― 7 min ler
Uma olhada nos problemas comuns que os desenvolvedores enfrentam em aplicações quânticas híbridas.
Jake Zappin, Trevor Stalnaker, Oscar Chaparro
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A quantização fatorada melhora a geração de imagens através de uma gestão eficiente de tokens.
Zechen Bai, Jianxiong Gao, Ziteng Gao
― 6 min ler
Uma olhada nas complexidades e problemas dos grafos de arco circular.
Tomasz Krawczyk
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Pesquisas mostram que documentos estruturados melhoram o desempenho e a compreensão de modelos de linguagem.
Kaustubh Ponkshe, Venkatapathy Subramanian, Natwar Modani
― 6 min ler
Aprenda como o deep learning melhora a resolução de equações lineares complexas de forma eficiente.
Idan Versano, Eli Turkel
― 8 min ler
Descubra como a autoetiquetagem pode melhorar o desempenho de números de ponto flutuante na programação.
Olivier Melançon, Manuel Serrano, Marc Feeley
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Descubra como as regras afetam as conexões em gráficos e revelam padrões interessantes.
Charles Radin, Lorenzo Sadun
― 6 min ler
Explore os básicos e aplicações dos monóides de diagrama em várias áreas.
Reinis Cirpons, James East, James D. Mitchell
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Aprenda como modelos de linguagem aprimorados com conhecimento melhoram a precisão e a confiabilidade.
Alexander Fichtl, Juraj Vladika, Georg Groh
― 9 min ler
Uma nova abordagem pra melhorar a partição de grafos usando métodos inspirados em quantum.
Jinglei Cheng, Ruilin Zhou, Yuhang Gan
― 6 min ler
Explora como arranjos de tokens em grafos podem mudar através de regras específicas.
Niranka Banerjee, Christian Engels, Duc A. Hoang
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A CIA melhora conjuntos de dados de imagem pra aprendizado de máquina e detecção de objetos.
Mohamed Benkedadra, Dany Rimez, Tiffanie Godelaine
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Aprenda maneiras eficientes de contar arranjos com condições específicas.
Martin Mathew, Javier Noda
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Um novo framework melhora a eficiência e o desempenho das Redes Neurais Gráficas.
Jiahui Liu, Zhenkun Cai, Zhiyong Chen
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Apresentando uma nova abordagem pra melhorar a gestão de recursos no processamento de pedidos de IA.
Yilong Zhao, Shuo Yang, Kan Zhu
― 6 min ler
Uma visão geral dos polinômios de Chebyshev e suas aplicações.
Olof Rubin
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Um novo método ajuda os computadores a identificar objetos usando menos imagens e uma linguagem simples.
Cheng-Fu Yang, Da Yin, Wenbo Hu
― 7 min ler
Descubra a jornada de encontrar as raízes em redes parecidas com árvores.
Anna Brandenberger, Cassandra Marcussen, Elchanan Mossel
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KANs enfrentam desafios de dados complexos com menos recursos e designs inovadores.
Divesh Basina, Joseph Raj Vishal, Aarya Choudhary
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GenDeg melhora a restauração de imagens criando conjuntos de dados de treinamento diversos.
Sudarshan Rajagopalan, Nithin Gopalakrishnan Nair, Jay N. Paranjape
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Um novo método enfrenta desafios na otimização sob incerteza.
Georgii Bychkov, Darina Dvinskikh, Anastasia Antsiferova
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Um novo framework melhora a forma como lidamos com a exclusão de dados de forma eficiente.
Neha Makhija, Wolfgang Gatterbauer
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AdcSR melhora a qualidade da imagem rapidinho e de forma eficiente pra visuais mais nítidos.
Bin Chen, Gehui Li, Rongyuan Wu
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Aprenda como as funções hipergeométricas influenciam a matemática, a física e a ciência da computação.
Michael Allen, Brian Grove, Ling Long
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Um resumo dos métodos para fatorar polinômios de forma eficiente.
Pranjal Dutta, Amit Sinhababu, Thomas Thierauf
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Uma olhada em como o Treinamento 2D Matryoshka melhora a compreensão de texto por computadores.
Shuai Wang, Shengyao Zhuang, Bevan Koopman
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Diagramas fracamente acíclicos ajudam os computadores a navegar em dados complexos de forma eficiente.
Michael Blondin, Michaël Cadilhac, Xin-Yi Cui
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Métodos inovadores para estimar distribuições estacionárias em equações diferenciais estocásticas de McKean-Vlasov.
Elsiddig Awadelkarim, Neil K. Chada, Ajay Jasra
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Tamanhos de passo negativos podem melhorar o desempenho do treinamento de redes neurais.
Betty Shea, Mark Schmidt
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Uma olhadinha simples no conceito de independência em matemática.
Mark Kamsma, Jiří Rosický
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Um olhar sobre o mundo dos grafos e seus polinômios de independência.
Mikhail Hlushchanka, Han Peters
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Uma nova abordagem usando MSE com sigmoid tá mostrando potencial em tarefas de classificação.
Kanishka Tyagi, Chinmay Rane, Ketaki Vaidya
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Descubra como a IA móvel tá evoluindo com os modelos de Mistura de Especialistas.
Andrii Skliar, Ties van Rozendaal, Romain Lepert
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Pesquisadores melhoram as habilidades gramaticais dos transformers pra um processamento de linguagem mais eficiente.
Ananjan Nandi, Christopher D. Manning, Shikhar Murty
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Uma análise profunda das complexidades do ranque tensorial assintótico e suas implicações.
Matthias Christandl, Koen Hoeberechts, Harold Nieuwboer
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A reconstrução de traços ajuda a recuperar dados originais a partir de cópias imperfeitas.
Anders Aamand, Allen Liu, Shyam Narayanan
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