Uma nova abordagem pra melhorar a tomada de decisão em situações de incerteza usando momentos inferenciais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem pra melhorar a tomada de decisão em situações de incerteza usando momentos inferenciais.
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Novas funções de perda melhoram a capacidade do aprendizado de máquina de classificar com dados limitados.
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Uma olhada em como os benchmarks de PNL são definidos e avaliados.
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Prever a idade do cérebro usando redes neurais dá umas pistas sobre a saúde do cérebro.
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LoViT melhora o reconhecimento das fases cirúrgicas em vídeos longos.
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Uma nova abordagem pra prever resultados em sistemas com aleatoriedade usando GNNs.
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Apresentando o MIMEx, uma nova forma de melhorar a exploração de agentes com recompensas intrínsecas.
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Novo método avalia a privacidade em aprendizado de máquina com uma única execução de algoritmo.
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Novos métodos melhoram as previsões de turbulência óptica usando aprendizado de máquina e dados meteorológicos.
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O FocusContrast melhora a análise de imagens médicas ao priorizar detalhes diagnósticos importantes.
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Um novo método ensina a IA a conversar mais como os humanos.
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Pesquisadores juntam aprendizado de máquina e teoria de escalonamento pra melhorar os estudos de confinamento de ondas.
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Uma visão geral dos métodos de tokenização na análise de dados textuais biomédicos.
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O G CNet melhora o controle de quadricópteros pra ter mais eficiência e adaptação em tempo real.
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Um novo método melhora a previsão de carga se adaptando aos padrões de energia que mudam.
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Explorando o papel dos osciladores neurais em avançar as tecnologias de aprendizado de máquina.
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Uma olhada na separabilidade e suas implicações em relações automáticas e reconhecíveis.
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Um novo modelo pra entender como o cérebro processa informações sensoriais que mudam.
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Um projeto focado em identificar e categorizar o sexismo online usando modelos avançados.
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Slow kill melhora a seleção de variáveis para análise de grandes dados, aumentando a eficiência e a precisão.
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Um estudo sobre como prever demografia a partir de posts em blogs usando análise de texto avançada.
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Um novo sistema identifica valores humanos em argumentos de texto usando modelos avançados.
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Uma visão geral dos métodos para avaliar métricas automáticas em sistemas de NLG.
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Um novo módulo melhora o desempenho dos transformers de visão em conjuntos de dados pequenos.
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Novo método melhora a captura de relações de objetos ao longo do tempo em vídeos.
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Um novo método melhora de forma eficaz o aprendizado de conceitos de lógica descritiva.
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Os robôs agora conseguem navegar em terrenos complexos usando análise visual em tempo real.
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Explorando a interseção entre computação quântica e aprendizado de máquina através de processos gaussianos.
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O FLARE ajuda dispositivos IoT a lidarem com a mudança de conceito, garantindo privacidade e eficiência.
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Um novo método melhora como os agentes exploram ambientes pra tomar decisões melhores.
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Um novo método melhora a segmentação de imagem usando supervisão mínima.
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Uma nova abordagem pra reconhecer atividades do dia a dia usando aprendizado auto-supervisionado e grandes conjuntos de dados.
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Um novo conjunto de dados melhora como as máquinas leem e respondem a documentos.
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Uma análise dos pontos fortes e fracos do conjunto de dados RACE para compreensão de leitura.
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Um olhar crítico sobre os benchmarks de modelos de linguagem e suas implicações para o desempenho humano.
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CARP melhora o desempenho de LLM na classificação de texto através de coleta de pistas e raciocínio.
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Pesquisadores usam gráficos pra melhorar algoritmos em processos de tomada de decisão.
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Métodos inovadores para melhorar a maximização de funções submodulares em ambientes online e offline.
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Uma visão sobre o aprendizado auto-supervisionado e sua importância na IA moderna.
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Explore como o aprendizado federado vertical melhora a privacidade no aprendizado de máquina.
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