Um novo método melhora o aprendizado a partir de demonstrações ao identificar e corrigir erros.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explore métodos para alcançar desempenho e robustez em sistemas de controle.
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Um novo método melhora a rotulagem de textos específicos por meio de abordagens de clustering.
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Git-Theta facilita a gestão de modelos e o trabalho em equipe em projetos de machine learning.
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Um novo método melhora a eficiência do aprendizado online para redes neurais usando aproximações de baixa classificação.
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Um novo método melhora o desempenho de modelos de linguagem grandes em responder perguntas complexas.
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Um método pra alinhar redes profundas com julgamentos de semelhança humana pra ter um desempenho melhor.
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Explorando maneiras de garantir confiabilidade e clareza nas decisões da IA.
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Avaliando o papel das redes generativas na simulação de dados de física de partículas.
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Pesquisas mostram como GNNs conseguem se adaptar a diferentes tamanhos de grafo.
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Uma nova estrutura melhora a eficiência de amostragem em distribuições de probabilidade complexas.
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O RD-Suite tem como objetivo padronizar a avaliação dos métodos de destilação de ranking pra uma comparação melhor.
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Um jeito de melhorar modelos menores pra ter mais confiabilidade e desempenho.
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Novos métodos aproveitam a identidade do falante pra melhorar o desempenho do reconhecimento de fala.
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Um estudo sobre como usar perda tripla para criar modelos de machine learning mais justos.
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Um novo conjunto de dados pra melhorar modelos de visão-linguagem e seguir instruções humanas.
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Um novo método usa matrizes de Johnson-Lindenstrauss para classificação extrema de múltiplas classes.
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Youku-mPLUG oferece 10 milhões de pares de vídeo-texto pra melhorar os sistemas de vídeo-linguagem chineses.
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Esse artigo fala sobre métodos melhores pra reconhecer objetos em imagens usando prompts visuais.
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Um novo método combina reconhecimento de fala e identificação de falantes para fala sobreposta.
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Uma imersão nas complexidades da classificação de dados de câncer.
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Um novo recurso melhora a resumo de livros em várias línguas.
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KrADagrad melhora a eficiência da otimização em machine learning com menos recursos necessários.
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Um novo algoritmo pra ajustar o tamanho do passo em tarefas de aprendizado de máquina.
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O GCT-TTE usa várias fontes de dados pra ter estimativas melhores de tempo de viagem.
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Juntando texto e imagens pra melhorar a eficácia do aprendizado de máquina.
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Uma técnica nova melhora a clareza da imagem usando informações de patches colaborativos.
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Um novo método que ajusta exploração e exploração em tarefas de otimização.
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Um novo método na geração de cenas 3D melhora os dados para o treinamento de modelos.
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Apresentando um método que facilita o treinamento de redes neurais com resultados melhores.
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Uma nova abordagem usando GANs pra melhorar a modelagem de hadronização a partir de dados de física de partículas.
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Uma nova abordagem melhora o aprendizado de máquina com menos exemplos e dados multimodais.
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Um olhar sobre o papel do Clip21 em melhorar a privacidade diferencial durante o treinamento de modelos.
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Um novo framework enfrenta os desafios de agentes bizantinos na otimização distribuída.
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Combinar esforços humanos com grandes modelos de linguagem melhora a qualidade dos dados pra machine learning.
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Embutidos de caixa melhoram a forma como lidamos com consultas complexas de itens e atributos pra ter resultados de busca mais legais.
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Um novo método para estimar as respostas de sala em ambientes sonoros complexos.
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Esse artigo fala sobre um benchmark pra avaliar LLMs com prompts complicados.
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Usar transferência de aprendizado de modelos tchecos melhora a precisão do reconhecimento de fala em eslovaco.
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Pesquisadores desenvolvem um modelo pra prever melhor as mudanças de estabilidade das proteínas a partir de mutações em aminoácidos.
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