Pesquisas mostram como os camundongos ajustam suas decisões com base em recompensas e complexidade.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisas mostram como os camundongos ajustam suas decisões com base em recompensas e complexidade.
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Descubra como nossos olhos acompanham objetos em movimento e filtram sinais visuais.
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Novas pesquisas ligam as bactérias intestinais e metabolitos ao declínio cognitivo precoce.
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Pesquisadores simplificam redes neurais pra revelar insights importantes sobre memória e tomada de decisão.
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Examinando como nossos cérebros criam e lembram de imagens nas nossas mentes.
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Um estudo avalia modelos de linguagem sobre como lidar com várias tarefas ao mesmo tempo.
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Apresentando o Codificador Universal de Cérebro para insights de imagem cerebral melhorados.
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Novos métodos melhoram a compreensão da atividade cerebral através da análise de dados neurais.
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Um estudo do córtex retrosplinal revela seu papel na memória e na navegação.
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Investigando como o BLA influencia o armazenamento e a recuperação da memória.
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Esse artigo explora como os humanos sincronizam movimentos com sons e imagens.
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Pesquisas mostram informações sobre a função e a atividade do cérebro em diferentes camadas corticais.
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Uma análise de como os LLMs aprendem e retêm informações factuais.
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Um novo framework ajuda modelos de linguagem a aprenderem linguagem simbólica sem a ajuda de humanos.
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Uma nova abordagem revela comportamentos rítmicos na percepção que normalmente passam despercebidos por métodos tradicionais.
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Esse artigo analisa como os LLMs se saem em tarefas de raciocínio silogístico.
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Estudo analisa como nossos cérebros mudam o foco entre memórias e novas informações.
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Estudo mostra que a variabilidade de fase melhora a transferência de aprendizado visual para diferentes locais.
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Este estudo analisa a conexão entre a memória de trabalho e nossas ações.
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Esse artigo analisa como os LLMs respondem a perguntas complexas que envolvem múltiplos passos.
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Esse estudo analisa como as pistas sociais influenciam nossa atenção e processos cognitivos.
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Pesquisas mostram como o barulho ajuda o cérebro a aprender estatísticas.
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Analisando como a ativação de neurônios melhora o raciocínio aritmético em modelos de linguagem grandes.
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Um novo benchmark avalia as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem.
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Examinando como os LLMs lidam com tarefas de raciocínio de forma eficaz.
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Um novo método melhora a maneira como os modelos de IA entendem as relações espaciais.
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Pesquisas mostram como estímulos externos podem influenciar tarefas de memória de trabalho.
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Modelos atuais têm dificuldade com raciocínio espacial, confiando mais em texto do que em imagens.
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Apresentando o CrEIMBO, um método pra entender melhor as interações neurais em gravações do cérebro.
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Um novo sistema gera mnemônicas pra ajudar a reter o vocabulário com base no feedback dos alunos.
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Essa pesquisa melhora o planejamento dos modelos de linguagem por meio de mapas cognitivos.
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Pesquisas mostram que modelos não treinados se conectam com as respostas do cérebro humano no processamento da linguagem.
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A pesquisa explora a conexão entre percepção visual e lembrança na cabeça.
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Novas técnicas melhoram o desempenho de raciocínio e lógica de grandes modelos de linguagem.
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Analisando como os transformers de visão entendem as relações entre objetos em imagens.
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Analisando o desempenho dos modelos de IA em problemas de matemática para crianças revela lacunas significativas.
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Analisando como as experiências passadas moldam nossa capacidade de lidar com novos desafios.
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Novos métodos aprimoram as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem pra melhorar o desempenho nas tarefas.
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Novo conjunto de dados avalia a habilidade dos LLMs em tarefas complexas de raciocínio lógico.
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Analisando o papel do pulvinar em como a gente processa as informações sensoriais.
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