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Explorando as conexões entre relacionamentos biológicos e circuitos elétricos.

Essa pesquisa mostra como a composição lipídica afeta o crescimento celular e a função da membrana.

Explore as dinâmicas das equações diferenciais com atraso usando funções unimodais e suas aplicações.

Descubra como a C. flexa se adapta ao seu ambiente em mudança.

Proteínas adaptadoras de RNA ajudam a controlar a estabilidade do mRNA e a produção de proteínas.

Este estudo mostra como as formas se transformam em formas mais simples, mantendo o volume.

Aprenda como os cistos reagem à pressão e suas implicações na medicina.

Destaques da pesquisa mostram o papel do gene iPLA2-VIA no desenvolvimento do sistema nervoso da Drosophila.

Pesquisas mostram padrões importantes na difusão em grafos que mudam com o tempo.

Uma nova abordagem para agrupar dados de dinâmica molecular para melhorar o design de medicamentos.

Estudo revela como os osciladores se sincronizam em redes aleatórias, apesar das conexões diferentes.

RNAinformer revoluciona o design de RNA ao permitir previsões precisas de sequências para estruturas complexas.

Nova abordagem estima o crescimento microbiano sem precisar de um acompanhamento detalhado.

Este artigo investiga fatores ausentes e espalhados e sua importância na estrutura das palavras.

Um novo modelo melhora a adaptabilidade dos robôs inspirado nos mecanismos de crescimento e resposta dos seres vivos.

BBATProt usa aprendizado profundo pra melhorar a precisão na previsão da função das proteínas.

Uma visão geral dos passeios aleatórios em tempo contínuo e suas aplicações em várias áreas.

Um novo método combina SINDy e otimização Bayesiana para analisar DDEs de forma eficiente.

O ProtNote melhora as previsões juntando sequências de proteínas e descrições em texto.

Analisando como a disponibilidade e a capacidade afetam o movimento das partículas.

O MAPred junta dados de sequência e estrutura pra fazer previsões melhores sobre a função de enzimas.

Investigando martingais aditivos pra revelar a dinâmica populacional ao longo do tempo.

Esse artigo fala sobre um novo modelo para analisar dados espaço-temporais.

Estudo revela como partículas auto-propulsadas afetam a aglomeração durante mudanças de fase.

Uma visão geral das principais ideias matemáticas e suas aplicações práticas.

Avaliar modelos de IA pela capacidade de seguir procedimentos de laboratório.

Técnicas de aprendizado de máquina trazem novas ideias sobre sistemas caóticos imprevisíveis.

Aprenda a estimar funções a partir de dados em sistemas dinâmicos usando vários modelos.

A pesquisa explora como a vida se adapta a diferentes condições de gravidade e magnetismo.

Destacando o foco desigual em certos genes nos estudos científicos.

Uma olhada em como os aglomerados se formam em andaimes através da agregação por template.

Analisando as dificuldades em estudar proteínas antigas e possíveis soluções.

Esse artigo explora a observabilidade e as quantidades conservadas na análise de sistemas complexos.

Pesquisas mostram ligações entre transporte otimizado e difusão em meios porosos.

O estresse psicológico pode levar à osteoporose por causa de mudanças moleculares específicas no corpo.

Este estudo revela como as reações químicas impactam os comportamentos de separação de fases.

Uma nova abordagem para aprender processos de difusão aprimorada aumenta a precisão e a eficiência.

Estude a formação de comunidades em redes pra entender melhor o comportamento social.

Estudo revela o papel da dopamina nos comportamentos de atração e evitação em moscas.

Uma nova maneira de modelar como os clusters trocam e crescem.